Menggunakan React Query dan pangkalan data untuk melaksanakan strategi caching data
Pengenalan:
Dalam aplikasi web moden, data adalah sangat penting . Untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan pengalaman pengguna, kami perlu menggunakan strategi yang sesuai untuk cache data. React Query ialah pustaka pengurusan data dan pengurusan negeri yang sangat baik yang menyediakan fungsi berkuasa untuk membantu kami menyimpan cache dan mengemas kini data dalam masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React Query dan pangkalan data untuk melaksanakan strategi caching data dan menyediakan contoh kod khusus.
1 Pengenalan kepada React Query
React Query ialah perpustakaan pengurusan data yang direka khusus untuk aplikasi React Matlamatnya adalah untuk menyediakan cara yang mudah dan berkuasa untuk mengurus data dalam aplikasi. React Query menyediakan satu siri Cangkuk dan API untuk mengendalikan operasi seperti pemerolehan data, caching, pengemaskinian dan penolakan. Ia juga menyokong pertanyaan tersuai, kemas kini optimistik, kemas kini masa nyata dan fungsi lain, menjadikannya ideal untuk membina aplikasi bahagian hadapan yang kompleks.
2. Prinsip asas caching data
Apabila mereka bentuk strategi caching data, kita perlu mempertimbangkan prinsip asas berikut:
3 Gunakan React Query dan pangkalan data untuk melaksanakan caching data
Pasang React Query#🎜t🎜, kita perlu untuk memasang pustaka React Query. Anda boleh menggunakan npm atau yarn untuk memasang:
npm install react-query
Dalam fail entri aplikasi, kita perlu mengkonfigurasi komponen Provider React Query:
import React from 'react'; import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query'; const queryClient = new QueryClient(); function App() { return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> {/* 应用程序的根组件 */} </QueryClientProvider> ); } export default App;
Seterusnya, kita perlu mencipta API untuk berinteraksi dengan pangkalan data. Anda boleh menggunakan fetch, axios dan pustaka lain untuk membuat permintaan HTTP:
import axios from 'axios'; export const fetchTodos = async () => { const response = await axios.get('/api/todos'); return response.data; }; export const createTodo = async (todo) => { const response = await axios.post('/api/todos', { todo }); return response.data; }; // 其他API函数...
In React Query, kita boleh menggunakan Hooks seperti useQuery dan useMutation untuk mentakrif Dan mengurus pertanyaan dan pengubahsuaian data:
import { useQuery, useMutation } from 'react-query'; import { fetchTodos, createTodo } from './api'; export function useTodos() { return useQuery('todos', fetchTodos); } export function useCreateTodo() { const queryClient = useQueryClient(); return useMutation(createTodo, { onSuccess: () => { queryClient.invalidateQueries('todos'); }, }); } // 其他Query Hooks...
Dalam komponen kami, kami boleh menggunakan Cangkuk Pertanyaan yang baru kami buat. Pemerolehan dan pengubahsuaian data:
import React from 'react'; import { useTodos, useCreateTodo } from './hooks'; function TodoList() { const { data, isLoading, isError } = useTodos(); const { mutate } = useCreateTodo(); if (isLoading) { return <div>Loading...</div>; } if (isError) { return <div>Error</div>; } return ( <div> {data.map(todo => ( <div key={todo.id}>{todo.title}</div> ))} <button onClick={() => mutate({ title: 'New Todo' })}> Add Todo </button> </div> ); }
Dengan menggunakan React Query dan pangkalan data, kami boleh melaksanakan strategi caching data dengan mudah. React Query menyediakan ciri dan API yang kaya yang membolehkan kami memproses data dengan cara yang lebih elegan dan cekap. Dalam aplikasi sebenar, kami boleh mengkonfigurasi masa cache dan mengemas kini strategi mengikut keperluan khusus, dengan itu meningkatkan prestasi aplikasi dan pengalaman pengguna.
Atas ialah kandungan terperinci Laksanakan strategi caching data menggunakan React Query dan pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!