


Bagaimana untuk menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript
Cara menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa yang menyediakan banyak fungsi dan Alat untuk mengendalikan operasi pangkalan data . Dalam MySQL, kita boleh menggunakan JavaScript untuk menulis pencetus untuk melaksanakan operasi automatik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan JavaScript untuk menulis pencetus dalam MySQL dan menyediakan beberapa contoh kod khusus.
- Persediaan
Pertama sekali, kita perlu memastikan bahawa versi MySQL adalah 5.7 atau lebih tinggi dan MySQL Shell telah dipasang. MySQL Shell ialah alat baris arahan interaktif yang menyokong penggunaan JavaScript untuk menulis dan melaksanakan skrip MySQL. Anda boleh memuat turun dan memasang MySQL Shell dari laman web rasmi MySQL. - Buat pangkalan data
Sebelum kita mula menulis pencetus, kita perlu mencipta pangkalan data terlebih dahulu. Dalam MySQL Shell, gunakan arahan berikut untuk mencipta pangkalan data baharu:
CREATE DATABASE mydb;
- Create a table
Next , kita perlu mencipta jadual baharu dalam pangkalan data yang baru kita buat. Jadual akan digunakan untuk menyimpan data dan mencetuskan tindakan pencetus. Cipta jadual baharu dalam MySQL Shell menggunakan arahan berikut:
USE mydb;
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,#🎜🎜 VARCHAR(50),
umur INT
);
- Pencetus Penulisan
- Setelah pangkalan data dan jadual sedia, kita boleh mula menulis pencetus JavaScript. Dalam MySQL Shell, cipta fail baharu dan salin kod berikut ke dalam fail:
var mysqlx = require(' mysqlx' );
var session = mysqlx.getSession({
pengguna: 'root',
kata laluan: 'kata laluan',# 🎜 🎜# hos: 'localhost',
port: 33060
});
// Cipta pencetus
ISYTIHKAN msg VARCHAR(255);
SET msg = CONCAT('Seorang pengguna baharu telah dimasukkan. ID Pengguna: ', NEW.id);
INSERT IN TO log ( mesej) NILAI (msg);
TAMAT;")
.execute();
// Tutup sesi
Sila ambil perhatian bahawa pencetus dalam kod di atas dinamakan "after_insert_users" dan akan dilaksanakan setiap kali baris baharu dimasukkan. Dalam contoh ini, pencetus akan memasukkan rekod ke dalam jadual lain bernama "log", merekodkan maklumat pengguna yang baru dimasukkan.
Execute trigger
Setelah pencetus ditulis, kita boleh menggunakan MySQL Shell untuk melaksanakan pencetus. Dalam MySQL Shell, gunakan arahan berikut untuk memuatkan dan melaksanakan fail yang kami tulis sebelum ini:-
source /path/to/trigger.js
Menguji pencetus
Sekarang kita boleh menguji bahawa pencetus berfungsi seperti yang diharapkan. Cuba masukkan rekod baharu ke dalam jadual "pengguna" dan semak sama ada jadual "log" mempunyai rekod yang sepadan. Contohnya adalah seperti berikut:-
MASUKKAN KE DALAM pengguna (nama, umur) NILAI ('John Doe', 25);
Jika semuanya berjalan lancar, anda sepatutnya dapat melihat rekod dalam jadual "log" yang mengandungi maklumat pengguna yang baru dimasukkan.
Ringkasan
Dalam artikel ini, kami mempelajari cara menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript. Kami mula-mula menyediakan persekitaran MySQL, dan kemudian mencipta pangkalan data dan jadual. Seterusnya, kami menulis pencetus untuk mengautomasikan tindakan. Akhirnya, kami melaksanakan pencetus dan menguji bahawa ia berfungsi seperti yang diharapkan. Sila ingat bahawa ini hanyalah contoh yang sangat mudah, anda boleh menulis pencetus yang lebih kompleks berdasarkan keperluan dan logik perniagaan anda. Saya harap artikel ini membantu anda memahami cara menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript!Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menulis pencetus dalam MySQL menggunakan JavaScript. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
