Bagaimana untuk melindungi privasi kecerdasan buatan?

Walaupun perniagaan dan pengguna sama-sama teruja dengan potensi AI untuk mengubah kehidupan harian, kebimbangan privasi yang timbul daripada penggunaannya yang meluas kekal menjadi kebimbangan utama. Jelas sekali, apabila semakin banyak data peribadi dimasukkan ke dalam model AI, ramai pengguna berhak mengambil berat tentang privasi mereka dan cara data mereka digunakan.

Artikel ini bertujuan untuk membantu pengguna ini membina asas pengetahuan yang lebih mendalam tentang keupayaan privasi AI. Selain itu, ia menyediakan panduan untuk pemilik dan pemimpin perniagaan tentang cara untuk lebih memahami kebimbangan pelanggan dan cara menggunakan AI dengan cara yang melindungi privasi tanpa mengorbankan fungsi.

Isu AI dan Privasi

Hak cipta dan undang-undang IP jarang dihormati

Model AI menarik data latihan dari semua sudut web. Malangnya, kebanyakan vendor AI tidak menyedari atau tidak mengambil berat apabila mereka menggunakan karya seni berhak cipta, kandungan atau harta intelek lain tanpa kebenaran mereka.

Masalah ini semakin teruk apabila model dilatih, dilatih semula dan diperhalusi menggunakan data ini Banyak model AI hari ini sangat kompleks sehinggakan pembina mereka tidak boleh yakin bahawa mereka sedang digunakan Data apa dan siapa yang mempunyai akses. kepadanya.

Penggabungan data pengguna tanpa kebenaran

Apabila pengguna model kecerdasan buatan memasukkan data mereka sendiri dalam bentuk pertanyaan, data ini berpotensi untuk menjadi sebahagian daripada set data latihan masa hadapan model. Apabila ini berlaku, data ini mungkin dipaparkan sebagai output kepada pertanyaan pengguna lain, yang merupakan masalah besar jika pengguna telah memasukkan data sensitif ke dalam sistem.

Pengawal Selia Terhad dan Perlindungan

Pada masa ini, sesetengah negara dan pengawal selia sedang membangunkan peraturan AI dan dasar penggunaan selamat, tetapi tiada piawaian bersatu untuk memastikan vendor AI bertanggungjawab terhadap cara mereka membina dan menggunakan alatan AI

Pada masa lalu, banyak AI vendor telah dikritik kerana pelanggaran harta intelek dan latihan legap serta proses pengumpulan data. Namun begitu, kebanyakan vendor AI mempunyai hak untuk menentukan storan data, keselamatan siber dan peraturan pengguna mereka sendiri tanpa gangguan

Penggunaan data biometrik tanpa kebenaran

Peranti peribadi yang semakin meningkat Pengecaman muka, cap jari, pengecaman suara dan data biometrik lain sedang digunakan. digunakan untuk menggantikan kaedah pengesahan tradisional. Pada masa yang sama, peralatan pengawasan awam juga sering menggunakan kecerdasan buatan untuk mengimbas data biometrik bagi mengenal pasti individu dengan lebih pantas

Walaupun alat keselamatan biometrik baharu ini sangat mudah, masih terdapat banyak persoalan tentang cara syarikat kecerdasan buatan menggunakan data ini selepas ia yang dikumpul adalah terhad. Dalam banyak kes, individu tidak menyedari bahawa data biometrik mereka telah dikumpul, apatah lagi ia disimpan dan digunakan untuk tujuan lain.

Amalan Pengumpulan Metadata Terselindung

Apabila pengguna berinteraksi dengan iklan, video media sosial atau hampir mana-mana harta web, metadata daripada interaksi itu boleh disimpan bersama-sama dengan sejarah carian dan minat pengguna untuk penyasaran kandungan yang lebih tepat pada masa hadapan

Kaedah pengumpulan metadata ini telah berlangsung selama bertahun-tahun, tetapi dengan bantuan kecerdasan buatan, lebih banyak data boleh dikumpul dan ditafsirkan secara berskala, membolehkan syarikat teknologi menyasarkan pengguna lagi tanpa mereka mengetahui cara ia berfungsi. Walaupun kebanyakan tapak pengguna mempunyai dasar yang menyebut amalan pengumpulan data ini, ia hanya disebut secara ringkas dalam teks dasar lain, jadi kebanyakan pengguna tidak menyedari perkara yang telah mereka persetujui dan meletakkan semua kandungan pada diri mereka sendiri dan peranti mudah alih mereka diletakkan di bawah semakan.

Model AI mempunyai ciri keselamatan terbina dalam terhad

Walaupun sesetengah vendor AI mungkin memilih untuk membina ciri dan perlindungan keselamatan siber asas, banyak model AI tidak mempunyai perlindungan keselamatan siber asli. Ini menjadikannya sangat mudah untuk pengguna yang tidak dibenarkan dan pelaku berniat jahat untuk mengakses dan menggunakan data pengguna lain, termasuk maklumat pengenalan peribadi (PII)

Tempoh penyimpanan data lanjutan

Beberapa vendor AI dapat mendedahkan cara mereka menyimpan data pengguna Bila, di mana dan mengapa, dan pembekal telus sering menyimpan data untuk jangka masa yang lama.

Sebagai contoh, dasar OpenAI menyatakan bahawa ia boleh menyimpan data input dan output pengguna sehingga 30 hari untuk mengenal pasti penyalahgunaan. Walau bagaimanapun, tidak jelas bila atau cara syarikat melihat dengan lebih terperinci data peribadi pengguna tanpa pengetahuan mereka

Privasi dan pengumpulan data AI

Mengikis web dan merangkak web

Alat AI biasanya Bergantung pada pengikisan web dan rangkak web untuk membina set data latihan kerana mereka tidak memerlukan kebenaran khas dan juga membolehkan vendor mengumpul sejumlah besar data berbeza

Kandungan dikikis daripada sumber awam di Internet, termasuk tapak web pihak ketiga, Wikipedia, perpustakaan digital, dsb. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, metadata pengguna juga telah menjadi sebahagian besar kandungan yang dikumpul melalui mengikis dan merangkak web. Metadata ini selalunya datang daripada set data pemasaran dan pengiklanan, serta tapak web yang mengandungi khalayak sasaran anda dan kandungan yang paling mereka minati.

Pertanyaan Pengguna dalam Model AI

Apabila pengguna memasukkan soalan atau data lain ke dalam model AI, kebanyakan model AI akan menyimpan data ini selama sekurang-kurangnya beberapa hari. Walaupun data ini tidak boleh digunakan untuk tujuan lain, penyelidikan menunjukkan bahawa banyak alatan AI bukan sahaja akan mengumpul data ini, tetapi juga mengekalkannya untuk latihan masa hadapan

Biometrik

Peranti pengawasan seperti kamera keselamatan , pengimbas muka dan cap jari, serta sebagai mikrofon yang mampu mengesan suara manusia, boleh digunakan untuk mengumpul data biometrik dan mengenal pasti manusia tanpa pengetahuan atau persetujuan mereka

Berapa banyak kawalan yang perlu dikekalkan oleh banyak perniagaan apabila menggunakan peraturan Ketelusan ini menjadi semakin ketat. Tetapi dalam kebanyakan kes, mereka boleh mengumpul, menyimpan dan menggunakan data ini tanpa meminta kebenaran pelanggan.

Penderia dan Peranti IoT

Penderia Internet of Things (IoT) dan sistem pengkomputeran tepi mengumpul sejumlah besar data masa nyata dan memprosesnya berdekatan untuk menyelesaikan tugas pengkomputeran yang lebih besar dan lebih pantas. Perisian kecerdasan buatan biasanya menggunakan pangkalan data sistem IoT dan mengumpul data yang berkaitan melalui kaedah seperti pembelajaran data, pengingesan data, protokol dan gerbang IoT selamat, dan API

API

API menyediakan antara muka dengan jenis perisian perniagaan yang berbeza, membolehkan pengguna kepada Keupayaan untuk mengumpul dan mengintegrasikan pelbagai data dengan mudah untuk analisis dan latihan kecerdasan buatan. Dengan API dan persediaan yang betul, pengguna boleh mengumpul data daripada CRM, pangkalan data, gudang data dan sistem berasaskan awan dan di premis

Rekod Awam

Rekod awam biasanya dikumpul dan disertakan dalam set latihan AI, tidak kira sama ada ia telah Pendigitalan. Maklumat tentang perniagaan awam yang didagangkan, peristiwa semasa dan sejarah, rekod jenayah dan imigresen, dan maklumat awam lain boleh dikumpulkan tanpa kebenaran terlebih dahulu

Tinjauan Pengguna dan Soal Selidik

Walaupun kaedah pengumpulan data ini agak ketinggalan zaman, tinjauan dan Soal Selidik kekal dipercayai kaedah untuk vendor AI mengumpul data daripada pengguna

Pengguna boleh menjawab soalan tentang perkara yang paling mereka minati, perkara yang mereka perlukan bantuan, pengalaman terbaru mereka dengan produk atau perkhidmatan, atau sebarang soalan lain yang boleh diberikan AI idea yang lebih baik tentang cara memperibadikan interaksi dengan orang itu pada masa hadapan. Selepas menulis semula: Pengguna boleh menjawab soalan tentang perkara yang paling mereka minati, perkara yang mereka perlukan bantuan, pengalaman terbaru mereka dengan produk atau perkhidmatan itu atau sebarang soalan lain. Soalan ini boleh membantu AI lebih memahami cara memperibadikan interaksi dengan pengguna pada masa hadapan

Penyelesaian AI dan Isu Privasi

Dengan beberapa amalan terbaik, alatan dan sumber lain, perniagaan boleh menggunakan AI dengan berkesan untuk menyelesaikan penyelesaian tanpa mengorbankan privasi pengguna. Untuk melindungi data paling sensitif anda pada semua peringkat penggunaan AI, ikuti petua ini:

• Buat dasar penggunaan yang sesuai untuk AI: Pengguna dalaman harus tahu data yang boleh mereka gunakan dan apabila menggunakan alatan AI, Bagaimana dan bila data ini digunakan amat penting untuk perniagaan yang mengendalikan data pelanggan yang sensitif.
• Melabur dalam tadbir urus data dan alatan keselamatan: Beberapa penyelesaian terbaik untuk melindungi alatan AI dan permukaan serangan lain termasuk Pengesanan dan Tindak Balas Lanjutan (XDR), pencegahan kehilangan data dan perisian risikan dan pemantauan ancaman. Terdapat juga beberapa alat khusus tadbir urus data yang boleh membantu melindungi data dan memastikan semua data digunakan dengan mematuhi peraturan yang berkaitan.
• Baca cetakan halus: vendor AI biasanya akan menyediakan beberapa jenis dokumentasi yang meliputi cara produk mereka berfungsi dan asas latihan. Baca dokumen ini dengan teliti untuk mencari sebarang tanda merah, dan jika terdapat apa-apa yang anda tidak pasti atau sesuatu yang tidak jelas dalam dokumen dasar mereka, hubungi wakil mereka untuk mendapatkan penjelasan.
• Hanya gunakan data tidak sensitif: Sebagai peraturan umum, jangan masukkan perniagaan anda atau data paling sensitif pelanggan anda ke dalam mana-mana alat AI, walaupun ia adalah penyelesaian tersuai atau diperhalusi yang terasa peribadi. Jika anda ingin meneruskan kes penggunaan khusus yang melibatkan data sensitif, siasat sama ada terdapat cara untuk melakukannya dengan selamat menggunakan kembar digital, anonimasi data atau data sintetik.

Ringkasan

Alat kecerdasan buatan membawa banyak kemudahan baharu kepada perniagaan dan pengguna harian, termasuk automasi tugas, Soal Jawab berpandu serta reka bentuk dan pengaturcaraan produk. Walau bagaimanapun, walaupun alat ini boleh memudahkan kehidupan kita, alat ini juga berisiko menceroboh privasi peribadi, yang boleh merosakkan reputasi penyedia dan kepercayaan pengguna, di samping menimbulkan ancaman kepada keselamatan siber dan pematuhan peraturan

Menggunakan AI secara bertanggungjawab untuk melindungi privasi pengguna memerlukan usaha tambahan, tetapi amat berbaloi apabila anda mempertimbangkan cara pelanggaran privasi boleh memberi kesan kepada imej awam perniagaan. Terutama apabila teknologi ini semakin matang dan menjadi lebih berleluasa dalam kehidupan seharian kita, berikutan kelulusan undang-undang AI dan membangunkan AI yang lebih khusus yang konsisten dengan budaya korporat dan jangkaan privasi pelanggan, menggunakan amalan terbaik akan menjadi penting.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melindungi privasi kecerdasan buatan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!