Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript

Bagaimana untuk menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript

Sep 22, 2023 am 09:04 AM
pengaturcaraan pencetus mysql penulisan pencetus javascript Cetuskan penggunaan dalam mysql

Bagaimana untuk menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript

Cara menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa yang menyediakan banyak fungsi dan Alat untuk mengendalikan operasi pangkalan data . Dalam MySQL, kita boleh menggunakan JavaScript untuk menulis pencetus untuk melaksanakan operasi automatik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan JavaScript untuk menulis pencetus dalam MySQL dan menyediakan beberapa contoh kod khusus.

  1. Persediaan
    Pertama sekali, kita perlu memastikan bahawa versi MySQL adalah 5.7 atau lebih tinggi dan MySQL Shell telah dipasang. MySQL Shell ialah alat baris arahan interaktif yang menyokong penggunaan JavaScript untuk menulis dan melaksanakan skrip MySQL. Anda boleh memuat turun dan memasang MySQL Shell dari laman web rasmi MySQL.
  2. Buat pangkalan data
    Sebelum kita mula menulis pencetus, kita perlu mencipta pangkalan data terlebih dahulu. Dalam MySQL Shell, gunakan arahan berikut untuk mencipta pangkalan data baharu:

CREATE DATABASE mydb;

  1. Create a table
    Next , kita perlu mencipta jadual baharu dalam pangkalan data yang baru kita buat. Jadual akan digunakan untuk menyimpan data dan mencetuskan tindakan pencetus. Cipta jadual baharu dalam MySQL Shell menggunakan arahan berikut:

USE mydb;
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,#🎜🎜 VARCHAR(50),
umur INT
);

    Pencetus Penulisan
  1. Setelah pangkalan data dan jadual sedia, kita boleh mula menulis pencetus JavaScript. Dalam MySQL Shell, cipta fail baharu dan salin kod berikut ke dalam fail:
// Perkenalkan modul yang anda perlukan untuk menggunakan

var mysqlx = require(' mysqlx' );

//Sambung ke pangkalan data

var session = mysqlx.getSession({
pengguna: 'root',
kata laluan: 'kata laluan',# 🎜 🎜# hos: 'localhost',
port: 33060
});

// Cipta pencetus

session.sql("CREATE TRIGGER after AFTER INSERT_users UNTUK SETIAP BARIS BERMULA

ISYTIHKAN msg VARCHAR(255);
SET msg = CONCAT('Seorang pengguna baharu telah dimasukkan. ID Pengguna: ', NEW.id);
INSERT IN TO log ( mesej) NILAI (msg);
TAMAT;")
.execute();

// Tutup sesi

session.close();#🎜 🎜#

Sila ambil perhatian bahawa pencetus dalam kod di atas dinamakan "after_insert_users" dan akan dilaksanakan setiap kali baris baharu dimasukkan. Dalam contoh ini, pencetus akan memasukkan rekod ke dalam jadual lain bernama "log", merekodkan maklumat pengguna yang baru dimasukkan.

Execute trigger

Setelah pencetus ditulis, kita boleh menggunakan MySQL Shell untuk melaksanakan pencetus. Dalam MySQL Shell, gunakan arahan berikut untuk memuatkan dan melaksanakan fail yang kami tulis sebelum ini:

  1. source /path/to/trigger.js
Sila gantikan " / Gantikan laluan/ke/trigger.js" dengan laluan sebenar tempat anda menyimpan fail pencetus.

Menguji pencetus

Sekarang kita boleh menguji bahawa pencetus berfungsi seperti yang diharapkan. Cuba masukkan rekod baharu ke dalam jadual "pengguna" dan semak sama ada jadual "log" mempunyai rekod yang sepadan. Contohnya adalah seperti berikut:

  1. MASUKKAN KE DALAM pengguna (nama, umur) NILAI ('John Doe', 25);
PILIH * DARI log;# 🎜🎜#

Jika semuanya berjalan lancar, anda sepatutnya dapat melihat rekod dalam jadual "log" yang mengandungi maklumat pengguna yang baru dimasukkan.

Ringkasan

Dalam artikel ini, kami mempelajari cara menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript. Kami mula-mula menyediakan persekitaran MySQL, dan kemudian mencipta pangkalan data dan jadual. Seterusnya, kami menulis pencetus untuk mengautomasikan tindakan. Akhirnya, kami melaksanakan pencetus dan menguji bahawa ia berfungsi seperti yang diharapkan.

Sila ingat bahawa ini hanyalah contoh yang sangat mudah, anda boleh menulis pencetus yang lebih kompleks berdasarkan keperluan dan logik perniagaan anda. Saya harap artikel ini membantu anda memahami cara menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles