


Program Python: menggabungkan perkataan indeks Kth rentetan
String ialah struktur data tidak berubah yang menyimpan data dalam format rentetan. Ia boleh dibuat dengan menggunakan kaedah str() atau dengan memberikan data dalam petikan tunggal atau petikan berganda . Ia mengakses elemen rentetan yang kami gunakan indeks. Dalam pengindeksan, kami mempunyai indeks negatif dan positif, seperti pengindeksan negatif, kami akan mengakses elemen terakhir ke elemen pertama menggunakan -1 dan (panjang -rentetan ). Dalam pengindeksan positif, kami akan menetapkan 0 kepada elemen pertama dan (panjang rentetan - 1) kepada elemen terakhir.
Sekarang, dalam artikel ini, kami akan menggabungkan istilah indeks Kth rentetan menggunakan kaedah berbeza yang tersedia dalam Python. Mari belajar tentang setiap kaedah secara terperinci.
Gunakan gelung
Dalam kaedah ini, kami membahagikan rentetan input kepada senarai perkataan menggunakan kaedah split(). Kami kemudian mengulangi perkataan dan menyemak sama ada indeks ialah gandaan k. Jika ya, kami menggabungkan perkataan dengan ruang ke dalam rentetan yang terhasil. Akhir sekali, kami menggunakan kaedah strip() untuk mengalih keluar sebarang ruang hadapan atau belakang daripada rentetan yang terhasil.
Contoh
def concatenate_kth_words(string, k): words = string.split() result = "" for i in range(len(words)): if i % k == 0: result += words[i] + " " return result.strip() my_string = "This is a sample string to test the program" k = 2 concatenated_words = concatenate_kth_words(my_string, k) print(concatenated_words)
Output
This
Gunakan pemahaman senarai dan fungsi join()
Dalam kaedah ini, kami menggunakan pemahaman senarai untuk mencipta senarai baharu yang mengandungi hanya perkataan yang indeksnya ialah gandaan k. Kami kemudian menggunakan kaedah join() untuk menggabungkan elemen senarai baharu ke dalam satu rentetan, memisahkannya dengan ruang.
Contoh
def concatenate_kth_words(string, k): words = string.split() result = " ".join([words[i] for i in range(len(words)) if i % k == 0]) return result my_string = "This is a sample string to test the program" k = 2 concatenated_words = concatenate_kth_words(my_string, k) print(concatenated_words)
Output
This a string test program
Gunakan fungsi slice and join()
Dalam kaedah ini, kami menggunakan penghirisan senarai untuk mengekstrak perkataan yang indeksnya ialah gandaan k. Menghiris perkataan[::k]bermula pada elemen pertama dan memilih setiap elemen kth. Kami kemudian menggunakan kaedah join() untuk menggabungkan perkataan yang dipilih menjadi rentetan, dipisahkan dengan ruang.
Contoh
def concatenate_kth_words(string, k): words = string.split() # Split the string into a list of words result = " ".join(words[::k]) return result my_string = "This is a sample string to test the program" k = 2 concatenated_words = concatenate_kth_words(my_string, k) print(concatenated_words)
Output
This a string test program
Atas ialah kandungan terperinci Program Python: menggabungkan perkataan indeks Kth rentetan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
