Bagaimana untuk melaksanakan fungsi pemarkahan subjektif soalan ujian dalam menjawab dalam talian

Cara melaksanakan fungsi pemarkahan subjektif soalan ujian dalam menjawab dalam talian

Dengan perkembangan dan populariti pendidikan dalam talian, semakin ramai pelajar telah mula menggunakan platform menjawab dalam talian untuk latihan dan ujian. Pada platform ini, pelajar sering menghadapi beberapa soalan subjektif, seperti soalan esei, soalan menulis, dll. Menskor soalan subjektif ini adalah tugas yang agak kompleks kerana ia perlu mengambil kira pelbagai aspek, seperti tatabahasa, logik, perspektif, dll. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara melaksanakan fungsi pemarkahan subjektif bagi soalan ujian dalam menjawab dalam talian dan memberikan contoh kod khusus.

Pertama sekali, kita perlu menjelaskan kriteria pemarkahan. Untuk soalan subjektif, kriteria pemarkahan adalah sangat penting. Kami boleh membangunkan satu set peraturan pemarkahan, termasuk keperluan untuk tatabahasa, logik, perspektif, dsb. Sebagai contoh, untuk soalan esei, butiran pemarkahan mungkin termasuk:

1. Tatabahasa dan ejaan: Semak sama ada terdapat kesalahan tatabahasa dan kesalahan ejaan dalam jawapan
2. Pemikiran logik: Semak sama ada pemikiran logik jawapan adalah jelas dan koheren, dan sama ada ia boleh dijelaskan dengan munasabah dan Sudut pandangan hujah
3. Ungkapan pendapat: Semak sama ada ungkapan pendapat dalam jawapan adalah jelas dan tepat, dan boleh memberikan sokongan hujah yang kukuh.

Seterusnya, kita boleh melaksanakan fungsi pemarkahan subjektif dengan menulis kod. Berikut ialah kod contoh untuk pemarkahan jawapan kepada soalan penulisan:

def evaluate_essay(answer):
    score = 0

    # 评分标准
    grammar_score = 0.6
    logic_score = 0.8
    viewpoint_score = 1.0

    # 语法和拼写评分
    grammar_errors = check_grammar(answer)
    grammar_score -= grammar_errors * 0.1

    # 逻辑思维评分
    logic_score -= check_logic(answer) * 0.2

    # 观点表达评分
    viewpoint_score -= check_viewpoint(answer) * 0.3

    # 加权计算总分
    score = grammar_score * 0.4 + logic_score * 0.3 + viewpoint_score * 0.3

    return score

def check_grammar(answer):
    # 检查答案中的语法和拼写错误
    # 返回错误数量
    pass

def check_logic(answer):
    # 检查答案的逻辑思维是否合理
    # 返回错误数量
    pass

def check_viewpoint(answer):
    # 检查答案中观点的表达是否准确
    # 返回错误数量
    pass

# 测试代码
answer = "在我看来，学习是一种享受，通过学习我们可以不断进步。"
score = evaluate_essay(answer)
print("得分：", score)

Dalam kod contoh di atas, fungsi evaluate_essay函数接受一篇答案作为输入，然后根据评分标准逐项评分，并通过加权计算得到最终得分。其中，check_grammar、check_logic和check_viewpoint digunakan untuk memeriksa tatabahasa, logik dan perspektif masing-masing, dan mengembalikan bilangan ralat yang sepadan.

Perlu diingatkan bahawa kod di atas hanyalah contoh, dan pelaksanaan sebenar fungsi pemarkahan mungkin berbeza-beza bergantung pada keperluan tertentu. Contohnya, lebih banyak rubrik dan peraturan pemarkahan yang lebih kompleks mungkin diperlukan, atau jawapan mungkin perlu dianalisis secara mendalam menggunakan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi. Oleh itu, buat pelarasan dan pengembangan yang sepadan mengikut keperluan sebenar.

Ringkasnya, melaksanakan fungsi pemarkahan subjektif soalan ujian memerlukan penjelasan standard pemarkahan dan menulis kod yang sepadan untuk melaksanakan logik pemarkahan. Dalam pembangunan sebenar, pengoptimuman dan pengembangan selanjutnya boleh dijalankan mengikut keperluan khusus untuk menjadikan keputusan pemarkahan lebih tepat dan boleh dipercayai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan fungsi pemarkahan subjektif soalan ujian dalam menjawab dalam talian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!