Panduan teknikal dan analisis langkah demi langkah carta lukisan dalam Python

Panduan teknikal dan analisis langkah demi langkah carta lukisan dalam Python

Pengenalan:

Dari segi visualisasi data, carta ialah alat penting yang boleh membantu kami memahami maklumat di sebalik data dengan lebih intuitif. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa digunakan secara meluas dalam pengkomputeran saintifik dan analisis data, Python menyediakan perpustakaan yang kaya dan fleksibel untuk melukis pelbagai jenis carta. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada panduan teknikal dan analisis langkah demi langkah carta lukisan dalam Python, dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu anda menguasai kemahiran berkaitan dengan lebih baik.

Langkah 1: Pasang perpustakaan bergantung

Sebelum kita mula melukis carta, kita perlu memasang beberapa perpustakaan visualisasi data Python. Perpustakaan yang biasa digunakan termasuk matplotlib, seaborn, plotly, dsb., yang menyediakan pelbagai jenis carta dan pilihan penyesuaian. Perpustakaan ini boleh dipasang dengan mudah melalui arahan pip, contohnya:

pip install matplotlib
pip install seaborn
pip install plotly

Langkah 2: Sediakan data

Sebelum kita mula melukis carta, kita perlu menyediakan data untuk digunakan. Data boleh datang daripada mana-mana sumber seperti fail, pangkalan data atau API, tetapi untuk kesederhanaan di sini kami akan menggunakan set data contoh terbina dalam.

import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset('iris')

Kod di atas menggunakan fungsi load_dataset perpustakaan seaborn untuk memuatkan set data bunga iris klasik Set data mengandungi empat ciri bunga iris (panjang sepal, lebar sepal, panjang kelopak dan lebar kelopak) dan ketiga-tiganya. yang tergolong dalam kategori (Setosa, Versicolor dan Virginica).

Langkah 3: Lukis carta

Beberapa jenis carta biasa akan diperkenalkan di bawah dan contoh kod yang sepadan akan disediakan.

1. Plot Garisan

Carta garisan biasanya digunakan untuk menunjukkan arah aliran perubahan data dari semasa ke semasa. Contoh kod berikut memplot panjang sepal sebagai fungsi indeks dalam set data iris.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(iris.index, iris['sepal_length'])
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Sepal Length')
plt.title('Line Plot of Sepal Length')
plt.show()

2. Scatter Plot

Scatter Plot biasanya digunakan untuk menunjukkan hubungan antara dua pembolehubah. Kod contoh berikut memplot hubungan antara panjang dan lebar sepal dalam set data iris.

plt.scatter(iris['sepal_length'], iris['sepal_width'])
plt.xlabel('Sepal Length')
plt.ylabel('Sepal Width')
plt.title('Scatter Plot of Sepal Length and Width')
plt.show()

3. Plot Bar

Carta bar sering digunakan untuk membandingkan nilai antara kategori yang berbeza. Kod contoh berikut memplot purata panjang kelopak untuk tiga kategori dalam set data iris.

plt.bar(iris['species'], iris['petal_length'].groupby(iris['species']).mean())
plt.xlabel('Species')
plt.ylabel('Mean Petal Length')
plt.title('Bar Plot of Mean Petal Length by Species')
plt.show()

4. Plot Kotak

Plot kotak sering digunakan untuk memaparkan pengedaran dan outlier data. Kod contoh berikut memplot plot kotak empat ciri dalam set data iris.

plt.boxplot([iris['sepal_length'], iris['sepal_width'], iris['petal_length'], iris['petal_width']])
plt.xticks([1, 2, 3, 4], ['Sepal Length', 'Sepal Width', 'Petal Length', 'Petal Width'])
plt.ylabel('Value')
plt.title('Box Plot of Iris Features')
plt.show()

Langkah 4: Sesuaikan carta

Selain jenis carta asas, kami juga boleh mencantikkan carta melalui pilihan penyesuaian. Sebagai contoh, kita boleh mengubah suai atribut seperti warna, jenis baris, fon, dsb.

plt.plot(iris.index, iris['sepal_length'], color='red', linestyle='--', linewidth=2)
plt.xlabel('Index')
plt.ylabel('Sepal Length')
plt.title('Line Plot of Sepal Length')
plt.show()

Kod contoh di atas menetapkan warna carta garisan kepada merah, jenis garisan kepada garis putus-putus dan lebar garisan kepada 2.

Kesimpulan:

Artikel ini memperkenalkan panduan teknikal dan analisis langkah carta lukisan dalam Python, dan menyediakan contoh kod khusus untuk carta garis, plot serakan, carta bar dan plot kotak. Walaupun contoh-contoh ini hanyalah puncak gunung es apabila ia melibatkan carta dalam Python, setelah anda menguasai kemahiran asas ini, anda boleh meneroka lebih lanjut jenis dan fungsi carta yang lebih kompleks untuk menerapkannya dengan lebih baik pada analisis data dan tugasan visualisasi. Saya harap artikel ini akan membantu anda dalam lukisan carta Python!

Atas ialah kandungan terperinci Panduan teknikal dan analisis langkah demi langkah carta lukisan dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!