Bagaimana untuk menggunakan Django Prophet untuk analisis dan ramalan turun naik pasaran saham?

Bagaimana cara menggunakan Django Prophet untuk analisis dan ramalan turun naik pasaran saham?

Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet dan teknologi kewangan, pasaran saham telah menjadi tumpuan semua jenis pelabur. Analisis dan ramalan turun naik pasaran saham adalah sangat penting untuk membuat keputusan pelabur. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan Django Prophet untuk analisis turun naik pasaran saham dan ramalan untuk membantu pelabur membuat keputusan yang lebih tepat.

1. Apakah Nabi?
Nabi ialah perpustakaan ramalan siri masa yang disumberkan oleh Facebook pada tahun 2017. Ia mudah digunakan, tepat dan boleh dipercayai serta boleh mengendalikan data siri masa dengan arah aliran, kemusiman dan pencilan. Model Nabi menggunakan kaedah statistik yang dipanggil Model Penguraian Aditif. Dalam Nabi, anda boleh menggunakan data sejarah untuk meramalkan arah aliran, bermusim dan terpencil, serta menganalisis serta meramal turun naik pasaran saham berdasarkan hasil ramalan ini.

2. Langkah-langkah menggunakan Django Prophet untuk analisis dan ramalan turun naik pasaran saham

1. Pasang perpustakaan Django Prophet#🎜🎜, anda perlu Memasang perpustakaan Django Nabi dalam projek Django. Ia boleh dipasang melalui arahan berikut:
   

   pip install django-prophet

   Selepas pemasangan selesai, tambahkan perpustakaan Django Prophet pada konfigurasi INSTALLED_APPS projek Django.

Kumpul data sejarah pasaran saham
2. Sebelum menjalankan analisis dan ramalan turun naik pasaran saham, adalah perlu untuk mengumpul data sejarah pasaran saham. Data sejarah boleh diperolehi daripada pelbagai penyedia data kewangan, bursa saham atau laman web kewangan dan disimpan dalam pangkalan data.
   
Buat model Nabi Django
3. Dalam projek Django, cipta model Nabi Django. Anda boleh menentukan kelas model yang diwarisi daripada BaseModel dalam Django Prophet dalam fail models.py. Dalam kelas model, anda boleh menentukan medan data sejarah pasaran saham dan beberapa kaedah yang berkaitan dengan analisis turun naik dan ramalan.
   

Kod sampel adalah seperti berikut:

from django.db import models
from django_prophet.models import BaseModel

class Stock(models.Model):
    date = models.DateField()
    price = models.FloatField()

class StockProphet(BaseModel):
    class Meta:
        db_table = 'stock_prophet'

    stock = models.ForeignKey('Stock', on_delete=models.CASCADE)

    def fit_model(self):
        self.model.fit(self.get_dataset())   # 使用Prophet模型进行拟合

    def predict(self, periods=30):
        future = self.model.make_future_dataframe(periods=periods)
        forecast = self.model.predict(future)   # 预测
        return forecast

    def plot(self, forecast):
        self.model.plot(forecast)   # 绘制波动分析图

    def save_results(self, forecast):
        forecast.to_csv('forecast_results.csv')   # 保存预测结果到CSV文件

Gunakan Django Prophet untuk analisis turun naik dan ramalan
4. Dalam fungsi paparan arahan, anda boleh Panggil kaedah dalam kelas model Django Prophet yang ditakrifkan di atas untuk melaksanakan analisis turun naik dan ramalan.
   

Kod sampel adalah seperti berikut:

from django.http import HttpResponse
from .models import StockProphet

def analyze_stock(request):
    stock_prophet = StockProphet.objects.first()
    stock_prophet.fit_model()

    forecast = stock_prophet.predict()
    stock_prophet.plot(forecast)
    stock_prophet.save_results(forecast)

    return HttpResponse("分析和预测已完成！")

3

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Django Prophet untuk analisis dan ramalan turun naik pasaran saham. . Dengan menggunakan perpustakaan Django Prophet, kami boleh menganalisis dan meramal turun naik pasaran saham dengan mudah dan meningkatkan keupayaan membuat keputusan pelabur. Sudah tentu, pasaran saham yang berbeza mempunyai ciri dan undang-undang tersendiri Apabila pelabur menggunakan kaedah ini untuk menganalisis dan meramal turun naik, mereka perlu membuat pelarasan dan pertimbangan yang munasabah berdasarkan situasi sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan Django Prophet untuk analisis dan ramalan turun naik pasaran saham?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!