Jadual Kandungan
Internet Perkara dalam Rantaian Bekalan Pengurusan Internet Perkara ialah rangkaian peranti fizikal, kenderaan, bangunan dan objek lain yang saling berkaitan yang dibenamkan dengan penderia, perisian dan sambungan rangkaian yang membolehkan mereka mengumpul dan bertukar data. Apabila digunakan pada operasi rantaian bekalan, IoT boleh merevolusikan cara syarikat mengurus logistik dan proses pengedaran 🎜🎜#
Rumah Peranti teknologi AI Bagaimana teknologi pintar merevolusikan cara rantaian bekalan beroperasi

Bagaimana teknologi pintar merevolusikan cara rantaian bekalan beroperasi

Sep 22, 2023 pm 07:01 PM
Internet Perkara AI

Bagaimana teknologi pintar merevolusikan cara rantaian bekalan beroperasi

Pengurusan rantaian bekalan memainkan peranan penting dalam kejayaan mana-mana perniagaan. Perniagaan terus mencari cara inovatif untuk mengoptimumkan rantaian bekalan, mengurangkan kos operasi dan meningkatkan kecekapan keseluruhan.

Di sinilah Internet of Things (IoT) dan teknologi pintar telah melangkah masuk untuk merevolusikan bidang pengurusan rantaian bekalan

Internet Perkara dalam Rantaian Bekalan Pengurusan Internet Perkara ialah rangkaian peranti fizikal, kenderaan, bangunan dan objek lain yang saling berkaitan yang dibenamkan dengan penderia, perisian dan sambungan rangkaian yang membolehkan mereka mengumpul dan bertukar data. Apabila digunakan pada operasi rantaian bekalan, IoT boleh merevolusikan cara syarikat mengurus logistik dan proses pengedaran 🎜🎜#
Dalam konteks pengurusan rantaian bekalan, penjejakan dan keterlihatan masa nyata adalah pengubah permainan. Peranti IoT, seperti penderia GPS dan teg RFID, menyediakan aliran data yang berterusan, membolehkan usahawan memantau barangan mereka pada setiap peringkat perjalanan rantaian bekalan. Ini bermakna ia boleh menentukan lokasi tepat produk, memantau keadaannya dan menjejaki pergerakannya daripada pengilang ke pengedar ke peruncit.

Kebaikan ada dua kali ganda. Keterlihatan ini dengan ketara mengurangkan risiko kecurian dan kehilangan, kerana sebarang anomali atau penyelewengan dari laluan yang dirancang boleh mencetuskan amaran dengan serta-merta. Kedua, ini memberikan pandangan berharga tentang kecekapan keseluruhan rantaian bekalan. Dengan menganalisis data mengenai masa penghantaran, laluan penghantaran dan keadaan penyimpanan, usahawan boleh mengenal pasti kawasan untuk penambahbaikan, mengoptimumkan laluan dan memastikan barangan sampai ke destinasi dengan lebih cepat dan lebih baik.

2 Pengurusan inventori:

Penderia IoT membolehkan pengurusan ketepatan pengurusan inventori dengan kecekapan yang belum pernah berlaku sebelum ini. Penderia ini boleh memantau tahap inventori dalam masa nyata dan menghantar makluman automatik apabila inventori rendah atau apabila produk hampir tamat tempoh

Pendekatan proaktif terhadap pengurusan inventori ini mempunyai banyak kelebihan. Ia menghalang kehabisan stok dan memastikan perniagaan tidak akan kehabisan bekalan penting, yang amat penting untuk proses pembuatan tepat pada masanya. Pada masa yang sama, ia membantu mengurangkan lebihan inventori, yang mengikat wang dan ruang penyimpanan. Akhirnya, tahap kawalan ini bukan sahaja mengoptimumkan ruang storan, tetapi juga meningkatkan pengurusan aliran tunai dengan mengurangkan kos inventori berlebihan

Dalam ekosistem IoT, teknologi pintar boleh meramalkan apabila mesin dan peralatan berada. berkemungkinan tidak berfungsi. Penderia IoT pada mesin boleh memantau prestasinya secara berterusan, mengumpul data mengenai faktor seperti suhu, getaran dan penggunaan tenaga. Dengan menganalisis data ini, algoritma penyelenggaraan ramalan boleh mengenal pasti corak dalam mesin yang menyimpang daripada keadaan operasi biasa, menandakan kemungkinan kegagalan. Keupayaan ramalan ini akan menjadi pengubah permainan untuk operasi rantaian bekalan. Perniagaan boleh menangani keperluan penyelenggaraan secara proaktif dan bukannya bergantung pada penyelenggaraan terancang yang mahal dan mengakibatkan masa henti yang tidak perlu. Ini meminimumkan masa henti, mengurangkan kos pembaikan dan memastikan operasi lancar. Pada asasnya, ia menjadikan rantaian bekalan berjalan seperti mesin yang mempunyai minyak yang baik.

4. Kurangkan kos:

Rantaian bekalan yang menyokong Internet of Things sememangnya lebih cekap. Data masa nyata yang disediakan oleh peranti IoT membolehkan perniagaan mengenal pasti kesesakan dan ketidakcekapan dengan cepat. Sebagai contoh, jika barang tertunda secara berterusan di gudang tertentu atau laluan penghantaran tidak optimum, isu ini boleh diselesaikan dengan segera. Dengan mengoptimumkan proses dan memperkemas operasi, syarikat boleh mengurangkan kos dengan ketara dalam semua aspek rantaian bekalan, termasuk pengangkutan, pergudangan dan buruh. Sebagai contoh, syarikat boleh meminimumkan penggunaan bahan api dengan mengoptimumkan laluan pengangkutan mengurangkan kos pergudangan dengan menguruskan tahap inventori dengan lebih baik dan meningkatkan produktiviti buruh dengan mengautomasikan tugas rutin; Pengurangan kos ini bukan sahaja meningkatkan keuntungan tetapi juga membolehkan perniagaan kekal berdaya saing dalam pasaran yang berubah dengan pantas.

Kuasa analisis data

Internet Perkara akan menjana sejumlah besar data, tetapi potensi sebenar dibuka melalui analisis data. Usahawan boleh menggunakan data ini untuk mendapatkan cerapan tentang tingkah laku pengguna, corak permintaan dan prestasi rantaian bekalan. Dengan memanfaatkan alatan analitik termaju dan algoritma pembelajaran mesin, perniagaan boleh membuat keputusan terdorong data yang meningkatkan daya saing. Teknologi pintar di luar Internet Perkara

Selain Internet Perkara, beberapa teknologi pintar lain turut membuat gelombang dalam bidang ini pengurusan rantaian bekalan:

1 Blockchain:

Aplikasi teknologi blockchain dalam pengurusan rantaian bekalan. sedang Satu cara untuk merevolusikan keseluruhan rantaian bekalan. Ia membolehkan kebolehpercayaan dalam perjalanan rantaian bekalan dengan menyediakan penjejakan produk dan transaksi yang selamat, telus. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut:

  • Rakaman Selamat dan Tidak Boleh Berubah: Setiap transaksi atau pergerakan produk direkodkan dalam lejar blockchain yang selamat dan tidak boleh diubah. Ini bermakna setelah data dimasukkan, ia tidak boleh diubah atau diusik. Keselamatan yang wujud ini memastikan kesahihan rekod dan mengurangkan risiko tingkah laku penipuan atau memperdaya.
  • Ketelusan hujung ke hujung: Blockchain menyediakan rantaian jagaan telus tanpa gangguan untuk produk. Perniagaan boleh mengesan asal usul setiap produk, memantau alirannya daripada pengilang kepada pengedar kepada peruncit, dan juga mengesahkan ketulenannya. Ketelusan ini bukan sahaja mengurangkan risiko barangan tiruan tetapi juga meningkatkan kepercayaan di kalangan pengguna.
  • Kontrak Pintar: Blockchain membenarkan pelaksanaan kontrak pintar, yang merupakan protokol yang dilaksanakan secara automatik dengan peraturan yang telah ditetapkan. Kontrak ini boleh mengautomasikan pelbagai proses rantaian bekalan seperti pembayaran, semakan kualiti dan semakan pematuhan. Automasi ini mengurangkan overhed pentadbiran dan memastikan pemenuhan obligasi kontrak tepat pada masanya.

2. Kepintaran Buatan (AI):

Algoritma dipacu AI ialah alat berkuasa untuk mengoptimumkan proses rantaian bekalan. Begini cara AI mengubah pengurusan rantaian bekalan:

  • Ramalan Permintaan: Algoritma Kepintaran Buatan boleh menganalisis data sejarah, aliran pasaran dan pelbagai faktor luaran untuk meramalkan permintaan dengan tepat. Ini membolehkan syarikat melaraskan tahap pengeluaran dan inventori dengan sewajarnya, mengurangkan risiko lebihan stok atau kehabisan stok.
  • Automasi Proses: Kecerdasan Buatan boleh mengautomasikan tugasan rutin dan berulang seperti kemasukan data, pemprosesan pesanan dan pengurusan inventori. Ini bukan sahaja mengurangkan kos buruh, ia juga meminimumkan kemungkinan kesilapan manusia dan meningkatkan kecekapan keseluruhan.
  • Keupayaan membuat keputusan yang dipertingkatkan: Kecerdasan buatan boleh menganalisis sejumlah besar data dalam masa nyata dan membuat keputusan yang bijak. Contohnya, ia boleh mengoptimumkan laluan penghantaran berdasarkan data trafik masa nyata atau mengesyorkan pembekal yang paling menjimatkan kos. Pembuatan keputusan berasaskan data seperti ini boleh meningkatkan kecekapan operasi rantaian bekalan.
  • Perkhidmatan Pelanggan Diperibadikan: Bots sembang berkuasa AI dan platform perkhidmatan pelanggan boleh memperibadikan syor dan menyelesaikan isu pelanggan dengan lebih berkesan. Ini meningkatkan pengalaman pelanggan dan memupuk kesetiaan jenama.

3. Automasi Proses Robotik (RPA):

Automasi proses robotik melibatkan penggunaan robot dan teknologi automasi untuk menyelaraskan semua aspek pengurusan rantaian bekalan. Begini cara RPA boleh memberi impak yang besar:

  • Operasi Gudang: Robot boleh mengautomasikan tugas dalam gudang, seperti memilih dan membungkus produk. Ia berfungsi dengan tepat dan konsisten, mengurangkan potensi ralat dan meningkatkan ketepatan pesanan. Ini bukan sahaja mempercepatkan pemenuhan pesanan tetapi juga mengurangkan kos buruh.
  • Automasi Tugasan Berulang: RPA boleh mengendalikan tugasan berulang dan berasaskan peraturan seperti kemasukan data, pemprosesan invois dan penjejakan penghantaran. Dengan mengautomasikan tugasan ini, perniagaan boleh membebaskan sumber manusia untuk aktiviti yang lebih strategik.
  • Meningkatkan kecekapan: RPA boleh berjalan sepanjang masa untuk memastikan operasi rantaian bekalan tidak terganggu. Ini meningkatkan kecekapan keseluruhan dan memendekkan masa penghantaran.
  • KONSANG KOS: Dengan mengautomasikan tugas rutin, RPA mengurangkan kos buruh, serta kemungkinan ralat yang boleh mengakibatkan perbelanjaan tambahan. Ia juga mengoptimumkan penggunaan sumber, memastikan operasi kos efektif.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana teknologi pintar merevolusikan cara rantaian bekalan beroperasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

See all articles