


Sistem pengendalian Deepin deepin mengumumkan akses kepada model besar, dan pelbagai aplikasi yang dibangunkan sendiri mengalu-alukan peningkatan pintar
Deepin mengeluarkan mesej pada 21 September, mengumumkan bahawa deepin telah mencapai akses kepada keupayaan model yang besar, dan beberapa perisian aplikasi yang dibangunkan sendiri juga telah mencapai peningkatan pintar
Timbalan Pengurus Besar Kanan dan CTO Tongxin Software Zhang Lei berkata: " Pada masa ini, UOS AI telah mencapai capaian keupayaan untuk mengarusperdanakan model besar di dalam dan luar negara, dan telah dirangkumkan ke dalam keupayaan awam yang mendasari AI deepin pada masa yang sama, kami juga akan membuka sumber UOS AI secara beransur-ansur kepada aplikasi pihak ketiga untuk membolehkan lebih banyak aplikasi Model besar boleh dipanggil terus pada deepin
Dari segi pelaksanaan keupayaan AI, deepin telah memilih tiga aplikasi utama yang biasa digunakan oleh pengguna: carian global pintar, e-mel dan penyemak imbas, dan merupakan yang pertama mendayakan keupayaan AI. untuk menyediakan pengguna dengan pengalaman aplikasi pintar Pengenalan rasmi tapak ini adalah seperti berikut:
Carian global pintar
Carian global pintar menyokong tiga keupayaan teras, termasuk carian bahasa semula jadi, carian kandungan imej dan carian kandungan dokumen , yang boleh merealisasikan "carian satu klik, akses terus satu klik" Pengalaman yang mudah
Sama ada carian nama fail kata kunci, carian kandungan fail, carian OCR imej, carian julat masa, dll., semuanya. menyokong carian global pintar
Pengalaman peti mel baharu
Peti mel ialah bahagian penting dalam kerja pejabat harian Salah satu perisian yang paling biasa dan biasa digunakan Biasanya, kami menghabiskan banyak masa untuk memastikan spesifikasi penulisan dan reka bentuk reka letak, tetapi keperluan ini boleh cepat bertemu melalui UOS AI, sekali gus meningkatkan kecekapan dan kualiti kerja pengguna dengan ketara
Sebagai contoh, masukkan sahaja subjek e-mel, dan UOS AI akan mengeluarkan kandungan untuk rujukan anda; dengan topik semasa menulis e-mel, UOS AI boleh membantu anda meringkaskannya jika anda berminat dengan apa yang telah anda tulis Jika anda tidak berpuas hati dengan kandungan e-mel, anda boleh menyerahkannya kepada UOS AI untuk membantu anda menggilap; ia... Terdapat lebih banyak fungsi pintar menunggu untuk pengalaman anda
Permainan penyemak imbas baharu
Mulai sekarang, gunakan soalan dan bukannya mencari untuk mengalami penyemakan imbas dan pembelajaran fungsi kaya seperti penulisan skrip dan pengurusan perkataan segera pengalaman aplikasi pintar akan ditambah. model besar;
Tetingkap terapung cepat: Sediakan tetingkap terapung pintasan AI dalam halaman web, menyokong terjemahan AI, ringkasan AI, penulisan semula AI dan Keupayaan pemprosesan kandungan lain Pada masa yang sama, ia menyokong fungsi yang ditetapkan pengguna perkataan gesaan dalam tetingkap terapung pintasan
Kata gesaan tersuai:
Menyediakan fungsi penyesuaian kata pantas, menyokong kata gesaan yang ditentukan pengguna dan telah melaksanakan fungsi diperibadikan, menurut laporan, akses kepada model besar membawa lebih banyak kemungkinan untuk mendalami, dan sistem pengendalian boleh lebih memahami gelagat pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna:Pertama sekali, model besar umum meneroka lebih banyak senario aplikasi melalui sistem pengendalian Dengan pemahaman bahasa yang kukuh dan keupayaan pemprosesan, ia boleh memberikan pengguna pengalaman pintar ; Kedua, kemunculan model besar telah membawa model interaksi baharu Pada masa hadapan, setiap pengguna akan mempunyai pembantu AI eksklusif, yang akan Berjalan pada sistem pengendalian
- Akhirnya, pada masa hadapan, AI akan menjadi satu daripada keupayaan asas sistem pengendalian Rakan kongsi boleh menghubungi terus keupayaan AI yang disediakan oleh sistem pengendalian untuk mengeluarkan nilai platform.
Atas ialah kandungan terperinci Sistem pengendalian Deepin deepin mengumumkan akses kepada model besar, dan pelbagai aplikasi yang dibangunkan sendiri mengalu-alukan peningkatan pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pada 30 Mei, Tencent mengumumkan peningkatan menyeluruh model Hunyuannya Apl "Tencent Yuanbao" berdasarkan model Hunyuan telah dilancarkan secara rasmi dan boleh dimuat turun dari kedai aplikasi Apple dan Android. Berbanding dengan versi applet Hunyuan dalam peringkat ujian sebelumnya, Tencent Yuanbao menyediakan keupayaan teras seperti carian AI, ringkasan AI, dan penulisan AI untuk senario kecekapan kerja untuk senario kehidupan harian, permainan Yuanbao juga lebih kaya dan menyediakan pelbagai ciri , dan kaedah permainan baharu seperti mencipta ejen peribadi ditambah. "Tencent tidak akan berusaha untuk menjadi yang pertama membuat model besar, Liu Yuhong, naib presiden Tencent Cloud dan orang yang bertanggungjawab bagi model besar Tencent Hunyuan, berkata: "Pada tahun lalu, kami terus mempromosikan keupayaan untuk Model besar Tencent Hunyuan Dalam teknologi Poland yang kaya dan besar dalam senario perniagaan sambil mendapatkan cerapan tentang keperluan sebenar pengguna

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

1. Latar Belakang Pengenalan Pertama, mari kita perkenalkan sejarah pembangunan Teknologi Yunwen. Syarikat Teknologi Yunwen...2023 ialah tempoh apabila model besar berleluasa Banyak syarikat percaya bahawa kepentingan graf telah dikurangkan dengan ketara selepas model besar, dan sistem maklumat pratetap yang dikaji sebelum ini tidak lagi penting. Walau bagaimanapun, dengan promosi RAG dan kelaziman tadbir urus data, kami mendapati bahawa tadbir urus data yang lebih cekap dan data berkualiti tinggi adalah prasyarat penting untuk meningkatkan keberkesanan model besar yang diswastakan Oleh itu, semakin banyak syarikat mula memberi perhatian kepada kandungan berkaitan pembinaan pengetahuan. Ini juga menggalakkan pembinaan dan pemprosesan pengetahuan ke peringkat yang lebih tinggi, di mana terdapat banyak teknik dan kaedah yang boleh diterokai. Dapat dilihat bahawa kemunculan teknologi baru tidak mengalahkan semua teknologi lama, tetapi mungkin juga mengintegrasikan teknologi baru dan lama.

Menurut berita pada 13 Jun, menurut akaun awam “Volcano Engine” Byte, pembantu kecerdasan buatan Xiaomi “Xiao Ai” telah mencapai kerjasama dengan Volcano Engine Kedua-dua pihak akan mencapai pengalaman interaktif AI yang lebih pintar berdasarkan model besar beanbao . Dilaporkan bahawa model beanbao berskala besar yang dicipta oleh ByteDance boleh memproses sehingga 120 bilion token teks dengan cekap dan menjana 30 juta keping kandungan setiap hari. Xiaomi menggunakan model besar Doubao untuk meningkatkan keupayaan pembelajaran dan penaakulan modelnya sendiri dan mencipta "Xiao Ai Classmate", yang bukan sahaja memahami keperluan pengguna dengan lebih tepat, tetapi juga menyediakan kelajuan tindak balas yang lebih pantas dan perkhidmatan kandungan yang lebih komprehensif. Contohnya, apabila pengguna bertanya tentang konsep saintifik yang kompleks, &ldq

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
