


Permulaan Pantas: Melukis Carta Statistik dengan Python
Tajuk: Permulaan Pantas: Menggunakan Python untuk Melukis Carta Statistik, dengan Contoh Kod Khusus
Artikel:
Melukis carta statistik ialah salah satu pautan penting dalam analisis data dan visualisasi data. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan mudah dipelajari, Python menyediakan pelbagai perpustakaan lukisan, seperti Matplotlib dan Seaborn. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melukis pelbagai carta statistik biasa melalui contoh kod tertentu.
- Carta Garisan
Carta garis ialah salah satu carta statistik yang paling biasa digunakan untuk menunjukkan arah aliran dari semasa ke semasa, kategori atau pembolehubah lain. Berikut ialah contoh kod untuk melukis carta garisan menggunakan perpustakaan Matplotlib:
import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 15, 7, 12, 9] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("折线图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图表 plt.show()
- Carta bar
Carta bar sering digunakan untuk membandingkan saiz data antara kategori yang berbeza. Berikut ialah contoh kod untuk melukis histogram menggunakan perpustakaan Matplotlib:
import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = ["A", "B", "C", "D", "E"] y = [10, 15, 7, 12, 9] # 绘制柱状图 plt.bar(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("柱状图示例") plt.xlabel("类别") plt.ylabel("数值") # 显示图表 plt.show()
- Carta pai
Carta pai sering digunakan untuk mewakili perkadaran data dan perhubungan berkadar. Di bawah ialah contoh kod untuk melukis carta pai menggunakan perpustakaan Matplotlib:
import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 labels = ["A", "B", "C", "D"] sizes = [30, 20, 25, 15] # 绘制饼图 plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 添加标题 plt.title("饼图示例") # 显示图表 plt.show()
- Plot serakan
Plot serakan digunakan untuk mewakili hubungan antara dua pembolehubah. Berikut ialah contoh kod untuk melukis plot berselerak menggunakan perpustakaan Seaborn:
import seaborn as sns # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 15, 7, 12, 9] # 绘制散点图 sns.scatterplot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("散点图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 显示图表 plt.show()
Kod sampel di atas hanya merangkumi jenis carta statistik biasa dan hanya sebahagian kecil daripada fungsinya. Pustaka lukisan Python menyediakan lebih banyak pilihan dan fungsi, yang boleh dikaji dan diamalkan dengan lebih lanjut mengikut keperluan khusus.
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melukis carta statistik melalui contoh kod tertentu. Dengan mempelajari kemahiran dan kaedah asas ini, anda boleh melukis pelbagai jenis carta statistik secara bebas mengikut keperluan anda sendiri untuk memaparkan dan menganalisis data dengan lebih baik. Saya harap artikel ini akan membantu anda mempelajari carta statistik!
Atas ialah kandungan terperinci Permulaan Pantas: Melukis Carta Statistik dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
