Huawei Cloud AI melabel desktop awan, pengawal keselamatan di sebalik kecerdasan buatan

Dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, daripada rumah pintar kepada pemanduan pintar, daripada diagnosis cuaca kepada kawalan risiko kewangan, skop aplikasi AI menjadi semakin meluas, dan faedah yang dibawanya semakin ketara. Latihan model besar memerlukan perusahaan menyediakan data latihan besar-besaran, yang mempunyai keperluan yang sangat tinggi untuk keselamatan dan perlindungan privasi Pada masa ini, data model besar masih memerlukan anotasi manual yang banyak.

Pada 21 September, di Persidangan Sambungan Penuh Huawei 2023, CTO Awan Huawei Zhang Yuxin berkongsi bahawa Desktop Awan Anotasi AI Awan Huawei menyediakan penyelesaian dan amalan aplikasi yang selamat dan cekap untuk industri anotasi.

Zhang Yuxin, Ketua Pegawai Teknologi Huawei Cloud

Ambil pemanduan kereta pintar sebagai contoh Semasa proses pemanduan pintar, sistem pemanduan pintar membuat keputusan tingkah laku tertentu, seperti brek, menukar lorong, memotong, dll. berdasarkan maklumat persekitaran sekitar, seperti maklum balas data daripada kenderaan lain, lalu lintas. lampu, pejalan kaki, dsb. Untuk melatih satu set algoritma persepsi yang layak dan membolehkan kereta mengendalikan adegan yang lebih kompleks, adalah perlu untuk mempunyai data pemandangan jalan raya yang besar, tepat dan berkualiti tinggi akan melabelkan data dan menukarnya menjadi data latihan algoritma .

Walau bagaimanapun, data anotasi pemanduan pintar mengandungi sejumlah besar maklumat geografi awan titik 3D, maklumat geografi, trajektori, dll., yang melibatkan sejumlah besar elemen geografi dan maklumat lokasi, dan peraturan negara memerlukan kawalan yang ketat. Pada masa ini, melalui model besar, syarikat kereta sudah boleh menganotasi data sensitif ini secara bijak Walau bagaimanapun, sekurang-kurangnya 10% daripada data masih perlu diperhalusi dan diberi anotasi secara manual. Sepanjang proses ini, keselamatan data, kecekapan anotasi dan kualiti anotasi sudah pasti tiga elemen teras yang paling dibimbangkan oleh syarikat kereta.

Dari segi keselamatan data, data geografi besar yang dianotasi oleh pemanduan pintar adalah data sensitif Pada masa lalu, anotasi data dilakukan melalui penyemak imbas atau klien, dan masih terdapat risiko kebocoran data yang disebabkan oleh penyemak imbas dan data cache tempatan. . Kini, Huawei Cloud menyediakan zon automotif awan yang selamat dan patuh, yang boleh merealisasikan storan data, anotasi, latihan model, simulasi dan penggunaan semuanya pada awan. Menggunakan AI untuk menganotasi desktop awan seterusnya memastikan bahawa data sensitif dalam proses anotasi data tidak jatuh ke bumi.

Anotasi data ialah industri intensif buruh, dan tugasan anotasi biasanya diselesaikan melalui penyumberan luar anotasi profesional pihak ketiga. Untuk memenuhi keperluan keselamatan data, syarikat memerlukan anotasi untuk bekerjasama di kawasan pejabat dan menggunakan rangkaian terpencil, atau membuka talian intranet peribadi untuk pasukan penyumberan luar di lokasi terpencil, yang akan membawa kos yang tinggi. Melalui Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop, anotasi yang tersebar di seluruh negara boleh mengakses persekitaran anotasi yang selamat dan menjalankan anotasi yang selamat melalui platform anotasi. Untuk senario pelabelan seperti pelabelan awan titik pemanduan pintar yang memerlukan kad grafik, aplikasi awan GPU juga boleh digunakan untuk mengurangkan kos terminal pelabelan perusahaan

Dari segi kecekapan anotasi, awan titik 3D, gambar, video, dsb. mesti dicache apabila dimuatkan secara setempat Ia selalunya mengambil masa 4 hingga 5 saat untuk memuatkan data anotasi kira-kira 20M. Terutama untuk awan titik 3D, beberapa data perlu dimuat semula setelah diseret. Kini data disambungkan pada Huawei Cloud dan dimuatkan dalam masa nyata pada awan Digabungkan dengan penghantaran tahap milisaat protokol paparan definisi tinggi Huawei Cloud HDP, imej dan video definisi tinggi boleh dimuatkan serta-merta, mengurangkan kelewatan paparan setempat bagi imej. sebanyak lebih daripada 50%, membenarkan anotasi membuat anotasi dengan cepat dan lancar.

Dari segi kualiti anotasi, apabila menghadapi data kabur, seperti imej keadaan jalan yang dikumpul dalam cuaca buruk, berbilang orang selalunya dikehendaki membuat pertimbangan untuk memastikan anotasi data yang tepat. Untuk mengurangkan kadar kerja semula, annotator biasanya meminta bantuan rakan sekerja melalui perisian pemesejan segera, dan kadangkala tangkapan skrin diperlukan untuk menyelesaikan masalah anotasi Ini bukan sahaja tidak cekap, tetapi juga menimbulkan risiko keselamatan data. Masalah ini juga boleh diselesaikan melalui desktop kolaboratif berbilang pengguna Huawei Cloud Keupayaan kerjasamanya membolehkan anotasi memulakan kerjasama dengan satu klik, membolehkan rakan sekerja atau pakar yang berpengalaman melakukan operasi anotasi untuk menyelesaikan keraguan data dengan cepat dan mencapai anotasi yang tepat.

Huawei Cloud AI Annotation Cloud Desktop telah berjaya digunakan dalam projek anotasi data pemanduan autonomi kereta pintar Huawei. Melalui teknologi ini, lebih daripada 2,000 anotasi melaksanakan kerja anotasi dalam awan, mencapai kerjasama serantau merentas 7 bandar, memastikan kecekapan dan keselamatan kerja anotasi

Untuk rumah pintar, keselamatan, kewangan, Internet dan industri lain, dalam senario anotasi manual seperti gambar, video dan suara, desktop awan anotasi AI juga akan membantu kecerdasan buatan terus bergerak ke hadapan dengan selamat, cekap dan keupayaan kolaboratif.

Atas ialah kandungan terperinci Huawei Cloud AI melabel desktop awan, pengawal keselamatan di sebalik kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!