


Pengesyoran untuk alat dan sumber terbaik untuk melukis carta dalam Python
Alat dan sumber terbaik yang disyorkan untuk carta Python
Carta ialah alatan penting untuk analisis dan visualisasi data, yang boleh membantu kami Memahami data dan membentangkan hasil analisis. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan mudah digunakan, dan terdapat banyak alat dan sumber carta yang sangat baik untuk dipilih. Dalam artikel ini, kami akan mengesyorkan beberapa alat lukisan Python terbaik dan memberikan contoh kod khusus.
- Matplotlib
Matplotlib ialah salah satu alat lukisan yang paling terkenal dan biasa digunakan dalam Python. Ia menyediakan pelbagai fungsi lukisan, termasuk carta garisan, carta bar, carta pai, carta serakan dan banyak lagi. Kelebihan Matplotlib ialah fleksibiliti dan pilihan penyesuaian yang kaya. Berikut ialah contoh kod Matplotlib mudah untuk melukis carta garis:
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) plt.title("折线图示例") plt.xlabel("x轴") plt.ylabel("y轴") plt.show()
- Seaborn
Seaborn ialah perpustakaan visualisasi data lanjutan berdasarkan Matplotlib. Ia menyediakan satu set fungsi lukisan yang ringkas namun berkuasa yang memudahkan untuk mencipta carta yang cantik. Seaborn dicirikan oleh keindahan dan kesederhanaannya. Berikut ialah contoh kod untuk melukis plot kotak menggunakan Seaborn: dan interaktiviti. Dengan Plotly, kami boleh mencipta carta interaktif yang cantik dengan mudah, termasuk carta garis, carta serakan, carta bar, dsb. Berikut ialah contoh kod untuk melukis plot taburan menggunakan Plotly:
import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips") sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips) plt.title("箱线图示例") plt.show()
- Pandas
Pandas ialah perpustakaan analisis data yang berkuasa yang turut menyediakan fungsi plot . Dengan Panda, kami boleh mencipta pelbagai carta terus daripada data. Berikut ialah contoh kod untuk melukis carta bar menggunakan Pandas:
import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species") fig.update_layout(title="散点图示例") fig.show()
- Selain alat yang disyorkan di atas, terdapat banyak alat lukisan Python lain, seperti Bokeh, ggplot, dsb. ., setiap satunya mempunyai Ciri dan skop penggunaan. Adalah sangat penting untuk memilih alat yang sesuai dengan keperluan dan keutamaan anda.
-
Untuk meringkaskan, artikel ini mengesyorkan beberapa alat lukisan Python terbaik, termasuk Matplotlib, Seaborn, Plotly dan Pandas, dan menyediakan contoh kod khusus untuk setiap alat. Saya harap alatan dan contoh ini akan membantu anda menggambarkan dan mencarta data anda dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Pengesyoran untuk alat dan sumber terbaik untuk melukis carta dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Peta haba berguna untuk mengenal pasti corak dan arah aliran dalam data anda dan boleh disesuaikan lagi dengan menambahkan anotasi pada sel, seperti label teks atau nilai berangka, yang boleh memberikan maklumat tambahan tentang data. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan cara menambah teks pada ulasan sel peta panas menggunakan Seaborn dalam Python. Kami akan meneroka kaedah dan pilihan berbeza yang tersedia dalam Seaborn untuk menyesuaikan anotasi teks, seperti menukar saiz fon, warna dan pemformatan teks. Peta Haba Peta haba (atau peta haba) ialah kaedah visualisasi data yang menggunakan warna berbeza pada plot dua dimensi untuk mewakili keamatan fenomena. Warna mungkin berbeza dalam rona atau tepu untuk menunjukkan kepada pembaca bagaimana fenomena berkelompok atau berubah mengikut masa dan ruang. Perkara utama peta haba

1. Pengenalan Plotly ialah rangka kerja visualisasi data sumber terbuka yang sangat terkenal dan berkuasa Ia memaparkan maklumat dengan membina carta interaktif berdasarkan paparan pelayar dalam bentuk web, dan boleh mencipta berpuluh-puluh carta dan peta yang indah. 2. Peraturan tatabahasa lukisan 2.1 Kaedah lukisan luar talian Terdapat dua cara untuk melukis imej dalam Plotly, dalam talian dan luar talian Kerana lukisan dalam talian memerlukan pendaftaran akaun untuk mendapatkan kunci API, yang lebih menyusahkan, artikel ini hanya memperkenalkan kaedah lukisan luar talian. Terdapat dua kaedah untuk lukisan luar talian: plotly.offline.plot() dan plotly.offline.iplot() menjana fail imej dalam format html dalam direktori kerja semasa dalam cara luar talian dan membukanya secara automatik;

Langkah pemasangan: 1. Buka persekitaran pembangunan bersepadu PyCharm 2. Pergi ke menu "Fail" dan pilih "Tetapan" 3. Dalam kotak dialog "Tetapan", pilih "Python Interpreter" di bawah "Projek: <nama_projek anda" ; 4. Klik butang tambah "+" di sudut kanan atas dan cari "matplotlib" dalam kotak dialog pop timbul 5. Pilih "matplotlib" untuk memasang.

1.0 Pengenalan Teknologi imej tiga dimensi ialah salah satu teknologi paparan komputer yang paling canggih di dunia Mana-mana komputer biasa hanya perlu memasang pemalam untuk mempersembahkan produk tiga dimensi dalam pelayar web boleh memaparkan proses gabungan produk secara dinamik Sangat sesuai untuk penyemakan imbas jauh. Imej tiga dimensi adalah visual yang berbeza dan berwarna-warni, dengan impak visual yang kuat, membolehkan penonton kekal di tempat kejadian untuk masa yang lama dan meninggalkan kesan yang mendalam. Gambar tiga dimensi memberi orang perasaan yang nyata dan seperti hidup, watak sedia untuk dilihat, dan mereka mempunyai perasaan yang mengasyikkan, yang mempunyai nilai penghargaan artistik yang tinggi. 2.0 Kaedah dan jenis lukisan tiga dimensi Mula-mula, anda perlu memasang perpustakaan Matplotlib Anda boleh menggunakan pip: pipinstallmatplotlib.

Kadangkala, tugasnya adalah untuk menganalisis set data dan menggambarkan data menggunakan carta atau plot. Plotly ialah perpustakaan grafik sumber terbuka yang hebat yang boleh digunakan dengan Python untuk membuat pelbagai plot dan carta dengan cepat dan mudah. Dalam artikel ini, menggunakan dua contoh berbeza, perpustakaan Python yang dipanggil Plotly digunakan dengan kod Python untuk memplot plot serakan. Dalam contoh pertama, Python yang dipasang dalam sistem komputer digunakan untuk menjalankan program Python yang ditulis untuk membuat plot serakan. Contoh lain, menggunakan Google Colab, menunjukkan cara anda masih boleh menggunakan Python dan Plotly dan membuat plot serakan tanpa Python dipasang pada komputer anda. Dalam dua ini

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang jadual warna matplotlib, anda memerlukan contoh kod khusus 1. Pengenalan matplotlib ialah perpustakaan lukisan Python yang berkuasa Ia menyediakan set fungsi dan alatan lukisan yang kaya yang boleh digunakan untuk mencipta pelbagai jenis carta. Peta warna (peta warna) ialah konsep penting dalam matplotlib, yang menentukan skema warna carta. Kajian mendalam tentang jadual warna matplotlib akan membantu kami menguasai fungsi lukisan matplotlib dengan lebih baik dan menjadikan lukisan lebih mudah.

1. Tambah label teks plt.text() digunakan untuk menambah teks pada kedudukan koordinat yang ditentukan pada imej semasa proses lukisan. Apa yang perlu digunakan ialah kaedah plt.text(). Terdapat tiga parameter utama: plt.text(x,y,s) dengan x dan y mewakili koordinat paksi x dan y bagi titik masuk. s mewakili rentetan. Perlu diingatkan bahawa koordinat di sini, jika label xticks dan yticks ditetapkan, jangan merujuk kepada label, tetapi nilai asal x dan paksi semasa melukis. Kerana terdapat terlalu banyak parameter, saya tidak akan menerangkannya satu per satu. Ketahui penggunaannya berdasarkan kod. ha='center' bermaksud penjajaran menegak berpusat, saiz fon=30 bermakna saiz fon ialah 3

Tutorial pemasangan: 1. Buka tetingkap baris arahan dan pastikan Python dan pip telah dipasang 2. Masukkan arahan "pip install matplotlib" untuk memasang matplotlib 3. Selepas pemasangan selesai, sahkan sama ada matplotlib berjaya dengan mengimport matplotlib.pyplot sebagai kod plt, jika tiada ralat dilaporkan, matplotlib telah berjaya dipasang.
