


Pertempuran praktikal: Menggunakan Celery, Redis dan Django untuk melaksanakan tugas tak segerak serentak
Praktikal: Menggunakan Celery, Redis dan Django untuk melaksanakan tugas tak segerak serentak
Pengenalan:
Dalam pembangunan aplikasi web moden, untuk beberapa tugas lama (seperti pemprosesan data, menghantar e-mel, dll.), untuk meningkatkan pengguna Untuk meningkatkan pengalaman dan prestasi sistem, tugas tak segerak sering digunakan untuk mengendalikan tugasan ini. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Celery, Redis dan Django untuk membina penyelesaian tugas tak segerak serentak dan memberikan contoh kod khusus.
1. Pengenalan kepada Celery, Redis dan Django:
- Celery:
Celery ialah baris gilir tugasan/perisian tengah mesej yang digunakan secara meluas dalam aplikasi Python. Ia menyediakan cara mudah untuk memisahkan tugas yang memakan masa daripada aplikasi utama untuk meningkatkan prestasi sistem. - Redis:
Redis ialah sistem storan struktur data dalam memori berprestasi tinggi yang boleh digunakan sebagai broker mesej untuk Celery. Saderi menggunakan Redis untuk menyimpan mesej tugasan untuk mencapai pelaksanaan tugasan tak segerak. - Django:
Django ialah rangka kerja pembangunan aplikasi web berasaskan Python yang menyediakan pelbagai fungsi dan pemalam. Kami boleh memanfaatkan struktur dan corak Django untuk mengatur dan mengurus tugas tak segerak serta disepadukan dengan Celery dan Redis.
2. Sediakan persekitaran:
Sebelum bermula, pastikan Python, Django, Celery dan Redis telah dipasang. Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasang. Contohnya adalah seperti berikut:
pip install django pip install celery pip install redis
3. Konfigurasikan Celery dan Redis:
Tambahkan konfigurasi berikut pada tetapan fail konfigurasi.py projek Django:
# Celery配置 CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0' # Redis配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'redis_cache.RedisCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:6379', 'OPTIONS': { 'DB': 0, 'PASSWORD': '', 'PARSER_CLASS': 'redis.connection.HiredisParser' }, } }
4. Cipta tak segerak tugasan:
di suatu tempat di Django Cipta fail tasks.py dalam direktori aplikasi dan tulis kod berikut:
from celery import shared_task @shared_task def send_email(email): """ 发送邮件的异步任务 """ # 发送邮件的代码 ...
5. Panggil tugas tak segerak:
Dalam fungsi paparan Django, panggil tugas tak segerak melalui kaedah kelewatan(). seperti berikut:
from .tasks import send_email def send_email_view(request): # 获取需要发送邮件的用户邮箱 email = request.GET.get('email') # 调用异步任务 send_email.delay(email) # 返回响应 return JsonResponse({'status': 'success'})
6. Mulakan Pekerja Saderi dan Pukul:
Dalam fail celery.py dalam direktori akar projek, tulis kod berikut:
from __future__ import absolute_import import os from celery import Celery # 设置Django环境变量 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'project.settings') app = Celery('project') app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') app.autodiscover_tasks()
Kemudian, jalankan arahan berikut dalam direktori akar projek untuk memulakan Pekerja Saderi dan Pukul:
celery -A project worker --loglevel=info celery -A project beat --loglevel=info
7. Uji tugas tak segerak :
Tulis fungsi paparan ujian Django dan uji dengan memanggil tugas tak segerak Contohnya adalah seperti berikut:
from .tasks import send_email def test_view(request): # 调用异步任务 send_email.delay('test@example.com') # 返回响应 return JsonResponse({'status': 'success'})
8 Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Saderi, Redis dan Django untuk melaksanakan tugas tak segerak serentak. Dengan mengkonfigurasi Celery dan Redis, tugasan lama boleh dilaksanakan secara tidak segerak untuk meningkatkan prestasi sistem dan pengalaman pengguna. Pada masa yang sama, contoh kod khusus diberikan untuk rujukan dan amalan pembaca. Dengan mempelajari dan mempraktikkan set penyelesaian ini, saya percaya pembaca boleh menggunakan tugas tak segerak serentak secara munasabah dalam projek mereka sendiri.
Atas ialah kandungan terperinci Pertempuran praktikal: Menggunakan Celery, Redis dan Django untuk melaksanakan tugas tak segerak serentak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori
