


Laporan IDC: Generatif AI telah memasuki tempoh penerokaan industri yang meledak, dan bahagian pembekalan teknologi berada di peringkat awal pengkomersilan
Menurut pengenalan akaun awam rasmi IDC Consulting, sejak separuh kedua 2023, semakin banyak pengeluar telah mula mengemas kini dan menaik taraf produk berkaitan kecerdasan buatan generatif , dan Mempercepatkan pengenalan produk ini ke pasaran
Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang keperluan, titik kesakitan dan status pasaran pengguna AI generatif China, IDC menjalankan tinjauan untuk " memberikan sokongan padu untuk pembangunan masa hadapan industri Untuk mengekalkan niat asal Tiada perubahan, kandungan perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina tanpa ayat asal.
Tapak ini meringkaskan laporan IDC seperti berikut:
Di sisi pengguna industri, AI generatif telah memasuki tempoh penerokaan yang meledak
#🎜 🎜#Pengguna industri harus mengelakkan ketaatan membuta tuli dan mengukuhkan pengurusan Walaupun pada masa ini terdapat halangan seperti risiko jenama dan peraturan, data dan perlindungan harta intelek, belanjawan dan kos, jadual waktu pelaksanaan untuk aplikasi AI generatif yang diterokai pada mulanya. masih belum jelas,
- tetapi seluruh pasaran telah menyatakan penerimaan dan pengiktirafan untuk pengenalan berterusan teknologi AI generatif.
Pengguna industri harus mengelakkan potensi risiko Perusahaan boleh mengutamakan penubuhan kaedah penilaian dan panduan untuk teknologi AI generatif, serta mengukuhkan amalan kerjasama untuk kes aplikasi dan perkongsian data, dan memperkenalkan teknologi AI pihak ketiga. ke dalam proses pembangunan aplikasi Ketiga-tiga pihak bekerjasama untuk mengawasi potensi risiko etika dan undang-undang yang dibawa oleh aplikasi AI generatif.
▲ Sumber gambar perundingan IDC akaun awam rasmi #🎜#
#🎜##🎜 🎜#▲ Sumber gambar akaun awam rasmi perundingan IDC
Di sisi pembekal teknologi, AI generatif telah memasuki peringkat awal pengkomersilan# 🎜🎜 #
Pembekal teknologi dengan peranan berbeza harus mengelakkan kebimbangan teknikal dan memberi perhatian kepada peningkatan produk▲ Sumber gambar perundingan IDC akaun awam rasmi.
- vendor infrastruktur AI harus menyediakan sokongan pembangunan yang meluas dan tindanan AI yang lengkap (termasuk perpustakaan, SDK, orkestrasi, alatan AI), selain sokongan merentas seni bina hibrid/berbilang awan Penyepaduan storan data.
penjual perisian AI harus menyediakan produk AI dengan keselamatan data dan sokongan untuk kandungan berbilang modal (seperti teks, audio, video, dll.), mereka juga harus mempertimbangkan untuk menyediakan model tersuai industri dan penyelesaian, pengurusan data dan fungsi lain.
#🎜##🎜##🎜##🎜 🎜#▲ Sumber gambar IDC Rujuk akaun awam rasmi
Untuk mengekalkan niat asal tidak berubah, kandungan perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina. Tiada ayat asal diperlukan
Membincangkan masa depan generatif AI - IDC China Generative AI cerapan penyelidikan pengguna disediakan untuk anda Untuk mengekalkan niat asal tidak berubah, anda perlu Menulis Semula kandungan ke dalam bahasa Cina. Tiada ayat asal diperlukan
Atas ialah kandungan terperinci Laporan IDC: Generatif AI telah memasuki tempoh penerokaan industri yang meledak, dan bahagian pembekalan teknologi berada di peringkat awal pengkomersilan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Panduan Lengkap untuk Memeriksa Konfigurasi HDFS Dalam Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk memeriksa konfigurasi dan menjalankan status HDFS secara berkesan pada sistem CentOS. Langkah -langkah berikut akan membantu anda memahami sepenuhnya persediaan dan operasi HDFS. Sahkan Pembolehubah Alam Sekitar Hadoop: Pertama, pastikan pembolehubah persekitaran Hadoop ditetapkan dengan betul. Di terminal, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan bahawa Hadoop dipasang dan dikonfigurasi dengan betul: Hadoopversion Semak fail konfigurasi HDFS: Fail konfigurasi teras HDFS terletak di/etc/hadoop/conf/direktori, di mana core-site.xml dan hdfs-site.xml adalah kritikal. gunakan

Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Panduan Lengkap untuk Melihat Log Gitlab Di bawah Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk melihat pelbagai log Gitlab dalam sistem CentOS, termasuk log utama, log pengecualian, dan log lain yang berkaitan. Sila ambil perhatian bahawa laluan fail log mungkin berbeza -beza bergantung pada versi GitLab dan kaedah pemasangan. Jika laluan berikut tidak wujud, sila semak fail Direktori Pemasangan dan Konfigurasi GitLab. 1. Lihat log Gitlab utama Gunakan arahan berikut untuk melihat fail log utama aplikasi GitLabRails: Perintah: Sudocat/var/Log/Gitlab/Gitlab-Rails/Production.log Perintah ini akan memaparkan produk

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:
