Rumah hujung hadapan web tutorial js Menggunakan pangkalan data untuk menapis dan mengisih data dalam React Query

Menggunakan pangkalan data untuk menapis dan mengisih data dalam React Query

Sep 26, 2023 pm 02:22 PM
pangkalan data Kata kunci pengaturcaraan Penapisan data Pengisihan data react query

在 React Query 中使用数据库进行数据筛选和排序

Gunakan pangkalan data dalam React Query untuk penapisan dan pengisihan data

React Query ialah perpustakaan untuk mengurus data, kuasanya terletak pada keupayaannya untuk berinteraksi dengan pangkalan data untuk melaksanakan fungsi penapisan dan pengisihan data. Dalam artikel ini, kami akan menunjukkan contoh konkrit tentang cara menapis dan mengisih data menggunakan pangkalan data dalam React Query.

Pertama, untuk kemudahan demonstrasi, kami menganggap bahawa kami menggunakan jadual pangkalan data bernama "todos", yang mengandungi medan berikut: id, tajuk, perihalan, status, created_at.

Seterusnya, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi React Query dan menyediakan sambungan ke pangkalan data. Untuk langkah pemasangan dan konfigurasi khusus, sila rujuk dokumentasi rasmi React Query.

Kami menganggap bahawa kami telah menyelesaikan pemasangan dan konfigurasi React Query dan mencipta komponen bernama "TodoList" untuk memaparkan senarai tugasan. Seterusnya, kami akan menunjukkan cara menapis dan mengisih data menggunakan React Query.

Pertama, kita perlu mendapatkan semua data tugasan dalam pangkalan data. Dalam komponen "TodoList", kami boleh menggunakan kod berikut untuk menanyakan pangkalan data dan mendapatkan data tugasan:

import { useQuery } from 'react-query';

const TodoList = () => {
  const { data, isLoading, error } = useQuery('todos', async () => {
    const response = await fetch('/api/todos');
    const data = await response.json();
    return data;
  });

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (error) {
    return <div>Error: {error.message}</div>;
  }

  return (
    <ul>
      {data.map(todo => (
        <li key={todo.id}>{todo.title}</li>
      ))}
    </ul>
  );
};
Salin selepas log masuk

Sekarang kami telah berjaya memperoleh data tugasan, kami akan menambah keupayaan penapisan dan pengisihan.

Katakan kita ingin menapis data tugasan mengikut status, kita boleh menambah parameter status apabila membuat pertanyaan pangkalan data dan mendapatkan data yang sepadan daripada pangkalan data melalui parameter ini. Berikut ialah contoh kod:

import { useQuery } from 'react-query';

const TodoList = () => {
  const { data, isLoading, error } = useQuery(['todos', { status: 'completed' }], async (_, { status }) => {
    const response = await fetch(`/api/todos?status=${status}`);
    const data = await response.json();
    return data;
  });

  // 省略其他代码
};
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami menentukan kunci pertanyaan dengan menghantar tatasusunan sebagai parameter pertama useQuery. Elemen pertama tatasusunan ialah rentetan 'todos', yang boleh digunakan sebagai pengecam unik untuk pertanyaan. Elemen kedua tatasusunan ialah objek yang mengandungi kriteria untuk penapisan. Dalam contoh ini, kami menyatakan bahawa kami hanya mendapat data tugasan yang lengkap dengan menambah { status: 'completed' }.

Seterusnya, kami akan menambah fungsi pengisihan. Katakan kita ingin mengisih item tugasan dalam susunan menurun mengikut masa penciptaan. Kita boleh menambah parameter isihan apabila menanyakan pangkalan data dan mengisih data mengikut parameter ini. Berikut ialah contoh kod:

import { useQuery } from 'react-query';

const TodoList = () => {
  const { data, isLoading, error } = useQuery(['todos', { orderBy: 'created_at', order: 'desc' }], async (_, { orderBy, order }) => {
    const response = await fetch(`/api/todos?orderBy=${orderBy}&order=${order}`);
    const data = await response.json();
    return data;
  });

  // 省略其他代码
};
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami menentukan kunci pertanyaan dengan menghantar tatasusunan sebagai parameter pertama useQuery. Elemen pertama tatasusunan ialah rentetan 'todos', yang boleh digunakan sebagai pengecam unik untuk pertanyaan. Elemen kedua tatasusunan ialah objek yang mengandungi parameter yang digunakan untuk menyusun. Dalam contoh ini, kami menentukan susunan menurun mengikut masa penciptaan (created_at) dengan menambahkan { orderBy: 'created_at', order: 'desc' }.

Melalui contoh kod di atas, kami menunjukkan pelaksanaan khusus tentang cara menggunakan pangkalan data untuk menapis dan mengisih data dalam React Query. Sudah tentu, dalam projek sebenar, pelaksanaan khusus mungkin berbeza, dan anda perlu membuat pelarasan yang sepadan mengikut keperluan anda sendiri. Pada masa yang sama, anda juga perlu melakukan operasi pertanyaan dan pengisihan yang sepadan mengikut pangkalan data dan rangka kerja belakang yang anda gunakan. Tetapi secara umum, React Query menyediakan antara muka yang sangat mudah untuk berinteraksi dengan pangkalan data, menjadikan penapisan dan pengisihan data lebih mudah dan lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan pangkalan data untuk menapis dan mengisih data dalam React Query. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah bahasa Go melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data? Bagaimanakah bahasa Go melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data? Mar 27, 2024 pm 09:39 PM

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Bagaimanakah Hibernate melaksanakan pemetaan polimorfik? Bagaimanakah Hibernate melaksanakan pemetaan polimorfik? Apr 17, 2024 pm 12:09 PM

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Apr 09, 2024 pm 12:36 PM

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Jun 04, 2024 pm 01:42 PM

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Bagaimana untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP Bagaimana untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP Jun 05, 2024 pm 02:16 PM

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Petua dan amalan untuk mengendalikan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data dengan PHP Petua dan amalan untuk mengendalikan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data dengan PHP Mar 27, 2024 pm 05:21 PM

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data jauh menggunakan Golang? Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data jauh menggunakan Golang? Jun 01, 2024 pm 08:31 PM

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.

See all articles