Rumah > Peranti teknologi > AI > Kajian main AI beta dalaman Kuaishou: Apakah kesan perlanggaran antara model besar dan video pendek?

Kajian main AI beta dalaman Kuaishou: Apakah kesan perlanggaran antara model besar dan video pendek?

WBOY
Lepaskan: 2023-09-26 13:57:11
ke hadapan
1518 orang telah melayarinya

The "Battle of Hundreds of Models" baru-baru ini telah menambah seorang lagi peserta Berikutan pelancaran model bahasa besar Wenshengwen "Ruyi" bulan lepas, Kuaishou baru-baru ini melancarkan model besar yang dibangunkan sendiri "Ketu" dalam bidang "Wenshengtu" "(. Warna). Sebagai platform video pendek, "Ketu" Kuaishou secara semula jadi akan digunakan dalam Aplnya sendiri Bergantung pada model besar Ketu, Kuaishou juga telah mula menguji fungsi "Semakan main AI" dalam kawasan ulasan video pendek, cuba membuka kunci. Video pendek AIGC+ Cara baharu untuk bermain.

Kajian main AI beta dalaman Kuaishou: Apakah kesan perlanggaran antara model besar dan video pendek?

Dilaporkan bahawa "AI Play Review" Kuaishou adalah kali pertama dalam industri menggunakan keupayaan AIGC dalam bidang ulasan senario perniagaan teras apl berskala besar Fungsi ini direka untuk meningkatkan pengalaman interaktif pengguna di kawasan ulasan. Pengguna boleh menjana teks kreatif dengan mudah dengan memasukkan teks kreatif dalam gaya yang berbeza untuk memperkaya interaksi ulasan. Pengguna hanya perlu memasukkan komen teks sebanyak 6 perkataan atau lebih di kawasan ulasan video pendek, dan klik logo "AI" di sudut kanan bawah kotak komen untuk menghasilkan gambar ulasan dengan satu klik juga boleh mengklik "Tukar Paparan" untuk beralih kepada lebih banyak gaya .

Menurut pasukan Kuaishou AI, melalui fungsi "AI Play Review", pengguna boleh meluahkan pendapat dan emosi mereka dengan lebih tepat dan lebih menarik, serta mempunyai interaksi yang lebih mudah dan menarik di ruangan komen, tanpa perlu mencari gambar yang sesuai atau pakej ekspresi, tetapi boleh menjana imej secara langsung. Difahamkan semakan permainan AI boleh menghasilkan gambar daripada gaya biasa seperti cyberpunk, piksel dan animasi realistik, kepada gambar dengan gaya peribadi yang kuat seperti Makoto Shinkai, Hayao Miyazaki dan Katsuhiro Otomo

Kajian main AI beta dalaman Kuaishou: Apakah kesan perlanggaran antara model besar dan video pendek?

Dengan menganalisis input kandungan oleh pengguna, melukis gambar semantik telah menjadi fungsi standard Diffusio Stable, midjourney dan pelbagai model AI besar dengan fungsi rajah Vincentian di pasaran domestik. Dalam erti kata lain, semakan AI Kuaishou pada asasnya ialah alat lukisan AI Teknologi di sebaliknya adalah berdasarkan pemprosesan semantik semula jadi NLP dan mengenal pasti dengan tepat perkara yang ingin dinyatakan oleh pengguna adalah elemen utama

.

Kesan semakan permainan AI bergantung pada perkataan gesaan (Prompt). Mengikut pengalaman netizen, jika komen teks mengandungi lebih banyak kandungan deskriptif tentang orang, pemandangan, ruang, aksi, dll., gambar yang dihasilkan akan lebih konsisten dengan situasi sebenar. Sebaliknya, jika terdapat penerangan yang tidak jelas dalam ulasan yang tidak mempunyai rujukan khusus, seperti "666" atau "Oh my god! Sister is so awesome!", hasil yang dihasilkan oleh AI tidak akan dapat dilihat. Oleh itu, realiti ini secara langsung membawa kepada fakta bahawa ulasan permainan AI mungkin tidak disukai oleh kebanyakan pengguna

Kajian main AI beta dalaman Kuaishou: Apakah kesan perlanggaran antara model besar dan video pendek?

Persoalannya, apakah kawasan komen platform video pendek pada peringkat ini? Sebenarnya, ini adalah adegan yang penuh dengan gurauan, jenaka, kata-kata jenaka dan kandungan emosi yang lain. Disebabkan ciri-ciri video pendek, termasuk muzik latar belakang mencuci otak yang ajaib, gambar yang sangat merangsang dan mekanisme ganjaran yang tidak menentu, pengguna berhenti berfikir dan tenggelam di dalamnya. Oleh itu, komen di ruang komen biasanya hanya ayat mudah, yang pengguna akan gunakan untuk menyatakan dengan jelas suka, tidak suka atau pendapat mereka

Hasil realiti ini ialah output kandungan oleh pengguna dalam ruangan komen video pendek pada dasarnya adalah emosi dan kekurangan kandungan kualitatif. Cuba bayangkan, jika ia hanya timbunan kata sifat, AI akan menghadapi kekeliruan kerana kekurangan subjek, yang bermaksud bahawa kandungan akhir yang dihasilkan oleh AI mungkin sangat berbeza daripada apa yang ingin diungkapkan oleh pengguna. Saya percaya bahawa rakan-rakan yang telah menggunakan alatan seperti Stable Diffusio dan midjourney tahu bahawa jika Prompt terutamanya berdasarkan kata sifat, akibat kekurangan kata nama ialah AI akan melepaskan dirinya.

Kajian main AI beta dalaman Kuaishou: Apakah kesan perlanggaran antara model besar dan video pendek?

Malah GPT-4 yang paling maju sebenarnya adalah cacat dalam mengalami emosi manusia Malah, keupayaan persepsi emosi AI masih menjadi masalah yang dihadapi oleh semua penyelidik AI pada peringkat ini. Pada masa ini, banyak model AI besar berorientasikan sama ada senario produktiviti yang serius atau perbualan dengan manusia, dan hampir tiada AI yang melibatkan ekspresi emosi. Jadi dengan cara ini, sebenarnya sukar bagi pengulas permainan AI Kuaishou untuk menjalankan tugas mereka dengan baik. Mungkin ada baiknya untuk tidak menghalang komen pengguna.

Jadi, jika ini berlaku, mengapa Kuaishou melancarkan semakan permainan AI? Sudah tentu, tujuannya adalah untuk menjadikan model besar gambar Vincent "boleh digambarkan" dan mempunyai adegan yang realistik. Apl Kuaishou sendiri hampir merupakan satu-satunya produk Kuaishou yang berorientasikan pengguna, jadi "AIGC + video pendek" telah menjadi hampir satu-satunya kad yang boleh mereka mainkan. Malah, kita dapat lihat dari sini bahawa Kuaishou, sebagai sebuah gergasi baharu yang muncul dalam era Internet mudah alih, masih lebih rendah daripada gergasi tradisional seperti BAT dari segi latar belakang.

Kajian main AI beta dalaman Kuaishou: Apakah kesan perlanggaran antara model besar dan video pendek?

Tidak seperti BAT, yang hampir membina dirinya menjadi syarikat air, arang batu dan elektrik Internet, Kuaishou, sekumpulan gergasi baharu yang membesar dalam era Internet mudah alih, pada masa ini hampir kesemuanya menampilkan ciri-ciri satu barisan perniagaan "batang yang kuat dan cawangan yang lemah", seperti Kuaishou's The core business pada asasnya berdasarkan Aplikasi Kuaishou, manakala perniagaan lain hampir belum tersedia. Sebelum pusingan konsep AI ini tercetus, Baidu, yang pernah dianggap sunyi oleh dunia luar, sebagai tambahan kepada enjin carian, juga membuat kaedah input, jadi aplikasi AI asli Baidu boleh dijalankan pada kaedah input Baidu.

Melihat kembali Kuaishou, selain daripada Apl Kuaishou, di manakah model besar "tutuable" boleh digunakan? Jika anda ingin membuat aplikasi untuk model AI yang besar sahaja, Kuaishou mungkin kehilangan peluang. Situasi semasa ialah sebenarnya tiada perbezaan generasi dalam prestasi antara model AI utama dalam pasaran domestik Pengalaman penggunaan sebenar setiap model pada asasnya adalah sama, dan pilihan pengguna selalunya selagi ia berguna. Malah bagi pengguna yang ingin merasai keindahan model AI yang besar, ramai yang telah memuat turun Baidu Wenxinyiyan, yang mempunyai kelebihan penggerak pertama.

Kajian main AI beta dalaman Kuaishou: Apakah kesan perlanggaran antara model besar dan video pendek?

Malah, apabila menggabungkan AIGC dengan video, Stesen B mungkin telah menunjukkan contoh yang lebih baik. Sebelum ini pada musim panas ini, Station B melancarkan akaun "AI Video Assistant" Pengguna hanya perlu @AI Video Assistant di kawasan ulasan video yang sepadan, dan yang terakhir boleh menjana ringkasan teks video tersebut. Untuk video panjang Stesen B, ringkasan dan organisasi pembantu video AI boleh membantu pengguna menyelesaikan pengekstrakan maklumat dalam masa yang singkat, jadi ia secara semula jadi akan disambut oleh ramai pengguna.

Sebagai produk dengan atribut hiburan yang lebih menonjol, jika Apl Kuaishou mahu menyepadukan dengan lebih baik dengan AIGC, ia mestilah memenuhi keperluan hiburan pengguna secara semula jadi. Sebagai contoh, menjana emotikon secara bijak berdasarkan ulasan mungkin jauh lebih sesuai untuk suasana platform daripada mencipta gambar orang di kawasan ulasan.

Atas ialah kandungan terperinci Kajian main AI beta dalaman Kuaishou: Apakah kesan perlanggaran antara model besar dan video pendek?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan