Algoritma isihan ialah alat asas dalam sains komputer dan pemprosesan data yang digunakan untuk menyusun elemen dalam susunan tertentu. Sama ada senarai nombor, rentetan atau apa-apa jenis data lain, algoritma pengisihan memainkan peranan penting dalam mengatur dan memanipulasi data dengan cekap.
Dalam artikel ini, kami akan meneroka konsep algoritma pengisihan, kepentingannya dan beberapa algoritma yang biasa digunakan.
Algoritma pengisihan ialah proses langkah demi langkah yang digunakan untuk menyusun elemen dalam susunan tertentu, seperti tertib menaik atau menurun. Susunan itu boleh berdasarkan pelbagai kriteria, termasuk numerik, abjad atau fungsi perbandingan tersuai. Algoritma pengisihan mengambil koleksi elemen yang tidak tertib dan menyusunnya semula ke dalam susunan yang diingini, menjadikan manipulasi data dan pencarian lebih cekap.
Algoritma pengisihan memainkan peranan penting dalam pelbagai bidang sains komputer dan pemprosesan data. Berikut ialah beberapa sebab untuk menyerlahkan kepentingan menyusun algoritma:
Algoritma pengisihan menyusun data dengan cekap, menjadikannya lebih mudah untuk mencari elemen tertentu. Apabila mengisih data, anda boleh menggunakan operasi carian seperti carian binari, yang kerumitan masanya ialah O(log n), bukannya carian linear yang kerumitan masanya ialah O(n). Isih meningkatkan prestasi sistem keseluruhan dengan mendapatkan maklumat daripada set data yang besar dengan lebih pantas.
Algoritma pengisihan adalah penting untuk tugasan analisis data. Mengisih data anda dalam susunan tertentu memudahkan untuk mengenal pasti corak, arah aliran dan terpencil. Dengan menyusun data mengikut kriteria tertentu, penganalisis boleh memperoleh pandangan yang berharga dan membuat keputusan termaklum. Isih ialah langkah asas dalam prapemprosesan data sebelum menggunakan analisis statistik atau algoritma pembelajaran mesin.
Pangkalan data biasanya menyimpan sejumlah besar data yang perlu diisih untuk mendapatkan semula dan manipulasi yang cekap. Algoritma pengisihan digunakan dalam sistem pengurusan pangkalan data untuk mengisih rekod berdasarkan nilai utama, membolehkan pertanyaan dan pengindeksan yang lebih pantas. Teknologi pengisihan yang cekap membantu mengoptimumkan operasi pangkalan data, mengurangkan masa tindak balas dan meningkatkan prestasi sistem keseluruhan.
Algoritma isihan ialah blok binaan pelbagai algoritma lanjutan dan struktur data. Banyak algoritma, seperti algoritma graf, bergantung pada data yang diisih untuk traversal dan pemprosesan yang cekap. Struktur data seperti pepohon carian seimbang dan baris gilir keutamaan sering menggunakan algoritma pengisihan secara dalaman untuk mengekalkan ketertiban dan melaksanakan operasi dengan cekap.
Algoritma pengisihan digunakan dalam aplikasi visualisasi data untuk mengatur titik data dengan cara yang bermakna secara visual. Mereka membantu menjana perwakilan visual yang teratur, seperti carta bar, histogram dan plot serakan, membolehkan pengguna memahami dengan lebih mudah pengedaran dan perhubungan data.
Algoritma isihan adalah penting untuk tugas pengurusan fail dan rekod. Apabila bekerja dengan fail atau pangkalan data yang besar, algoritma pengisihan membantu menyusun rekod dalam susunan tertentu, menjadikannya lebih mudah untuk mendapatkan semula, mengemas kini dan menyelenggara data. Mereka memudahkan penggabungan fail yang diisih dengan cekap dan operasi sokongan seperti penyahduplikasian dan penggabungan data.
Algoritma pengisihan membantu mengoptimumkan sumber sistem. Dengan menyusun data dengan cara yang disusun, nilai pendua boleh dikenal pasti dan dihapuskan, meningkatkan penggunaan storan. Selain itu, algoritma pengisihan boleh membantu mengenal pasti dan mengalih keluar data yang berlebihan atau tidak diperlukan, dengan itu mengurangkan keperluan storan dan menambah baik pengurusan sumber.
Algoritma pengisihan ialah penyelidikan asas reka bentuk dan analisis algoritma. Memahami algoritma pengisihan yang berbeza, kerumitannya dan pertukaran boleh membantu membangunkan algoritma yang cekap untuk pelbagai tugas pengkomputeran. Algoritma pengisihan menggambarkan konsep utama seperti kerumitan masa, kerumitan ruang dan kecekapan algoritma.
Pelbagai algoritma pengisihan telah dibangunkan, masing-masing mempunyai kelebihan, kelemahan dan ciri prestasi tersendiri. Berikut ialah beberapa algoritma pengisihan yang biasa digunakan:
Isihan gelembung ialah algoritma pengisihan berasaskan perbandingan yang mudah. Ia berulang kali membandingkan elemen bersebelahan dan menukarnya jika ia berada dalam susunan yang salah. Elemen terbesar (atau terkecil) "gelembung" ke kedudukan yang betul pada setiap hantaran. Kerumitan masa isihan gelembung ialah O(n²) dalam kes paling teruk dan sederhana, menjadikannya tidak cekap untuk set data yang besar. Walau bagaimanapun, ia mudah difahami dan dilaksanakan.
Isih pilihan membahagikan input kepada bahagian yang diisih dan bahagian yang tidak diisih. Ia berulang kali memilih elemen terkecil (atau terbesar) daripada bahagian yang tidak diisih dan menukarnya dengan elemen pada permulaan bahagian yang tidak diisih. Kerumitan masa isihan pemilihan ialah O(n²) tanpa mengira input, menjadikannya tidak cekap untuk set data yang besar. Walau bagaimanapun, ia memerlukan pertukaran yang minimum, menjadikannya berguna apabila kos pertukaran elemen adalah tinggi.
Isih sisipan membina urutan yang diisih dengan memasukkan unsur-unsur dari bahagian yang belum diisih secara berulang ke dalam kedudukan yang betul dalam bahagian yang diisih. Ia bermula dengan satu elemen dan secara beransur-ansur memanjangkan urutan pengisihan sehingga keseluruhan senarai diisih. Isih sisipan mempunyai kerumitan masa O(n²), tetapi ia berfungsi dengan baik pada senarai kecil atau sebahagian yang diisih. Ia juga berfungsi dengan baik untuk pengisihan dalam talian, di mana unsur tiba satu demi satu.
Isih gabung ialah algoritma bahagi dan takluk. Ia membahagikan input kepada sub-masalah yang lebih kecil, mengisihnya secara rekursif, dan kemudian menggabungkan sub-masalah yang diisih untuk mendapatkan hasil diisih terakhir. Dalam semua kes, kerumitan masa isihan gabungan ialah O(n log n), menjadikannya sangat cekap untuk set data yang besar. Ia adalah algoritma pengisihan yang stabil digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi.
Quicksort ialah satu lagi algoritma bahagi-dan-takluk yang memilih pangsi dan membahagikan input kepada dua sub-masalah: elemen yang lebih kecil daripada pangsi dan elemen yang lebih besar daripada pangsi. Ia kemudian menyusun submasalah secara rekursif. Purata kerumitan masa isihan pantas ialah O(n log n), tetapi apabila pangsi dipilih dengan buruk, kerumitan masa kes terburuknya ialah O(n²). Walau bagaimanapun, dalam amalan ia biasanya lebih pantas daripada algoritma pengisihan berasaskan perbandingan lain.
Isih timbunan menggunakan struktur data timbunan binari untuk mengisih unsur. Ia mula-mula membina timbunan maks atau timbunan min berdasarkan input, dan kemudian mengalih keluar elemen akar secara berulang, iaitu unsur maks atau min masing-masing. Elemen yang dialih keluar diletakkan di hujung bahagian yang diisih. Dalam semua kes, kerumitan masa jenis timbunan ialah O(n log n). Ia adalah algoritma pengisihan di tempat, tetapi tidak stabil.
Isihan Radix ialah algoritma isihan bukan perbandingan yang mengisih unsur berdasarkan nombor atau aksaranya. Ia berfungsi dengan mengisih elemen daripada nombor paling kecil kepada nombor paling ketara (dan sebaliknya). Kerumitan masa isihan radix ialah O(kn), dengan k ialah bilangan nombor atau aksara dalam input. Ia sangat cekap untuk mengisih integer atau rentetan menggunakan perwakilan panjang tetap.
Isih mengira ialah algoritma isihan masa linear yang berfungsi dengan mengira bilangan kali setiap elemen berlaku dalam input dan menggunakan maklumat ini untuk menentukan kedudukan isihannya. Ia memerlukan pengetahuan pertama tentang julat elemen input dan sesuai untuk mengisih integer dalam julat terhad. Kerumitan masa pengiraan isihan ialah O(n + k), dengan k ialah julat elemen input.
Isih baldi ialah algoritma pengisihan berasaskan pengedaran yang membahagikan input kepada bilangan tetap baldi bersaiz sama. Ia kemudian memberikan elemen kepada baldi masing-masing berdasarkan nilainya dan mengisih setiap baldi secara individu. Akhir sekali, baldi yang diisih disambungkan untuk mendapatkan hasil pengisihan akhir. Purata kerumitan masa isihan baldi ialah O(n + k), dengan n ialah bilangan elemen dan k ialah bilangan baldi.
Isih bukit ialah lanjutan daripada isihan sisipan, yang meningkatkan kecekapan dengan membandingkan dan menukar elemen yang berjauhan. Fungsinya adalah untuk mengisih elemen pada setiap selang jurang menggunakan satu siri jurang yang semakin kecil (biasanya dijana menggunakan urutan Knuth). Kerumitan masa isihan Hill bergantung pada jujukan jurang yang digunakan, dan ia biasanya dianggap lebih pantas daripada isihan sisipan tetapi lebih perlahan daripada algoritma isihan yang lebih kompleks.
Ini hanyalah beberapa contoh algoritma pengisihan, masing-masing dengan sifat unik dan pertukaran. Saiz set data, jenis data, keperluan kestabilan, had memori dan pertimbangan prestasi hanyalah beberapa contoh pembolehubah yang mempengaruhi pilihan algoritma pengisihan. Dengan mempunyai pemahaman asas tentang pelbagai algoritma pengisihan, anda boleh memilih yang terbaik yang memenuhi keperluan khusus pembangun anda.
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang algoritma pengisihan, mudah untuk menguasai kemahiran lanjutan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Sepuluh pertukaran mata wang digital teratas
Apakah tujuh prinsip spesifikasi kod PHP?
Bagaimana untuk menyelesaikan kod ralat 8024401C
Pengenalan kepada peranan pelayan awan
Mana satu lebih baik, vivox100 atau vivox100pro?
ikon Ali
Apakah yang perlu saya lakukan sekiranya kad jadual perjalanan tidak boleh dibuka?
Algoritma apriori peraturan persatuan
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
