


Cara menggunakan React dan Elasticsearch untuk mencapai perolehan teks penuh yang cekap
Cara menggunakan React dan Elasticsearch untuk mencapai perolehan teks penuh yang cekap
Pengenalan:
Dengan kemunculan era ledakan maklumat, perolehan teks penuh telah menjadi cara yang cekap untuk mendapatkan dan mengurus sejumlah besar maklumat. React dan Elasticsearch ialah kedua-dua teknologi yang sangat popular pada masa ini, dan gabungannya boleh membantu kami mencapai fungsi carian teks penuh yang cekap. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan React dan Elasticsearch untuk melaksanakan pengambilan teks penuh dan memberikan contoh kod khusus.
- Pasang dan konfigurasikan Elasticsearch
Mula-mula, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi Elasticsearch. Anda boleh pergi ke laman web rasmi Elasticsearch (https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch) untuk memuat turun pakej pemasangan yang sesuai untuk sistem pengendalian anda, dan pasang serta konfigurasikannya mengikut dokumentasi rasmi. Setelah selesai, mulakan perkhidmatan Elasticsearch.
- Buat Projek React
Sebelum kita mula, kita perlu mencipta projek React. Buka baris arahan dan laksanakan arahan berikut:
npx create-react-app search-demo cd search-demo npm start
Pada ketika ini, projek React baharu telah dibuat dan dimulakan.
- Pasang dan konfigurasikan pemalam Elasticsearch
Dalam direktori akar projek React, laksanakan arahan berikut untuk memasang pemalam elasticsearch:
npm install @elastic/elasticsearch
Kemudian buat fail elasticsearch.js dalam direktori src dan tambahkan kod berikut:
import { Client } from '@elastic/elasticsearch'; const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' }); export default client;
Dengan cara ini kita Ini melengkapkan pemasangan dan konfigurasi Elasticsearch.
- Buat komponen carian
Buat fail Search.js dalam direktori src dan tambah kod berikut:
import React, { useState } from 'react'; import client from './elasticsearch'; function Search() { const [searchTerm, setSearchTerm] = useState(''); const [searchResults, setSearchResults] = useState([]); const handleSearch = async () => { const response = await client.search({ index: 'your_index_name', body: { query: { match: { content: searchTerm } } } }); const hits = response.body.hits.hits; setSearchResults(hits); }; return ( <div> <input type="text" value={searchTerm} onChange={e => setSearchTerm(e.target.value)} /> <button onClick={handleSearch}>搜索</button> {searchResults.map(result => ( <div key={result._id}>{result._source.content}</div> ))} </div> ); } export default Search;
Dalam kod di atas, kami mula-mula memperkenalkan modul elasticsearch dan mencipta komponen Carian. Komponen ini mengandungi kotak input dan butang carian, serta div yang digunakan untuk memaparkan hasil carian. Dalam fungsi handleSearch, kami memperoleh hasil carian dengan memanggil antara muka carian elastik dan mengemas kini status SearchResults.
- Menggunakan komponen Carian dalam App.js
Buka fail App.js dan tambahkan kod berikut padanya:
import React from 'react'; import Search from './Search'; function App() { return ( <div> <Search /> </div> ); } export default App;
Dengan cara ini, kami telah memperkenalkan komponen Carian dalam komponen Aplikasi.
- Run Project
Kini, anda boleh menjalankan projek React melalui baris arahan.
npm start
Buka pelayar dan lawati http://localhost:3000, anda akan melihat halaman yang mengandungi kotak input carian. Masukkan kata kunci dalam kotak input dan klik butang carian untuk mendapatkan hasil carian.
Kesimpulan:
Melalui langkah di atas, kami berjaya melaksanakan fungsi carian teks penuh yang cekap menggunakan React dan Elasticsearch. React menyediakan platform untuk membina UI dengan cepat, manakala Elasticsearch menyediakan enjin carian teks penuh yang berkuasa. Gabungan mereka membolehkan kami membangunkan aplikasi carian teks penuh yang berkuasa dengan mudah. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca dan boleh memainkan peranan yang lebih besar dalam amalan.
Bahan rujukan:
- React dokumentasi rasmi: https://reactjs.org/
- Dokumentasi rasmi Elasticsearch: https://www.elastic.co/guide/index.html
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan React dan Elasticsearch untuk mencapai perolehan teks penuh yang cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara membina aplikasi sembang masa nyata menggunakan React dan WebSocket Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet, komunikasi masa nyata telah menarik lebih banyak perhatian. Apl sembang langsung telah menjadi sebahagian daripada kehidupan sosial dan kerja moden. Artikel ini akan memperkenalkan cara membina aplikasi sembang masa nyata yang ringkas menggunakan React dan WebSocket, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Persediaan teknikal Sebelum mula membina aplikasi sembang masa nyata, kita perlu menyediakan teknologi dan alatan berikut: React: satu untuk membina

Bertindak balas panduan pemisahan bahagian hadapan dan hujung belakang: Bagaimana untuk mencapai penyahgandingan bahagian hadapan dan belakang serta penggunaan bebas, contoh kod khusus diperlukan Dalam persekitaran pembangunan web hari ini, pemisahan bahagian hadapan dan belakang telah menjadi satu trend . Dengan mengasingkan kod hadapan dan belakang, kerja pembangunan boleh dibuat lebih fleksibel, cekap dan memudahkan kerjasama pasukan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React untuk mencapai pemisahan bahagian hadapan dan belakang, seterusnya mencapai matlamat penyahgandingan dan penggunaan bebas. Pertama, kita perlu memahami apa itu pemisahan bahagian hadapan dan belakang. Dalam model pembangunan web tradisional, bahagian hadapan dan bahagian belakang digabungkan

Cara menggunakan React dan Flask untuk membina aplikasi web yang ringkas dan mudah digunakan Pengenalan: Dengan perkembangan Internet, keperluan aplikasi web menjadi semakin pelbagai dan kompleks. Untuk memenuhi keperluan pengguna untuk kemudahan penggunaan dan prestasi, semakin penting untuk menggunakan tindanan teknologi moden untuk membina aplikasi rangkaian. React dan Flask ialah dua rangka kerja yang sangat popular untuk pembangunan bahagian hadapan dan belakang, dan ia berfungsi dengan baik bersama-sama untuk membina aplikasi web yang ringkas dan mudah digunakan. Artikel ini akan memperincikan cara memanfaatkan React dan Flask

Cara membina aplikasi pemesejan yang boleh dipercayai dengan React dan RabbitMQ Pengenalan: Aplikasi moden perlu menyokong pemesejan yang boleh dipercayai untuk mencapai ciri seperti kemas kini masa nyata dan penyegerakan data. React ialah perpustakaan JavaScript yang popular untuk membina antara muka pengguna, manakala RabbitMQ ialah perisian tengah pemesejan yang boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggabungkan React dan RabbitMQ untuk membina aplikasi pemesejan yang boleh dipercayai dan memberikan contoh kod khusus. Gambaran keseluruhan RabbitMQ:

Panduan Pengguna ReactRouter: Cara Melaksanakan Kawalan Penghalaan Hadapan Dengan populariti aplikasi satu halaman, penghalaan bahagian hadapan telah menjadi bahagian penting yang tidak boleh diabaikan. Sebagai perpustakaan penghalaan paling popular dalam ekosistem React, ReactRouter menyediakan fungsi yang kaya dan API yang mudah digunakan, menjadikan pelaksanaan penghalaan bahagian hadapan sangat mudah dan fleksibel. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ReactRouter dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. Untuk memasang ReactRouter dahulu, kita perlukan

Panduan penyahpepijatan kod tindak balas: Cara mencari dan menyelesaikan pepijat bahagian hadapan dengan cepat Pengenalan: Semasa membangunkan aplikasi React, anda sering menghadapi pelbagai pepijat yang mungkin ranap aplikasi atau menyebabkan tingkah laku yang salah. Oleh itu, menguasai kemahiran penyahpepijatan adalah keupayaan penting untuk setiap pembangun React. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik praktikal untuk mencari dan menyelesaikan pepijat bahagian hadapan, dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca mencari dan menyelesaikan pepijat dengan cepat dalam aplikasi React. 1. Pemilihan alat nyahpepijat: Dalam Re

Cara menggunakan React dan Google BigQuery untuk membina aplikasi analisis data yang pantas Pengenalan: Dalam era ledakan maklumat hari ini, analisis data telah menjadi pautan yang sangat diperlukan dalam pelbagai industri. Antaranya, membina aplikasi analisis data yang pantas dan cekap telah menjadi matlamat yang diusahakan oleh banyak syarikat dan individu. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan Google BigQuery untuk membina aplikasi analisis data yang pantas dan memberikan contoh kod terperinci. 1. Gambaran Keseluruhan React ialah alat untuk membina

Cara menggunakan React dan Docker untuk membungkus dan menggunakan aplikasi bahagian hadapan Pembungkusan dan penggunaan aplikasi bahagian hadapan adalah bahagian yang sangat penting dalam pembangunan projek. Dengan perkembangan pesat rangka kerja hadapan moden, React telah menjadi pilihan pertama bagi kebanyakan pembangun bahagian hadapan. Sebagai penyelesaian kontena, Docker boleh memudahkan proses penggunaan aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan Docker untuk membungkus dan menggunakan aplikasi bahagian hadapan serta memberikan contoh kod khusus. 1. Persediaan Sebelum bermula, kita perlu memasang
