Web3 atau AI: Manakah yang akan lebih mengganggu pada 2023?

Mendengar Web3 pada tahun 2021 sama seperti mendengar tentang Kecerdasan Buatan hari ini... betul? Teknologi terobosan ini secara asasnya telah mengubah dunia, dan sementara beberapa aspek perniagaan dikecualikan daripada automasi dan desentralisasi, kedua-dua teknologi ini masih boleh dianggap sebagai pengganggu perniagaan tradisional.

Nilai global pasaran Web3 ialah $3.2 bilion pada 2021 tetapi meningkat kepada $27.5 bilion pada Februari 2023, manakala pasaran kecerdasan buatan meningkat daripada $142.32 bilion pada 2022 kepada $207.3 bilion pada 2023. Bersedia untuk terpesona dengan cara teknologi ini akan mengubah masa depan.

Kepentingan Teknologi Mengganggu

Teknologi yang mengganggu seperti gelembung dot-com memacu Nasdaq daripada kurang daripada 1,000 mata kepada lebih 5,048.62 mata dari 1995 hingga 2000. Walaupun ia kemudiannya jatuh 76.81% kepada 1,139.90 pada 4 Oktober 2002, ia membuka jalan untuk saham biasa muncul. Penggunaan Laman Web dan penggunaan Internet selanjutnya.

Apa yang diubah oleh Web3 dan AI ialah input dan output Web3 menggunakan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi untuk menyediakan keselamatan, kebolehskalaan dan ketelusan yang lebih baik menggunakan pembelajaran mesin dan LLM (Model Bahasa Besar) untuk menyediakan penyelesaian berskala yang asal. memakan tugas. Pada tahun 2023, selepas wabak itu, kebanyakan syarikat terpaksa membuat pelarasan teknologi, dan kini lebih banyak syarikat lebih cenderung untuk membuka pintu mereka kepada inovasi.

Bandingkan Potensi Gangguan

Sebagai pengganggu, Web3 menyediakan asas yang kukuh dalam masyarakat tanpa amanah, memberi orang lebih kawalan ke atas data mereka sambil menghapuskan pengantara, membolehkan pembayaran rentas sempadan, menentang penapisan, melindungi privasi dan mengasingkan aplikasi dan memudahkan lebih baik pemilikan aset digital. Aplikasinya boleh menumpukan lebih pada keselamatan, privasi dan ketelusan daripada mengautomasikan tugas kerja semasa.

Kecerdasan Buatan menyediakan cara untuk mengautomasikan tugasan berulang dan menyelaraskan proses manual teknikal tertentu, seperti pengekodan, penulisan salinan, penjanaan imej/video, dsb. Apabila gelembung dot-com berlaku, setiap "tapak" menjadi idola, dan apabila semuanya runtuh, hanya yang kuat terselamat, dan tapak tersebut menjadi lebih besar daripada yang sebelumnya. Kecerdasan buatan adalah pengganggu yang boleh menggantikan beberapa tugas berulang semasa, tetapi dalam jangka panjang, boleh membuka peluang baharu.

Synergies and Crossroads

Mencari peluang kerjasama untuk kedua-dua teknologi ini adalah sukar, tetapi bukan mustahil. Bayangkan menyepadukan AI dan pembelajaran mesin ke dalam aplikasi terdesentralisasi dan kontrak pintar kerana Web3 memfokuskan pada kejelasan dan ketelusan, manakala fokus utama AI ialah privasi dan amalan pengendalian/pengumpulan datanya.

Walaupun kedua-duanya wujud dalam realiti yang jauh berbeza, perkembangan baharu mereka masih agak baharu. Walaupun kecerdasan buatan telah wujud sejak tahun 1950-an, penemuan termajunya hanya berlaku dalam dekad yang lalu, kebanyakannya dengan GPT3.5 dan GPT4 yang lebih baharu.

Aplikasi Industri

Mengguna pakai teknologi baharu boleh memerlukan sumber yang berharga, jadi anda harus menentukan yang mana satu yang bernilai pelaburan. Berikut ialah beberapa kes penggunaan terbaik untuk setiap teknologi.

Web3

• Pengurusan Rantaian Bekalan: Melaksanakan sistem berasaskan blokchain membolehkan anda menjejaki pergerakan barangan dan penghantaran.
• Penyelesaian Pembayaran: Web3 membenarkan pembayaran dan penyelesaian rentas sempadan yang mudah, selamat dan hampir serta-merta melalui protokol kewangan terdesentralisasi (DeFi).
• Privasi dan keselamatan data: Melalui mekanisme penyulitan storan terdesentralisasi termaju, data disimpan pada rantaian blok, mengurangkan risiko kebocoran data.
• Crowdfunding: Web3 boleh memudahkan kempen crowdfunding dan mendemokrasikan peluang pelaburan.
• Kontrak pintar automatik: Kontrak pintar boleh digunakan untuk melaksanakan dan melaksanakan perjanjian secara automatik, membolehkan transaksi tanpa amanah.

Kecerdasan Buatan

• Sokongan Perkhidmatan Pelanggan: Sediakan sokongan pelanggan menggunakan chatbot LLM yang boleh memberikan bantuan cetek dengan pertanyaan dan soalan mudah.
• Analitis Ramalan: Anda boleh menggunakan AI sebagai alat ramalan dengan memberinya data sejarah untuk membuat anggaran ramalan.
• Automasi dan Pengoptimuman: AI boleh mengisi jurang ketidakcekapan dan mengautomasikan tugasan dan aliran kerja yang berulang.
• Bahan Pemasaran: Kepintaran Buatan boleh digunakan untuk menjana teks, imej, video dan kandungan berfokuskan pemasaran lain.
• Pemeriksaan Kualiti: Oleh kerana AI bergantung pada data, ia boleh mengesan ketidakcekapan, masalah atau ketidaktepatan dengan mudah sebelum ia menjadi masalah yang lebih besar.

Web3 dan AI: Kesimpulan dan langkah seterusnya

Inovasi dan integrasi tidak selalu menjadi prasyarat untuk berjaya. Walau bagaimanapun, jika dilakukan dengan betul, mereka menghasilkan penambahbaikan yang diperlukan untuk membawa perniagaan ke peringkat seterusnya dengan memanfaatkan keupayaan, mengembangkan output dan menambah baik input.

Dengan melaksanakan Web3, AI atau kedua-duanya, anda boleh membuka pintu kepada perniagaan yang lebih cekap, selamat dan berkuasa. Ambil langkah pertama ke arah versi 2.0 perniagaan anda hari ini.

Ditulis oleh Urian Buenconsejo pada 22 Julai 2023. Digunakan sebagai contoh artikel sahaja.

Teks asal: https://medium.com/@writer.buenconsejo/web3-or-ai-which-one-is-more-disruptive-in-2023-ff0532d17a8a

Atas ialah kandungan terperinci Web3 atau AI: Manakah yang akan lebih mengganggu pada 2023?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!