Rumah > Peranti teknologi > AI > Microsoft melancarkan 4 model TTS termasuk zh-CN-YunjieNeural, direka khas untuk sembang AI

Microsoft melancarkan 4 model TTS termasuk zh-CN-YunjieNeural, direka khas untuk sembang AI

WBOY
Lepaskan: 2023-09-22 09:57:08
ke hadapan
965 orang telah melayarinya

IT Home News pada 22 September, Microsoft menyatakan bahawa apabila AI generatif menjadi popular di seluruh dunia, semasa proses sembang antara pengguna dan AI, ia juga mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk keaslian dan ekspresi teks ke pertuturan .

Microsoft hari ini mengumumkan pelancaran empat suara TTS: en-US-AndrewNeural, en-US-BrianNeural, en-US-EmmaNerual dan zh-CN-YunjieNeural Mereka kini tersedia dalam pratonton awam di tiga pasaran: the Amerika Syarikat Timur, Asia Tenggara dan Eropah Barat.

微软推出 zh-CN-YunjieNeural 等 4 款 TTS,专为 AI 聊天设计

Microsoft secara rasmi menyatakan bahawa empat suara TTS boleh memberikan interaksi suara semula jadi, menjadikan bunyi sembang lebih dekat dengan realiti, lebih semula jadi dan lebih menarik.

Dalam siaran akhbar, Microsoft turut menunjukkan kesan perbandingan empat suara TTS dan menunjukkan gaya nada yang berbeza. IT House telah melampirkan pautan di sini Pengguna yang berminat boleh klik pada pautan untuk merasainya secara mendalam

.

Microsoft berkata bahawa pembangun boleh memanfaatkan Azure Speech SDK dan REST API untuk menyepadukan pertuturan ke dalam aplikasi sedia ada melalui Azure OpenAI

Atas ialah kandungan terperinci Microsoft melancarkan 4 model TTS termasuk zh-CN-YunjieNeural, direka khas untuk sembang AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan