


Cara menggunakan Celery Redis Django untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan tugas tak segerak tapak web
Cara menggunakan Celery Redis Django untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan tugas tak segerak tapak web
Dengan perkembangan pesat Internet, kerumitan fungsi laman web juga semakin meningkat. Untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik, kami selalunya perlu mengendalikan pelbagai tugas yang memakan masa, seperti menghantar e-mel, menjana laporan, pemprosesan data perangkak, dsb. Dalam kaedah pemprosesan segerak tradisional, semua tugasan akan menyekat utas utama, menyebabkan pengguna menunggu terlalu lama atau malah tapak web ranap. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan kombinasi Celery Redis Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak untuk meningkatkan kecekapan dan prestasi tapak web.
Celery ialah baris gilir tugasan teragih berdasarkan Python, yang melaksanakan pelaksanaan tugasan tak segerak melalui perisian tengah mesej (seperti Redis). Django ialah rangka kerja web Python yang berkuasa yang boleh disepadukan dengan mudah dengan Celery. Di bawah, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Celery Redis Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak.
Langkah Pertama: Pasang dan Konfigurasikan Saderi dan Redis
Pertama, kita perlu memasang Saderi dan Redis. Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasang Celery dan Redis-py:
pip install celery pip install redis
Seterusnya, kita perlu mengkonfigurasi maklumat sambungan Celery dan Redis dalam tetapan fail konfigurasi.py projek Django:
# 配置Celery Broker和Backend CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' # 配置Celery Worker数量 CELERYD_CONCURRENCY = 4
Langkah 2: Buat Tugasan saderi
Di bawah Apl dalam projek Django, cipta fail tasks.py dan tulis kod untuk tugas tak segerak. Sebagai contoh, kami membuat tugasan untuk menghantar e-mel:
from celery import shared_task from django.core.mail import send_mail @shared_task def send_email_task(subject, message, from_email, recipient_list): send_mail(subject, message, from_email, recipient_list)
Dalam contoh ini, kami menggunakan penghias @shared_task
untuk menukar fungsi menjadi tugasan Saderi. Ambil perhatian bahawa tugas ini adalah bebas daripada sebarang permintaan Django dan boleh dipanggil di tempat lain. @shared_task
装饰器将函数转换为Celery任务。注意,这个任务是独立于任何Django请求的,并且可以在其他地方调用。
第三步:启动Celery Worker
在项目的根目录下,创建一个celery.py文件,并配置Celery应用:
from __future__ import absolute_import import os from celery import Celery # 设置Django默认的配置模块 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project.settings') app = Celery('your_project') # 从Django项目的配置文件中加载Celery配置 app.config_from_object('django.conf:settings') # 自动加载tasks.py中的任务 app.autodiscover_tasks()
完成以上配置后,我们可以通过以下命令来运行Celery Worker:
celery -A your_project worker --loglevel=info
第四步:在Django视图中调用异步任务
在Django的视图函数或类中,可以通过以下方式来调用异步任务:
from your_app.tasks import send_email_task def send_email_view(request): subject = 'Hello' message = 'This is a test email' from_email = 'noreply@example.com' recipient_list = ['user1@example.com', 'user2@example.com'] # 异步调用发送邮件的任务 send_email_task.delay(subject, message, from_email, recipient_list) return HttpResponse('Email sent successfully!')
在这个例子中,我们使用delay()
方法来异步调用发送邮件的任务。注意,delay()
rrreee
Selepas melengkapkan konfigurasi di atas, kita boleh menjalankan Pekerja Saderi melalui arahan berikut:rrreee
Langkah 4: Panggil tugas tak segerak dalam paparan Django Dalam fungsi atau kelas paparan Django, anda boleh memanggil tugas tak segerak dengan cara berikut:- rrreee
- Dalam contoh ini, kami menggunakan kaedah
delay() code> untuk memanggil tugas menghantar e-mel secara tak segerak. Ambil perhatian bahawa kaedah <code>delay()
tidak menyekat, ia kembali serta-merta dan melaksanakan tugas secara tidak segerak di latar belakang. - Melalui langkah di atas, kami berjaya melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak menggunakan Celery Redis Django. Saderi akan meletakkan tugasan ke dalam baris gilir mesej, dan Pekerja Saderi akan memproses tugasan ini secara tidak segerak, meningkatkan kecekapan pemprosesan dan prestasi tapak web.
- Ringkasan:
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Celery Redis Django untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan tugas tak segerak tapak web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.
