


Pemalam pangkalan data React Query: penyepaduan mendalam dengan teknologi kontena
React Query Database Plugin: Penyepaduan mendalam dengan teknologi kontena, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan: #🎜🎜Dengan#Dengan bahagian hadapan pembangunan berterusan pembangunan, pengurusan data dan pengurusan status telah menjadi sangat penting. React Query ialah alat pengurusan data yang berkuasa yang boleh membantu kami mengendalikan pemerolehan data, caching, mutasi dan tugasan lain. Walau bagaimanapun, dalam projek sebenar, kita sering perlu menyimpan data dalam pangkalan data untuk kegigihan.
Pertama, kita perlu mencipta bekas Docker untuk menjalankan pangkalan data MongoDB. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memulakan bekas MongoDB:
docker run -d -p 27017:27017 --name mongodb_container mongo
Dalam direktori projek, gunakan arahan berikut untuk memasang pemalam pangkalan data React Query:
npm install react-query react-query-db-plugin
db.js
dan tambahkan kod berikut: import { createDb } from 'react-query-db-plugin'; const options = { endpoint: 'http://localhost:27017' }; export const db = createDb(options);
In kod di atas, kami menggunakan fungsi
createDb
mencipta objek pangkalan data dan menentukan alamat MongoDB sebagai http://localhost:27017
. db.js
的文件,并添加以下代码:import { useQuery, useMutation } from 'react-query'; import { db } from './db'; function MyComponent() { const { data } = useQuery('todos', () => db.collection('todos').find().toArray()); const createTodo = useMutation((text) => db.collection('todos').insertOne({ text })); return ( <div> {data?.map((todo) => ( <div key={todo._id}>{todo.text}</div> ))} <button onClick={() => createTodo.mutate('New Todo')}>Add Todo</button> </div> ); }
上述代码中,我们使用 createDb
函数创建了一个数据库对象,并指定了 MongoDB 的地址为 http://localhost:27017
。
步骤 4:在组件中使用数据库插件
现在我们可以在 React 组件中使用 React Query 数据库插件了。以下是一个简单的示例:
在上述代码中,我们使用 useQuery
钩子来获取 todos
集合中的数据,并使用 useMutation
Kini kita boleh menggunakan pemalam pangkalan data React Query dalam komponen React. Berikut ialah contoh mudah:
rrreee
useQuery
untuk mendapatkan data dalam koleksi todos
dan menggunakan useMutation cangkuk untuk membuat tugasan baharu. #🎜🎜##🎜🎜#Kesimpulan: #🎜🎜# Dengan menggunakan pemalam pangkalan data React Query, kami boleh dengan mudah menyepadukan kuasa React Query dengan pangkalan data MongoDB. Dalam artikel ini, kami menunjukkan cara menggunakan bekas Docker dan pangkalan data MongoDB sebagai contoh, dan menyediakan contoh kod konkrit untuk mencapai penyepaduan yang mendalam. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami dengan lebih baik dan menggunakan pemalam pangkalan data React Query. #🎜🎜#Atas ialah kandungan terperinci Pemalam pangkalan data React Query: penyepaduan mendalam dengan teknologi kontena. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Analisis prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang menggunakan bahasa pertanyaan berstruktur (SQL) untuk penyimpanan dan pengurusan data. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL, termasuk penciptaan pangkalan data, reka bentuk jadual data, penambahan data, pemadaman, pengubahsuaian dan operasi lain, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Penciptaan Pangkalan Data Dalam MySQL, anda perlu mencipta contoh pangkalan data untuk menyimpan data. Kod berikut boleh mencipta fail bernama "my

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.
