Panduan untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Panduan untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet

王林

Sep 26, 2023 pm 12:01 PM

django: merujuk kepada rangka kerja django nabi: merujuk kepada perpustakaan nabi Dibangunkan oleh facebook.

基于Django Prophet的天气预测应用程序开发指南

Panduan pembangunan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet

Pengenalan:
Ramalan cuaca adalah sangat penting dalam kehidupan seharian manusia. , ramalan cuaca yang tepat boleh membantu orang ramai membuat keputusan seperti perancangan perjalanan, penanaman tanaman dan penghantaran tenaga. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Django Prophet untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca yang boleh meramal cuaca masa depan berdasarkan data cuaca sejarah.

1 Persediaan
Sebelum memulakan pembangunan, kita perlu menyediakan persekitaran dan alatan berikut:

Python 3.x
Nabi
Pandas
Pangkalan Data (seperti MySQL, SQLite, dsb.) #🎜#
# 🎜#二, Buat projek Django

Jalankan arahan berikut pada baris arahan untuk mencipta projek Django baharu:

django-admin startproject weather_forecast

Salin selepas log masuk

#🎜 🎜##🎜 🎜#Masukkan direktori projek:
```
cd weather_forecast
```
Salin selepas log masuk
Buat aplikasi Django baharu:
```
python manage.py startapp forecast
```
Salin selepas log masuk
#🎜🎜🎜#🎜🎜🎜🎜🎜🎜 # dalam projek Tambah aplikasi dalam fail settings.py:
```
INSTALLED_APPS = [
 ...
 'forecast',
 ...
]
```
Salin selepas log masuk
3. Tentukan model data

# 🎜🎜# dalam ramalan Tentukan model Cuaca dalam fail models.py aplikasi, yang mengandungi medan seperti tarikh, suhu minimum, suhu maksimum:

from django.db import models

class Weather(models.Model):
 date = models.DateTimeField()
 min_temperature = models.FloatField()
 max_temperature = models.FloatField()
 humidity = models.FloatField()

 def __str__(self):
     return str(self.date)

Salin selepas log masuk

Run arahan berikut dalam baris arahan untuk Cipta jadual pangkalan data:

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

Salin selepas log masuk

4. Import data cuaca sejarah
Tulis fungsi paparan yang mengimport data dalam fail views.py aplikasi ramalan:

from django.shortcuts import render
import pandas as pd
from .models import Weather

def import_data(request):
 data = pd.read_csv('weather.csv')

 for index, row in data.iterrows():
     weather = Weather(
         date=row['date'],
         min_temperature=row['min_temperature'],
         max_temperature=row['max_temperature'],
         humidity=row['humidity']
     )
     weather.save()

 return render(request, 'forecast/import_data.html')

Salin selepas log masuk

Dalam projek Tambahkan pemetaan URL data yang diimport pada fail urls.py:

from django.urls import path
from forecast import views

urlpatterns = [
 ...
 path('import/', views.import_data, name='import_data'),
 ...
]

Salin selepas log masuk

5. Gunakan Nabi untuk ramalan cuaca

from django.shortcuts import render
from .models import Weather
from fbprophet import Prophet
import pandas as pd

def predict_weather(request):
 data = Weather.objects.all()
 df = pd.DataFrame(list(data.values()))

 df = df.rename(columns={'date': 'ds', 'max_temperature': 'y'})
 model = Prophet()
 model.fit(df)

 future = model.make_future_dataframe(periods=365)
 forecast = model.predict(future)

 return render(request, 'forecast/predict_weather.html', {'forecast': forecast})

Salin selepas log masuk

from django.urls import path
from forecast import views

urlpatterns = [
 ...
 path('predict/', views.predict_weather, name='predict_weather'),
 ...
]

Salin selepas log masuk

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <title>Import Data</title>
</head>
<body>
 <h1>Import Data</h1>
 <form action="{% url 'import_data' %}" method="POST">
     {% csrf_token %}
     <input type="submit" value="Import">
 </form>
</body>
</html>

Salin selepas log masuk

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <title>Predict Weather</title>
</head>
<body>
 <h1>Predicted Weather</h1>

 <table>
     <thead>
         <tr>
             <th>Date</th>
             <th>Max Temperature (°C)</th>
             <th>Humidity</th>
         </tr>
     </thead>
     <tbody>
         {% for index, row in forecast.iterrows %}
         <tr>
             <td>{{ row['ds'] }}</td>
             <td>{{ row['yhat'] }}</td>
             <td>{{ row['humidity'] }}</td>
         </tr>
         {% endfor %}
     </tbody>
 </table>
</body>
</html>

Salin selepas log masuk

```
python manage.py runserver
```
Salin selepas log masuk
Lawati http://localhost:8000/import/ dalam penyemak imbas untuk mengimport data cuaca sejarah.

Lawati http://localhost:8000/predict/ untuk ramalan cuaca dan keputusan ramalan akan dipaparkan pada halaman.

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Django Prophet untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca. Dengan mengimport data cuaca sejarah dan menggunakan model Nabi untuk ramalan, kita boleh meramalkan cuaca masa hadapan berdasarkan keadaan cuaca yang lalu. Saya harap artikel ini membantu dan memberi anda pemahaman yang lebih mendalam tentang membangunkan aplikasi ramalan cuaca.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan untuk membangunkan aplikasi ramalan cuaca berdasarkan Django Prophet. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Tunjukkan Lagi

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)

3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik

3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Assassin's Creed Shadows: Penyelesaian Riddle Seashell

2 minggu yang lalu By DDD

R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa

3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise

3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Tunjukkan Lagi

Alat panas

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tunjukkan Lagi

Topik panas

Di manakah pintu masuk log masuk untuk e-mel gmail?

7465

Tutorial CakePHP

1376

Apakah format nama akaun stim

kunci pengaktifan win11 kekal

Sambungan NYT menunjukkan dan jawapan

Tunjukkan Lagi

Related knowledge

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimanakah uvicorn terus mendengar permintaan http tanpa serving_forever ()? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Bagaimana secara dinamik membuat objek melalui rentetan dan panggil kaedahnya dalam Python? Apr 01, 2025 pm 11:18 PM

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Bagaimana untuk mengendalikan parameter pertanyaan senarai yang dipisahkan koma di FastAPI? Apr 02, 2025 am 06:51 AM

Fastapi ...

Apakah ungkapan biasa? Mar 20, 2025 pm 06:25 PM

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam Kaedah Projek dan Masalah Dikemukakan Dalam masa 10 Jam? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

See all articles