


Cara membina aplikasi perangkak web yang berkuasa menggunakan React dan Python
Cara membina aplikasi perangkak web yang berkuasa menggunakan React dan Python
Pengenalan:
Perangkak web ialah program automatik yang digunakan untuk merangkak data web melalui Internet. Dengan pembangunan Internet yang berterusan dan pertumbuhan data yang pesat, perangkak web menjadi semakin popular. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan Python, dua teknologi popular, untuk membina aplikasi perangkak web yang berkuasa. Kami akan meneroka kelebihan React sebagai rangka kerja hadapan dan Python sebagai enjin perangkak, dan memberikan contoh kod khusus.
1. Mengapa memilih React dan Python:
- Sebagai rangka kerja hadapan, React mempunyai kelebihan berikut:
- Pembangunan berasaskan komponen: React mengguna pakai idea pembangunan berasaskan komponen untuk menjadikan kod lebih mudah dibaca , boleh diselenggara dan Kebolehgunaan Semula.
- Virtual DOM: React menggunakan mekanisme DOM maya untuk meningkatkan prestasi melalui operasi DOM yang diminimumkan.
- Aliran data sehala: React menggunakan mekanisme aliran data sehala untuk menjadikan kod lebih boleh diramal dan dikawal.
- Python, sebagai enjin perangkak, mempunyai kelebihan berikut:
- Mudah digunakan: Python ialah bahasa yang ringkas dan mudah dipelajari dengan keluk pembelajaran yang rendah.
- Berkuasa: Python mempunyai banyak perpustakaan pihak ketiga, seperti Permintaan, BeautifulSoup, Scrapy, dll., yang boleh mengendalikan permintaan rangkaian, menghuraikan halaman web dan tugas lain dengan mudah.
- Prestasi Concurrency: Python mempunyai perpustakaan pengaturcaraan serentak yang kaya, seperti Gevent, Threading, dll., yang boleh meningkatkan prestasi concurrency perangkak web.
2. Bina aplikasi bahagian hadapan React:
-
Buat projek React:
Mula-mula, kita perlu menggunakan alat Create React App untuk mencipta projek React. Buka terminal dan laksanakan arahan berikut:npx create-react-app web-crawler cd web-crawler
Salin selepas log masuk Komponen penulisan:
Buat fail bernama Crawler.js dalam direktori src dan tulis kod berikut:}import React, { useState } from 'react'; const Crawler = () => { const [url, setUrl] = useState(''); const [data, setData] = useState(null); const handleClick = async () => { const response = await fetch(`/crawl?url=${url}`); const result = await response.json(); setData(result); }; return ( <div> <input type="text" value={url} onChange={(e) => setUrl(e.target.value)} /> <button onClick={handleClick}>开始爬取</button> {data && <pre class="brush:php;toolbar:false">{JSON.stringify(data, null, 2)}
Salin selepas log masuk
Konfigurasi penghalaan bernama Crawler.js:
js dalam direktori src Untuk fail App.js, tulis kod berikut:
import React from 'react'; import { BrowserRouter as Router, Route } from 'react-router-dom'; import Crawler from './Crawler'; const App = () => { return ( <Router> <Route exact path="/" component={Crawler} /> </Router> ); }; export default App;
Mulakan aplikasi:
Buka terminal dan laksanakan arahan berikut untuk memulakan aplikasi:
npm start
3. Tulis Python enjin perangkak:
Pasang kebergantungan:
Dalam Buat fail bernama requirements.txt dalam direktori akar projek, tambah kandungan berikut:flask requests beautifulsoup4
Salin selepas log masukKemudian laksanakan arahan berikut untuk memasang kebergantungan:
pip install -r requirements.txt
Salin selepas log masuk- Tulis a
skrip crawler:
Buat fail bernama crawler.py dalam fail direktori akar projek, tulis kod berikut:from flask import Flask, request, jsonify import requests from bs4 import BeautifulSoup app = Flask(__name__) @app.route('/crawl') def crawl(): url = request.args.get('url') response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 解析网页,获取需要的数据 return jsonify({'data': '爬取的数据'}) if __name__ == '__main__': app.run()
Salin selepas log masuk
4. Uji aplikasi:
Jalankan aplikasi:
Buka terminal berikut dan laksanakan arahan untuk memulakan enjin perangkak Python:python crawler.py
Salin selepas log masuk- Lawati aplikasi:
Buka penyemak imbas dan lawati http ://localhost:3000, masukkan URL untuk dirangkak dalam kotak input, dan klik butang "Mulakan Rangkakan" untuk lihat data yang dirangkak.
Kesimpulan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan React dan Python untuk membina aplikasi perangkak web yang berkuasa. Dengan menggabungkan rangka kerja bahagian hadapan React dan enjin perangkak Python yang berkuasa, kami boleh mencapai antara muka mesra pengguna dan rangkak data yang cekap. Saya harap artikel ini akan membantu anda mempelajari dan mengamalkan aplikasi perangkak web.
Atas ialah kandungan terperinci Cara membina aplikasi perangkak web yang berkuasa menggunakan React dan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Vue.js sesuai untuk projek kecil dan sederhana dan lelaran yang cepat, sementara React sesuai untuk aplikasi besar dan kompleks. 1) Vue.js mudah digunakan dan sesuai untuk situasi di mana pasukan tidak mencukupi atau skala projek kecil. 2) React mempunyai ekosistem yang lebih kaya dan sesuai untuk projek dengan prestasi tinggi dan keperluan fungsional yang kompleks.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

React menggabungkan JSX dan HTML untuk meningkatkan pengalaman pengguna. 1) JSX membenamkan HTML untuk menjadikan pembangunan lebih intuitif. 2) Mekanisme DOM maya mengoptimumkan prestasi dan mengurangkan operasi DOM. 3) UI pengurusan berasaskan komponen untuk meningkatkan kebolehkerjaan. 4) Pengurusan negeri dan pemprosesan acara meningkatkan interaktiviti.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi
