pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Penyepaduan Django Nabi dan pembelajaran mesin: Bagaimana untuk menggunakan algoritma siri masa untuk meningkatkan ketepatan ramalan?
Penyepaduan Django Nabi dan pembelajaran mesin: Bagaimana untuk menggunakan algoritma siri masa untuk meningkatkan ketepatan ramalan?
Integrasi Nabi Django dan pembelajaran mesin: Bagaimana untuk menggunakan algoritma siri masa untuk meningkatkan ketepatan ramalan?
Pengenalan:
Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, pembelajaran mesin telah menjadi alat penting dalam bidang ramalan dan analisis. Walau bagaimanapun, dalam ramalan siri masa, algoritma pembelajaran mesin tradisional mungkin tidak mencapai ketepatan yang diingini. Untuk tujuan ini, Facebook telah membuka algoritma ramalan siri masa yang dipanggil Nabi, yang boleh digunakan bersama rangka kerja Django untuk membantu pembangun meramalkan data siri masa masa hadapan dengan lebih tepat.
1 Pengenalan kepada Django
Django ialah rangka kerja web sumber terbuka berdasarkan Python, direka untuk membantu pembangun membina aplikasi web yang cekap dan boleh skala. Ia menyediakan pelbagai alat dan ciri berguna yang memudahkan proses pembangunan aplikasi web.
2. Pengenalan kepada Nabi
Nabi ialah algoritma ramalan siri masa sumber terbuka yang dilancarkan oleh Facebook. Ia berdasarkan model statistik yang menggabungkan faktor seperti kemusim, arah aliran dan cuti untuk meramalkan data siri masa masa hadapan dengan cekap dan tepat. Berbanding dengan algoritma pembelajaran mesin tradisional, Nabi lebih sesuai untuk memproses data siri masa dengan bermusim dan trend yang jelas.
3. Penyepaduan Django Nabi
Untuk mengintegrasikan Nabi dengan Django, kita perlu memasang beberapa pakej perisian yang diperlukan dan menulis beberapa contoh kod. Berikut ialah langkah khusus untuk penyepaduan:
- Pasang pakej yang diperlukan
Pertama, kita perlu memasang Django dan Prophet. Jalankan arahan berikut dalam baris arahan:
pip install django pip install fbprophet
- Buat Projek Django
Buat projek Django baharu dan tambah aplikasi baharu. Jalankan arahan berikut dalam baris arahan:
django-admin startproject myproject cd myproject python manage.py startapp myapp
- Penyediaan data
Buat fail baharudata.pydalam direktori myapp , dan sediakan data siri masa di dalamnya. Sebagai contoh, kita boleh mencipta fail bernamasales.csvyang mengandungi dua lajur data: tarikh dan jualan.data.py，并在其中准备好时间序列数据。例如，我们可以创建一个名为sales.csv的文件，包含日期和销售额两列数据。
日期,销售额 2022-01-01,1000 2022-01-02,1200 2022-01-03,800 ...
- 数据预处理
在myapp/views.py中，我们可以使用Pandas读取数据文件，并进行一些预处理操作，例如将日期列转换为Pandas的Datetime格式。
import pandas as pd
def preprocess_data():
df = pd.read_csv('sales.csv')
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
return df- Prophet模型训练与预测
接下来，我们需要编写一些代码来训练Prophet模型，并进行预测。
from fbprophet import Prophet
def train_and_predict(df):
model = Prophet()
model.fit(df)
future = model.make_future_dataframe(periods=30) # 预测未来30天
forecast = model.predict(future)
return forecast- Django视图与模板
在myapp/views.py中，创建一个新的视图函数，并调用preprocess_data()和train_and_predict()函数。
from django.shortcuts import render
from .data import preprocess_data, train_and_predict
def forecast_view(request):
df = preprocess_data()
forecast = train_and_predict(df)
context = {'forecast': forecast}
return render(request, 'myapp/forecast.html', context)在myapp/templates/myapp/目录下创建一个新的HTML模板文件forecast.html，并在其中展示预测结果。
<html>
<body>
<h1>销售额预测结果</h1>
<table>
<tr>
<th>日期</th>
<th>预测销售额</th>
<th>上界</th>
<th>下界</th>
</tr>
{% for row in forecast.iterrows %}
<tr>
<td>{{ row[1]['ds'] }}</td>
<td>{{ row[1]['yhat'] }}</td>
<td>{{ row[1]['yhat_upper'] }}</td>
<td>{{ row[1]['yhat_lower'] }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</body>
</html>- 配置URL路由
在myproject/urls.py中添加URL路由配置，将forecast_view与一个URL绑定。
from django.urls import path
from myapp.views import forecast_view
urlpatterns = [
path('forecast/', forecast_view, name='forecast'),
]至此，我们已经完成了Django Prophet集成的过程。现在，运行Django服务器，在浏览器中访问http://localhost:8000/forecast/
Data preprocessing
Dalam myapp/views.py, kita boleh menggunakan Panda untuk membaca fail data dan lakukan beberapa operasi prapemprosesan, seperti menukar lajur tarikh kepada format Datetime Pandas.
- #🎜🎜#Latihan dan ramalan model Nabi#🎜🎜#Seterusnya, kita perlu menulis beberapa kod untuk melatih model Nabi dan membuat ramalan. #🎜🎜##🎜🎜#rrreee
- #🎜🎜#Pandangan dan templat Django#🎜🎜#Dalam
myapp/views.py, cipta fungsi paparan baharu dan panggil fungsi preprocess_data() dan train_and_predict(). #🎜🎜##🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Buat fail templat HTML baharu forecast.html dalam direktori myapp/templates/myapp/ dan letakkannya di dalamnya Paparkan keputusan ramalan. #🎜🎜#rrreee- #🎜🎜#Konfigurasikan penghalaan URL #🎜🎜#Tambah konfigurasi penghalaan URL dalam
myproject/urls.py dan tukar forecast_view code > terikat pada URL. #🎜🎜##🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Pada ketika ini, kami telah menyelesaikan proses integrasi Nabi Django. Sekarang, jalankan pelayan Django dan lawati <code>http://localhost:8000/forecast/ dalam penyemak imbas untuk melihat hasil ramalan jualan. #🎜🎜##🎜🎜#Kesimpulan: #🎜🎜#Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Django untuk menyepadukan algoritma ramalan siri masa Nabi untuk meningkatkan ketepatan ramalan. Dengan menggabungkan Nabi dengan Django, pembangun boleh memproses dan menganalisis data siri masa dengan lebih mudah dan memperoleh hasil ramalan yang tepat. Pada masa yang sama, artikel ini juga menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan proses penyepaduan ini dengan lebih baik. Saya harap artikel ini akan membantu pembangun yang mencari penyelesaian ramalan siri masa. #🎜🎜#
Atas ialah kandungan terperinci Penyepaduan Django Nabi dan pembelajaran mesin: Bagaimana untuk menggunakan algoritma siri masa untuk meningkatkan ketepatan ramalan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1359
52
Bagaimana untuk menyemak versi django
Dec 01, 2023 pm 02:25 PM
Langkah-langkah untuk menyemak versi Django: 1. Buka terminal atau tetingkap command prompt 2. Pastikan Django tidak dipasang, anda boleh menggunakan alat pengurusan pakej untuk memasangnya dan masukkan perintah pip install django; Selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan python -m django --version untuk menyemak versi Django.
Django vs. Flask: Analisis perbandingan rangka kerja web Python
Jan 19, 2024 am 08:36 AM
Django dan Flask adalah kedua-duanya peneraju dalam rangka kerja Web Python, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dan senario yang boleh digunakan. Artikel ini akan menjalankan analisis perbandingan kedua-dua rangka kerja ini dan memberikan contoh kod khusus. Pengenalan Pembangunan Django ialah rangka kerja Web berciri penuh, tujuan utamanya adalah untuk membangunkan aplikasi Web yang kompleks dengan cepat. Django menyediakan banyak fungsi terbina dalam, seperti ORM (Pemetaan Hubungan Objek), borang, pengesahan, bahagian belakang pengurusan, dsb. Ciri-ciri ini membolehkan Django mengendalikan besar
Kebaikan dan Keburukan Rangka Kerja Django: Semua yang Anda Perlu Tahu
Jan 19, 2024 am 09:09 AM
Django ialah rangka kerja pembangunan lengkap yang merangkumi semua aspek kitaran hayat pembangunan web. Pada masa ini, rangka kerja ini merupakan salah satu rangka kerja web yang paling popular di seluruh dunia. Jika anda bercadang untuk menggunakan Django untuk membina aplikasi web anda sendiri, maka anda perlu memahami kelebihan dan kekurangan rangka kerja Django. Berikut ialah semua yang anda perlu ketahui, termasuk contoh kod khusus. Kelebihan Django: 1. Pembangunan pesat-Djang boleh membangunkan aplikasi web dengan cepat. Ia menyediakan perpustakaan yang kaya dan dalaman
Bagaimana untuk menyemak versi django
Nov 30, 2023 pm 03:08 PM
Cara menyemak versi django: 1. Untuk menyemak melalui baris arahan, masukkan arahan "python -m django --version" dalam terminal atau tetingkap baris arahan 2. Untuk menyemak dalam persekitaran interaktif Python, masukkan "import django print(django. get_version())" code; 3. Semak fail tetapan projek Django dan cari senarai bernama INSTALLED_APPS, yang mengandungi maklumat aplikasi yang dipasang.
Apakah perbezaan antara versi django?
Nov 20, 2023 pm 04:33 PM
Perbezaannya ialah: 1. Siri Django 1.x: Ini ialah versi awal Django, termasuk versi 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8 dan 1.9. Versi ini menyediakan fungsi pembangunan web asas; 2. Siri Django 2.x: Ini adalah versi jangka pertengahan Django, termasuk versi 2.0, 2.1, 2.2 dan lain-lain siri Django Termasuk versi 3.0, 3, dsb.
Cara menaik taraf versi Django: langkah dan pertimbangan
Jan 19, 2024 am 10:16 AM
Cara menaik taraf versi Django: langkah dan pertimbangan, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Django ialah rangka kerja Web Python yang berkuasa yang sentiasa dikemas kini dan dinaik taraf untuk memberikan prestasi yang lebih baik dan lebih banyak ciri. Walau bagaimanapun, bagi pembangun yang menggunakan versi lama Django, menaik taraf Django mungkin menghadapi beberapa cabaran. Artikel ini akan memperkenalkan langkah dan langkah berjaga-jaga tentang cara untuk meningkatkan versi Django dan memberikan contoh kod khusus. 1. Sandarkan fail projek sebelum menaik taraf Djan
Adakah django bahagian hadapan atau belakang?
Nov 21, 2023 pm 02:36 PM
Django ialah bahagian belakang. Butiran: Walaupun Django terutamanya rangka kerja bahagian belakang, ia berkait rapat dengan pembangunan bahagian hadapan. Melalui ciri seperti enjin templat Django, pengurusan fail statik dan API RESTful, pembangun bahagian hadapan boleh bekerjasama dengan pembangun bahagian belakang untuk membina aplikasi web yang berkuasa dan boleh skala.
Django, Flask dan FastAPI: Rangka kerja manakah yang sesuai untuk pemula?
Sep 27, 2023 pm 09:06 PM
Django, Flask dan FastAPI: Rangka kerja manakah yang sesuai untuk pemula? Pengenalan: Dalam bidang pembangunan aplikasi web, terdapat banyak rangka kerja Python yang sangat baik untuk dipilih. Artikel ini akan menumpukan pada tiga rangka kerja yang paling popular, Django, Flask dan FastAPI. Kami akan menilai ciri mereka dan membincangkan rangka kerja yang terbaik untuk digunakan oleh pemula. Pada masa yang sama, kami juga akan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk membantu pemula lebih memahami rangka kerja ini. 1. Django: Django
