


Mengalu-alukan peluang baharu dalam kecerdasan buatan: potensi tanpa had dan evolusi berterusan Qingyun AI
Feixiang Network News (Wei Deling/Teks) "Han Xian mahu tentera, lebih ramai lebih baik" mesti menjadi kiasan popular The Marquis of Huaiyin menggunakan ini untuk menggambarkan keupayaannya memimpin tentera, dan sudah tentu "jeneral baik Gaozu. " turut diikuti. . Kelebihan "lebih ramai lebih baik" dan "jeneral yang baik" menjadi keupayaan yang diperlukan dalam industri di bawah gelombang AI.
Penganalisis meramalkan bahawa pasaran kecerdasan buatan akan membawa ledakan yang akan bertahan lebih daripada sepuluh tahun. Dalam teknologi maklumat perusahaan, perkadaran pelaburan dalam kecerdasan buatan akan menjadi lebih tinggi dan lebih tinggi. Kecerdasan buatan akan merangsang permintaan 10 hingga 100 kali ganda daripada dekad yang lalu, dan permintaan yang sepadan untuk kuasa pengkomputeran juga akan menunjukkan pertumbuhan yang sama. Jaminan untuk memenuhi permintaan ini ialah pilihan "berbilang", kerana sumber perkakasan pusat superkomputer yang dipanggil di sebalik keperluan kuasa pengkomputeran yang berbeza adalah tidak sama. Seperti kata pepatah, "lebih banyak pilihan, lebih banyak ketawa." Pusat Jinan, pusat pengkomputeran super negara yang telah mencapai keuntungan, adalah contoh yang baik
Lebih banyak pilihan, lebih banyak gelak tawa
Dari segi keperluan kes penggunaan AI biasa semasa, banyak aplikasi pengkomputeran saintifik tradisional yang dijalankan oleh universiti memerlukan HPC untuk menyelesaikan tugas seperti simulasi, simulasi, ramalan arus laut, ujian genetik, dll. untuk perniagaan awan kerajaan tradisional, CRM tradisional / Aplikasi digital perusahaan ERP ialah keperluan pengkomputeran awan tradisional, yang memerlukan penggunaan sumber CPU pada masa ini aplikasi bandar pintar yang melibatkan pengecaman jalan dan pengecaman plat lesen memerlukan penggunaan keupayaan GPU. Keperluan perniagaan yang pelbagai dengan tepat menentukan keperluan untuk kuasa pengkomputeran yang pelbagai.
Dilaporkan bahawa hanya tiga tahun yang lalu, Pusat Pengkomputeran Besar Nasional Jinan sudah mempunyai kuasa pengkomputeran 1000P dan lebih daripada kapasiti storan 300PB, menjadi salah satu pusat pengkomputeran terbesar di Asia pada masa itu. Pusat ini termasuk pengkomputeran berprestasi tinggi, pengkomputeran awan tradisional berdasarkan CPU dan pengkomputeran pintar berdasarkan GPU. Dalam bidang pengkomputeran pintar, pusat ini mengambil kira keperluan domestik dan memperkenalkan beberapa GPU domestik, menjadikannya pusat pengkomputeran super dengan keupayaan pengkomputeran berbilang dan heterogen
“Faedah yang dijana dengan melabur dalam membina platform bergantung pada keupayaan platform, kerana lebih kuat keupayaan platform, lebih banyak jenis perniagaan yang boleh menyokong pelanggan Semakin ramai pelanggan, semakin jelas model keuntungan yang menyertainya superkomputer nasional Jinan tiga tahun lalu Lin Yuan, presiden Teknologi Qingyun di pusat itu, menjelaskan kepada media mengapa pengkomputeran heterogen dan keupayaan pengkomputeran berbilang diperlukan.
Sebaliknya, jika anda tidak menerima kuasa pengkomputeran yang pelbagai dan hanya membina pusat pengkomputeran super yang hanya menyokong jenis kuasa pengkomputeran perkakasan tertentu sebagai terasnya, anda sering akan menghadapi rasa malu dalam operasi sebenar berikutnya. Sebagai contoh, pengeluar domestik utama pernah membina pusat pengkomputeran di tempat tertentu, tetapi kerana ia hanya menyokong GPU tertentu, apabila keperluan aplikasi datang, terdapat isu ketidakserasian, mengakibatkan pangkalan pelanggan yang sempit
Walau bagaimanapun, cara untuk menjadualkan 1000P kuasa pengkomputeran dan 300PB storan, mengintegrasikan kepelbagaian dan kepelbagaian, dan membolehkan pusat pengkomputeran super mencapai operasi yang cekap, sama seperti tentera Han Xing, lebih ramai lebih baik, dan bukannya jatuh ke dalam dilema pengurusan, juga masalah keperluan yang dihadapi. Sebagai peserta dalam pembinaan Pusat Pengkomputeran Besar Kebangsaan di Jinan, Qingyun Technology menyediakannya dengan keupayaan untuk menerajui situasi keseluruhan. Ini memerlukan penyebutan produk baharu yang dikeluarkan oleh platform penjadualan kuasa pengkomputeran syarikat-AI.
Qingyun AI, lebih banyak lagi meriah
Kami telah mencapai kejayaan dalam amalan di Pusat Pengkomputeran Super Nasional di Jinan, yang membuktikan keupayaan dan pencapaian platform Qingyun. Lin Yuan sangat yakin dengan produk ini. Platform penjadualan kuasa pengkomputeran Qingyun AI ialah alat penting untuk pengendali pusat pengkomputeran dan boleh mewujudkan gelung tertutup daripada pembinaan hingga operasi. Dalam kes Pusat Jinan Pengkomputeran Besar Kebangsaan, kami bukan sahaja berjaya melaksanakannya tiga tahun lalu, tetapi juga membantu pusat itu mencapai operasi dan keuntungan yang baik
Platform penjadualan kuasa pengkomputeran Qingyun AI mempunyai keupayaan pengurusan seperti "askar Han Xin, lebih ramai lagi meriah", yang boleh menguruskan pelbagai sumber secara seragam seperti kuasa pengkomputeran GPU, kuasa pengkomputeran HPC, sistem storan berbilang, sumber model dan sumber data, dan merealisasikan pengurusan automatik platform kuasa pengkomputeran. Selain itu, platform ini juga boleh mengagihkan sumber mengikut keperluan industri yang berbeza, dan telah mengagihkan penjadualan dan keupayaan pengurusan Ia boleh memperuntukkan dan mengurus sumber pengkomputeran secara automatik, memendekkan masa pelaksanaan tugas, meningkatkan kecekapan kerja, dan membolehkan pelanggan memberi tumpuan kepada. inovasi dan aplikasi perniagaan
Pengurusan dan pengendalian platform juga merupakan sebahagian daripada kek Melalui platform pengurusan operasi dan penyelenggaraan yang bersatu, ia boleh merealisasikan perkhidmatan operasi selepas operasi dalam pelbagai senario perkhidmatan, menyeragamkan dan operasi dan penyelenggaraan yang cekap, dan membantu. pengguna mencapai operasi yang diperhalusi. Qingyun akan menyediakan pentadbir platform dengan antara muka pengurusan skrin besar visual yang boleh menyemak imbas beribu-ribu sumber dan storan pengkomputeran di seluruh negara dengan mudah. Mengambil Pusat Pengkomputeran Besar Kebangsaan di Jinan sebagai contoh, bahagian belakang sebenarnya hanya memerlukan pasukan 10-20 orang untuk melaksanakan operasi dan penyelenggaraan perisian dan menyelesaikan pelbagai masalah pelanggan.
Qingyun Technology menggunakan platform operasi dan penyelenggaraan untuk membolehkan harga, diskaun, promosi dan operasi lain diselesaikan dengan hanya mengklik butang pada halaman. Miao Hui, pengurus produk Teknologi Qingyun, berkata berbanding dengan proses harian seperti borang aplikasi pengkomputeran awan tradisional, platform penjadualan kuasa pengkomputeran AI Qingyun mempunyai kelebihan yang jelas dalam kecekapan operasi dan penyelenggaraan
Pada masa yang sama, platform penjadualan kuasa pengkomputeran Qingyun AI juga boleh membantu pelanggan menyelesaikan masalah seperti kelajuan penukaran rangkaian, pembinaan persekitaran dan penyepaduan pelbagai perkhidmatan.
Selain meningkatkan keupayaan pengurusan kakitangan operasi dan penyelenggaraan platform, Qingyun juga boleh meningkatkan lagi kecekapan pembangunan pelaksanaan AI untuk pengguna platform. Untuk jurutera algoritma, hos pembangunan yang disediakan oleh Qingyun mempunyai persekitaran pembangunan terbina dalam dan persekitaran IDE Jurutera boleh memuat naik terus fail projek Python, menulis kod, nyahpepijat dan dijalankan dalam talian, dan segera mencari kelompok latihan yang diperlukan. Selepas inferens selesai, penalaan algoritma juga boleh dilaksanakan, dan kod boleh dioptimumkan secara berterusan melalui kluster dan model pengkomputeran.
Selain itu, Qingyun juga menyediakan platform latihan dalam talian yang menyepadukan pengkomputeran berprestasi tinggi dan kad GPU. Dalam persekitaran khusus, Qingyun menyediakan pilihan untuk memohon pelayan GPU untuk membina kluster dalam talian, dan semua rangkaian dan persekitaran boleh dijana dengan satu klik. Pada masa yang sama, Qingyun juga akan berintegrasi berdasarkan model dan gajet yang biasa digunakan dalam industri
Platform inferens kontena menyokong penggunaan satu klik bagi kelompok Kubernetes berprestasi tinggi. Semasa proses inferens, jika kesesakan prestasi ditemui, pengimbangan beban dan penskalaan anjal boleh dicapai
Qingyun juga menyediakan gudang model supaya pelanggan boleh segera menggunakan model mereka sendiri dan memanggil perkhidmatan mereka sendiri melalui pasaran model. Pada masa yang sama, model itu boleh diperhalusi atau diperoleh dalam talian melalui platform awan dengan satu klik.
Secara umumnya, platform penjadualan kuasa pengkomputeran Qingyun AI menguruskan infrastruktur AI dengan cara yang serupa dengan mengurus sumber tempatan, menyediakan penjadualan kuasa pengkomputeran yang pelbagai dan penjadualan kuasa pengkomputeran pintar untuk memastikan kuasa pengkomputeran dapat digunakan dengan cepat
Ekosistem terbuka, membolehkan pelanggan menjadi "jeneral yang baik"
Sebagai platform penjadualan kuasa pengkomputeran Qingyun AI dengan keupayaan "lebih banyak, lebih baik", persoalan kedua yang kami hadapi ialah sama ada terdapat peluang untuk pengguna juga mempunyai kekuatan "jeneral yang baik". Malah, pada era AI akan datang, disebabkan pelaburan yang besar, mungkin sukar bagi satu perusahaan untuk mencapai liputan yang komprehensif, kerana kos setiap aspek akan lebih tinggi berbanding dekad yang lalu. Sebagai contoh, model besar mungkin memerlukan banyak tenaga kerja, kuasa pengkomputeran, kos wang dan masa, dan perkara yang sama berlaku untuk pembinaan CPU dan IDC. Oleh itu, Qingyun bekerjasama dengan rakan kongsi dalam pelbagai bidang untuk mencapai penyepaduan keupayaan
Kami mempunyai idea yang berani bahawa gergasi akan muncul dalam bidang AI. Walau bagaimanapun, kami percaya bahawa gergasi ini tidak sepatutnya menjadi sebuah syarikat bebas tetapi ekosistem yang kecil. Lin Yuanlong memperkenalkan kedudukan perkhidmatan awan kuasa pengkomputeran AI Qingyun, iaitu untuk beroperasi bersama melalui pakatan ekologi terbuka
Idea ini terutamanya berdasarkan tiga pertimbangan Pertama, ekosistem akan dapat memenuhi keperluan pelanggan untuk penyelesaian yang lengkap Kedua, setiap peserta profesional mempunyai keperluan masing-masing dan terus membangunkan satu sama lain situasi menang-menang jangka panjang.
Dari perspektif keperluan pelanggan, penyelesaian lengkap kepada keperluan pelanggan termasuk bilik komputer, kuasa pengkomputeran, platform penjadualan, model, pemacu model, Perkhidmatan Model dan aplikasi boleh laku. Setiap lapisan, daripada kuasa pengkomputeran, model, perkhidmatan kepada senario aplikasi, memerlukan profesionalisme yang kuat.
Ekosistem kuasa pengkomputeran AI Qingyun telah dibina berdasarkan perkongsian ekologi infrastruktur kuasa pengkomputeran AI, penyepaduan sumber model besar kuasa pengkomputeran AI, dan penyepaduan ekologi sumber data AI, dengan itu membantu perusahaan merealisasikan nilai perniagaan sebenar. Semasa temu bual media, Lin Yuan mengklasifikasikannya ke dalam ekologi teknikal dan ekologi perniagaan Ekologi teknikal termasuk GPU dan ekologi model, dan ekologi perniagaan termasuk pelaburan dan pembinaan pusat pengkomputeran, pelanggan akhir AI, dll.
.Pada masa ini, Qingyun telah merealisasikan penyepaduan ekosistem daripada penyesuaian, MaaS, pembinaan bersama hingga pelaksanaan akhir, meliputi pelbagai peringkat kerjasama daripada pengeluar cip terkenal, pembangun model, penyedia pusat data awan, dll. Bagi pelanggan Qingyun AI Computing Cloud, mereka seperti perintis AI yang boleh menggerakkan sejumlah besar jeneral terkenal untuk mencapai kesan "jeneral yang baik".
Lin Yuan berkata bahawa pada ketibaan setiap era baharu, orang ramai berada di garisan permulaan yang sama, dan era baharu mungkin memerlukan beberapa mod kerjasama dan permainan baharu. Beliau percaya bahawa kedatangan era kecerdasan buatan mungkin membawa perubahan baharu dalam landskap
Kisah kejayaan selepas "Lebih banyak, lebih meriah" pada masa kini, AI dianggap sebagai satu lagi peluang baharu selepas perkhidmatan awan Qingyun, yang telah "boleh melakukannya, melakukannya, dan berjaya", juga telah berlaku untuk menunjukkan bahawa "semakin ramai, semakin meriah" "Dengan yakin, bab menarik seterusnya bermula.
Atas ialah kandungan terperinci Mengalu-alukan peluang baharu dalam kecerdasan buatan: potensi tanpa had dan evolusi berterusan Qingyun AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
