


FastAPI: Pilihan terbaik untuk pembangunan API pantas dengan Python
FastAPI: Pilihan terbaik untuk pembangunan API pantas menggunakan Python
Pengenalan:
Dalam pembangunan perisian moden, membina API yang stabil dan cekap adalah bahagian yang sangat penting. Memilih rangka kerja yang boleh membina API dengan cepat adalah penting untuk kecekapan pembangunan dan pengoptimuman prestasi projek. Dalam dunia Python, FastAPI ialah rangka kerja yang sangat dihormati yang menyediakan sintaks ringkas dan fungsi berkuasa, membolehkan pembangun membina API berprestasi tinggi dengan cepat.
Pengenalan FastAPI:
FastAPI ialah rangka kerja pengaturcaraan tak segerak berdasarkan Python 3.7+ Ia menggunakan fungsi pembayang jenis Python standard (pembayang jsontype) untuk melaksanakan pemeriksaan jenis statik, dan menggunakan sepenuhnya asyncio, menunggu dan async/diperkenalkan dalam Python. 3.7+ menunggu sintaks. Terima kasih kepada sintaks async/menunggu, prestasi FastAPI sangat baik dan setanding dengan Node.js. FastAPI juga mempunyai dokumentasi kukuh yang membolehkan pembangun membina, menguji dan menggunakan API dengan mudah.
Gunakan contoh untuk menunjukkan keunggulan FastAPI:
Andaikan kami sedang membina API maklumat filem dan kami mahu mendapatkan maklumat terperinci tentang filem berdasarkan ID filem. Mula-mula, kita perlu memasang FastAPI:
pip install fastapi
Kemudian, kita boleh mencipta fail yang dipanggil main.py
dan mengimport modul dan perpustakaan yang diperlukan: main.py
的文件,并导入所需要的模块和库:
from fastapi import FastAPI # 创建 FastAPI 实例 app = FastAPI() # 创建 API 路由 @app.get("/movie/{movie_id}") async def get_movie(movie_id: int): # 查询电影信息的代码 movie_info = await get_movie_info(movie_id) return movie_info # 运行 FastAPI if __name__ == "__main__": import uvicorn uvicorn.run(app, host="127.0.0.1", port=8000)
在上述代码中,我们首先导入 FastAPI 模块,并创建一个 FastAPI 实例。然后,我们使用 @app.get
装饰器定义了一个 GET 请求的 API 路由,该路由可以接受一个 movie_id
参数。在路由处理函数中,我们使用 await
关键字来异步获取电影信息,并返回给客户端。
接下来,我们使用 uvicorn
库来运行 FastAPI 服务器。只需运行 python main.py
,即可启动服务器,并监听 127.0.0.1:8000
地址下的请求。
FastAPI 的特性:
- 高性能:FastAPI 基于 asyncio 构建,利用了 Python 3.7+ 提供的异步编程功能。它的处理速度非常快,可以与其他高性能框架媲美。
- 静态类型检查:FastAPI 使用 Python 类型提示(jsontype hinting)实现了静态类型检查,可以在编码阶段即可发现类型错误,避免在运行时发生错误。
- 自动生成文档:FastAPI 提供了一份强大的文档,能够自动生成接口文档。只需通过访问
/docs
或/redoc
路由,即可查看 API 的详细信息。 - 支持异步:FastAPI 充分利用 Python 的异步编程能力,使用
await
rrreee Dalam kod di atas, kami terlebih dahulu Import FastAPI modul dan buat contoh FastAPI. Kami kemudiannya menentukan laluan API untuk permintaan GET menggunakan penghias - Seterusnya, kami menggunakan perpustakaan
uvicorn
untuk menjalankan pelayan FastAPI. Hanya jalankanpython main.py
untuk memulakan pelayan dan mendengar permintaan di alamat127.0.0.1:8000
. - Ciri FastAPI:
@app.get
, yang boleh menerima parameter movie_id
. Dalam fungsi pemprosesan penghalaan, kami menggunakan kata kunci menunggu
untuk mendapatkan maklumat filem secara tidak segerak dan mengembalikannya kepada klien. Prestasi tinggi: FastAPI dibina atas asyncio, mengambil kesempatan daripada keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang disediakan oleh Python 3.7+. Kelajuan pemprosesannya sangat pantas dan setanding dengan rangka kerja berprestasi tinggi yang lain.
/docs
atau /redoc
untuk melihat butiran API. - Menyokong tugas tak segerak: FastAPI menggunakan sepenuhnya keupayaan pengaturcaraan tak segerak Python dan menggunakan kata kunci
menunggu
untuk mengendalikan tugas tak segerak dan meningkatkan kecekapan. - Selamat dan boleh dipercayai: FastAPI menyokong pengesahan berasaskan token, pengesahan data, CORS (perkongsian sumber merentas domain) dan fungsi keselamatan lain, memberikan perlindungan yang kukuh untuk pembangun API.
Atas ialah kandungan terperinci FastAPI: Pilihan terbaik untuk pembangunan API pantas dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Tidak mustahil untuk menyelesaikan penukaran XML ke PDF secara langsung di telefon anda dengan satu aplikasi. Ia perlu menggunakan perkhidmatan awan, yang boleh dicapai melalui dua langkah: 1. Tukar XML ke PDF di awan, 2. Akses atau muat turun fail PDF yang ditukar pada telefon bimbit.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam bahasa C, jadi ia perlu ditulis sendiri. Jumlah boleh dicapai dengan melintasi unsur -unsur array dan terkumpul: Versi gelung: SUM dikira menggunakan panjang gelung dan panjang. Versi Pointer: Gunakan petunjuk untuk menunjuk kepada unsur-unsur array, dan penjumlahan yang cekap dicapai melalui penunjuk diri sendiri. Secara dinamik memperuntukkan versi Array: Perlawanan secara dinamik dan uruskan memori sendiri, memastikan memori yang diperuntukkan dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

Tiada aplikasi yang boleh menukar semua fail XML ke dalam PDF kerana struktur XML adalah fleksibel dan pelbagai. Inti XML ke PDF adalah untuk menukar struktur data ke dalam susun atur halaman, yang memerlukan parsing XML dan menjana PDF. Kaedah umum termasuk parsing XML menggunakan perpustakaan python seperti ElementTree dan menjana PDF menggunakan perpustakaan ReportLab. Untuk XML yang kompleks, mungkin perlu menggunakan struktur transformasi XSLT. Apabila mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan multithreaded atau multiprocesses dan pilih perpustakaan yang sesuai.

Alat pemformatan XML boleh menaip kod mengikut peraturan untuk meningkatkan kebolehbacaan dan pemahaman. Apabila memilih alat, perhatikan keupayaan penyesuaian, pengendalian keadaan khas, prestasi dan kemudahan penggunaan. Jenis alat yang biasa digunakan termasuk alat dalam talian, pemalam IDE, dan alat baris arahan.

XML boleh ditukar kepada imej dengan menggunakan perpustakaan penukar XSLT atau imej. XSLT Converter: Gunakan pemproses XSLT dan stylesheet untuk menukar XML ke imej. Perpustakaan Imej: Gunakan perpustakaan seperti PIL atau ImageMagick untuk membuat imej dari data XML, seperti bentuk lukisan dan teks.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

Gunakan kebanyakan editor teks untuk membuka fail XML; Jika anda memerlukan paparan pokok yang lebih intuitif, anda boleh menggunakan editor XML, seperti editor XML oksigen atau XMLSPY; Jika anda memproses data XML dalam program, anda perlu menggunakan bahasa pengaturcaraan (seperti Python) dan perpustakaan XML (seperti XML.Etree.ElementTree) untuk menghuraikan.
