


Bagaimana cara menggunakan Django Prophet untuk ramalan penyebaran penyakit?
Bagaimana cara menggunakan Django Prophet untuk ramalan penyebaran penyakit?
Pengenalan:
Ramalan penyebaran penyakit adalah tugas penting yang boleh membantu kerajaan dan institusi perubatan merumuskan langkah-langkah pencegahan dan kawalan saintifik untuk mengurangkan penyebaran dan kesan penyakit secara berkesan. Dalam sains data, terdapat banyak kaedah untuk meramalkan trend penyebaran penyakit, dan Django Prophet adalah salah satu alat yang digunakan secara meluas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Django Prophet untuk ramalan penyebaran penyakit dan memberikan contoh kod khusus.
1. Apakah Django Nabi?
Django Prophet ialah alat ramalan berdasarkan model statistik, yang boleh digunakan untuk analisis dan ramalan data siri masa. Ia berdasarkan model Facebook Nabi, yang merupakan model ramalan siri masa yang fleksibel dan berskala serta berprestasi baik dalam pelbagai aplikasi dunia sebenar.
2. Penyediaan data
Sebelum menggunakan Django Prophet untuk meramalkan penyebaran penyakit, kita perlu menyediakan data yang sepadan terlebih dahulu. Biasanya, kami memerlukan data sejarah tentang penyebaran penyakit, termasuk bilangan kes yang disahkan setiap hari, jumlah kematian, dsb. Data ini boleh datang daripada set data awam atau diperoleh daripada institusi yang berkaitan.
3. Pasang Django Prophet
Sebelum kita mula, kita perlu memasang perpustakaan Django Prophet. Anda boleh menggunakan pip untuk memasangnya dengan arahan berikut:
pip install django-prophet
4. Buat projek Django
Kami mula-mula mencipta projek Django untuk meramalkan penyebaran penyakit. Pertama, kami menggunakan arahan berikut untuk mencipta projek Django baharu:
django-admin startproject disease_prediction
Kemudian, kami menggunakan arahan berikut untuk memasuki direktori projek:
cd disease_prediction
Seterusnya, kami mencipta aplikasi Django baharu:
python manage.py startapp prophet_app
5. Konfigurasikan Django Prophet
Dalam fail settings.py aplikasi Django, kita perlu mengkonfigurasi Django Prophet. Tambahkan 'django_prophet' dalam INSTALLED_APPS dan 'django_prophet.middleware.ProphetMiddleware' dalam MIDDLEWARE. Akhir sekali, tambah kod berikut di bahagian bawah fail konfigurasi:
PROPHET_APP_NAME = 'prophet_app' PROPHET_TIME_SERIES_MODEL = 'YOUR_MODEL_NAME'
6. Buat model ramalan
Buat fail models.py baharu dan tentukan model di dalamnya. Model ini akan digunakan untuk menyimpan dan mengurus data sejarah tentang penyebaran penyakit. Berikut ialah contoh model mudah:
from django.db import models class DiseaseSpread(models.Model): date = models.DateField() confirmed_cases = models.IntegerField() deaths = models.IntegerField() def __str__(self): return str(self.date)
Selepas mencipta model, jalankan arahan berikut untuk mencipta jadual pangkalan data:
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
7. Konfigurasikan laluan dan pandangan
Dalam fail urls.py, kita perlu mengkonfigurasi laluan yang berkaitan . Berikut ialah kod sampel:
from django.urls import path from prophet_app.views import predict urlpatterns = [ path('predict/', predict, name='predict'), ]
Dalam fail views.py, kita perlu mentakrifkan fungsi paparan yang sepadan. Berikut ialah contoh fungsi paparan mudah:
from django.shortcuts import render from django_prophet.models import ProphetModel from .models import DiseaseSpread def predict(request): # 获取疾病传播数据 data = DiseaseSpread.objects.all() # 创建预测模型 model = ProphetModel( data=data, time_field='date', target_field='confirmed_cases') # 进行预测 predictions = model.predict() # 返回预测结果 return render(request, 'predict.html', {'predictions': predictions})
8. Buat templat
Buat fail predict.html dalam folder templat untuk memaparkan hasil ramalan. Berikut ialah contoh templat mudah:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Predictions</title> </head> <body> <h1>Predictions</h1> <table> <tr> <th>Date</th> <th>Predicted Cases</th> </tr> {% for prediction in predictions %} <tr> <td>{{ prediction.date }}</td> <td>{{ prediction.predicted_cases }}</td> </tr> {% endfor %} </table> </body> </html>
9 Jalankan projek
Selepas melengkapkan langkah di atas, kita boleh menjalankan projek Django dan melawati http://localhost:8000/predict untuk melihat hasil ramalan.
python manage.py runserver
Kesimpulan:
Dengan menggunakan Django Prophet, kita boleh membuat ramalan penyebaran penyakit dengan mudah. Artikel ini menerangkan cara memasang dan mengkonfigurasi Django Prophet, dan menyediakan contoh kod khusus. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca menggunakan Django Prophet dengan lebih baik untuk ramalan penyebaran penyakit.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menggunakan Django Prophet untuk ramalan penyebaran penyakit?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Langkah-langkah untuk menyemak versi Django: 1. Buka terminal atau tetingkap command prompt 2. Pastikan Django tidak dipasang, anda boleh menggunakan alat pengurusan pakej untuk memasangnya dan masukkan perintah pip install django; Selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan python -m django --version untuk menyemak versi Django.

Django dan Flask adalah kedua-duanya peneraju dalam rangka kerja Web Python, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dan senario yang boleh digunakan. Artikel ini akan menjalankan analisis perbandingan kedua-dua rangka kerja ini dan memberikan contoh kod khusus. Pengenalan Pembangunan Django ialah rangka kerja Web berciri penuh, tujuan utamanya adalah untuk membangunkan aplikasi Web yang kompleks dengan cepat. Django menyediakan banyak fungsi terbina dalam, seperti ORM (Pemetaan Hubungan Objek), borang, pengesahan, bahagian belakang pengurusan, dsb. Ciri-ciri ini membolehkan Django mengendalikan besar

Django ialah rangka kerja pembangunan lengkap yang merangkumi semua aspek kitaran hayat pembangunan web. Pada masa ini, rangka kerja ini merupakan salah satu rangka kerja web yang paling popular di seluruh dunia. Jika anda bercadang untuk menggunakan Django untuk membina aplikasi web anda sendiri, maka anda perlu memahami kelebihan dan kekurangan rangka kerja Django. Berikut ialah semua yang anda perlu ketahui, termasuk contoh kod khusus. Kelebihan Django: 1. Pembangunan pesat-Djang boleh membangunkan aplikasi web dengan cepat. Ia menyediakan perpustakaan yang kaya dan dalaman

Cara menyemak versi django: 1. Untuk menyemak melalui baris arahan, masukkan arahan "python -m django --version" dalam terminal atau tetingkap baris arahan 2. Untuk menyemak dalam persekitaran interaktif Python, masukkan "import django print(django. get_version())" code; 3. Semak fail tetapan projek Django dan cari senarai bernama INSTALLED_APPS, yang mengandungi maklumat aplikasi yang dipasang.

Perbezaannya ialah: 1. Siri Django 1.x: Ini ialah versi awal Django, termasuk versi 1.0, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8 dan 1.9. Versi ini menyediakan fungsi pembangunan web asas; 2. Siri Django 2.x: Ini adalah versi jangka pertengahan Django, termasuk versi 2.0, 2.1, 2.2 dan lain-lain siri Django Termasuk versi 3.0, 3, dsb.

Cara menaik taraf versi Django: langkah dan pertimbangan, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Django ialah rangka kerja Web Python yang berkuasa yang sentiasa dikemas kini dan dinaik taraf untuk memberikan prestasi yang lebih baik dan lebih banyak ciri. Walau bagaimanapun, bagi pembangun yang menggunakan versi lama Django, menaik taraf Django mungkin menghadapi beberapa cabaran. Artikel ini akan memperkenalkan langkah dan langkah berjaga-jaga tentang cara untuk meningkatkan versi Django dan memberikan contoh kod khusus. 1. Sandarkan fail projek sebelum menaik taraf Djan

Django ialah bahagian belakang. Butiran: Walaupun Django terutamanya rangka kerja bahagian belakang, ia berkait rapat dengan pembangunan bahagian hadapan. Melalui ciri seperti enjin templat Django, pengurusan fail statik dan API RESTful, pembangun bahagian hadapan boleh bekerjasama dengan pembangun bahagian belakang untuk membina aplikasi web yang berkuasa dan boleh skala.

Django, Flask dan FastAPI: Rangka kerja manakah yang sesuai untuk pemula? Pengenalan: Dalam bidang pembangunan aplikasi web, terdapat banyak rangka kerja Python yang sangat baik untuk dipilih. Artikel ini akan menumpukan pada tiga rangka kerja yang paling popular, Django, Flask dan FastAPI. Kami akan menilai ciri mereka dan membincangkan rangka kerja yang terbaik untuk digunakan oleh pemula. Pada masa yang sama, kami juga akan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk membantu pemula lebih memahami rangka kerja ini. 1. Django: Django
