Bagaimana mereka bentuk sistem yang menyokong sistem mata pengetahuan dalam menjawab soalan dalam talian

Cara mereka bentuk sistem yang menyokong sistem mata pengetahuan dalam soalan jawapan dalam talian

Dengan perkembangan pesat Internet, semakin banyak platform pendidikan dalam talian dan laman web bimbingan peperiksaan telah disambut mesra oleh pelajar dan calon. Pada platform ini, menjawab soalan adalah bahagian penting dalam belajar dan mengambil peperiksaan. Untuk membantu pengguna menjawab soalan dengan lebih baik, sistem menjawab soalan dalam talian memerlukan sistem mata pengetahuan yang jelas dan lengkap supaya pengguna boleh memilih dan menjawab soalan yang berkaitan dengan tepat dan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk sistem yang menyokong sistem mata pengetahuan dalam menjawab soalan dalam talian dan memberikan contoh kod khusus.

1. Tentukan struktur hierarki sistem titik pengetahuan
   Sistem titik pengetahuan harus mempunyai struktur hierarki yang baik dan dapat menyatakan dengan jelas hubungan antara titik pengetahuan yang berbeza. Ia boleh diwakili dalam struktur pokok, dengan setiap nod mewakili titik pengetahuan, nod induk mewakili titik pengetahuan unggul, dan nod anak mewakili titik pengetahuan bawahan. Sebagai contoh, sistem mata pengetahuan matematik boleh dibahagikan kepada kategori utama seperti asas matematik, algebra, dan geometri, dan setiap kategori utama mengandungi berbilang mata pengetahuan khusus.

Dalam pelaksanaan kod, jadual pangkalan data boleh digunakan untuk menyimpan data sistem titik pengetahuan. Jadual mengandungi medan berikut: ID titik pengetahuan, nama titik pengetahuan dan ID titik pengetahuan ibu bapa. Melalui ID titik pengetahuan induk, perkaitan antara setiap titik pengetahuan boleh diwujudkan.

2. Reka bentuk antara muka menjawab dan struktur data soalan
   Dalam sistem jawapan dalam talian, antara muka menjawab bertanggungjawab untuk menerima pilihan pengguna, menilai sama ada pemilihan itu betul dan mengembalikan hasil yang sepadan. Untuk menyokong sistem mata pengetahuan, antara muka menjawab soalan perlu menerima parameter, dan nilai parameter ialah ID titik pengetahuan yang mana pengguna memilih soalan. Berdasarkan ID titik pengetahuan, antara muka menjawab soalan boleh mencari soalan yang sepadan berdasarkan data soalan yang disimpan dalam pangkalan data dan menentukan sama ada pilihan pengguna adalah betul.

Struktur data soalan hendaklah mengandungi medan berikut: ID soalan, kandungan soalan, pilihan, jawapan betul dan ID titik pengetahuan. Antaranya, ID titik pengetahuan digunakan untuk mengaitkan soalan dengan sistem mata pengetahuan.

3. Membina navigasi titik pengetahuan dan antara muka pemilihan topik
   Untuk memudahkan pengguna memilih topik yang berkaitan, antara muka navigasi titik pengetahuan boleh dibina dalam sistem untuk memaparkan semua titik pengetahuan dan hubungan hierarkinya. Pengguna boleh mengklik pada titik pengetahuan yang sepadan untuk memaparkan semua soalan di bawah titik pengetahuan pada halaman, dan pengguna boleh memilih soalan yang sepadan untuk menjawab soalan.

Dalam pelaksanaan kod, anda boleh menggunakan senarai berstruktur pokok untuk memaparkan antara muka navigasi titik pengetahuan. Dengan merentasi data dalam jadual titik pengetahuan, antara muka navigasi yang dipaparkan dalam struktur pokok boleh dibina. Apabila pengguna mengklik pada titik pengetahuan, mereka boleh menanyakan jadual soalan berdasarkan ID titik pengetahuan dan memaparkan hasil pertanyaan pada halaman.

4. Menyediakan fungsi pengesyoran pintar
   Untuk meningkatkan pengalaman pengguna, fungsi pengesyoran pintar boleh disediakan untuk sistem menjawab soalan dalam talian. Berdasarkan rekod jawapan sejarah pengguna dan mata pengetahuan yang dipilih pada masa ini, sistem boleh menganalisis situasi pembelajaran pengguna dan mengesyorkan soalan yang berkaitan kepada pengguna. Dengan cara ini, pengguna bukan sahaja dapat menyatukan pengetahuan yang telah dipelajari, tetapi juga mengembangkan pengetahuan mereka.

Dalam pelaksanaan kod, soalan yang berkaitan boleh disyorkan kepada pengguna dengan mengira rekod jawapan pengguna dan menganalisis hubungan antara mata pengetahuan. Algoritma pengesyoran boleh menggunakan kaedah seperti penapisan kolaboratif dan pengesyoran berasaskan kandungan.

Ringkasan:
Untuk mereka bentuk sistem yang menyokong sistem mata pengetahuan dalam menjawab soalan dalam talian, anda perlu menentukan struktur hierarki sistem titik pengetahuan, mereka bentuk antara muka menjawab soalan dan struktur data soalan, membina navigasi titik pengetahuan dan soalan antara muka pemilihan, dan menyediakan fungsi pengesyoran pintar. Melalui reka bentuk dan pelaksanaan yang munasabah, pengalaman dan kesan pembelajaran pengguna boleh dipertingkatkan.

Contoh kod ditinggalkan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana mereka bentuk sistem yang menyokong sistem mata pengetahuan dalam menjawab soalan dalam talian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!