Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengendalikan teks PDF yang mengandungi berbilang jadual?

Python untuk NLP: Bagaimana untuk memproses teks PDF yang mengandungi berbilang jadual?

Abstrak:
Dalam bidang Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP), memproses teks PDF yang mengandungi berbilang jadual adalah cabaran biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan pemprosesan PDF dan perpustakaan pemprosesan jadual dalam Python untuk mengekstrak dan memproses data teks PDF yang mengandungi berbilang jadual.

Pengenalan:
Dengan kemunculan era data besar, semakin banyak data teks muncul dalam format PDF. Antara data teks ini, jadual ialah struktur biasa yang mengandungi banyak maklumat berguna. Walau bagaimanapun, memandangkan jadual dalam format PDF menggunakan reka letak percuma dan bukannya hamparan dengan struktur tetap, beberapa teknologi khas diperlukan untuk mengekstrak dan memproses data jadual ini.

Penyelesaian:
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dengan perpustakaan pihak ketiga yang kaya untuk memproses teks PDF. Contoh berikut akan menunjukkan penggunaan perpustakaan PyPDF2 dan perpustakaan tabula-py untuk memproses teks PDF yang mengandungi berbilang jadual.

Langkah 1: Pasang perpustakaan yang diperlukan
Mula-mula, kita perlu memasang perpustakaan PyPDF2 dan perpustakaan tabula-py. Jalankan arahan berikut dalam baris arahan untuk memasang dua perpustakaan ini:

pip install PyPDF2
pip install tabula-py

Langkah 2: Import perpustakaan yang diperlukan
Import perpustakaan yang diperlukan kami:

import PyPDF2
import tabula

Langkah 3: Baca fail PDF
Gunakan perpustakaan PyPDF2 untuk membaca Fail PDF:

def read_pdf(filename):
    with open(filename, 'rb') as file:
        pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
        num_pages = pdfReader.numPages
        
        text = ""
        for page in range(num_pages):
            pageObj = pdfReader.getPage(page)
            text += pageObj.extractText()
        
    return text

Langkah 4: Proses teks PDF
Gunakan perpustakaan tabula-py untuk memproses teks PDF, ekstrak data jadual:

def extract_tables_from_pdf(filename):
    tables = tabula.read_pdf(filename, pages='all', multiple_tables=True)
    return tables

Langkah 5: Uji kod
Uji kod kami, ekstrak data jadual dan cetaknya:

if __name__ == "__main__":
    pdf_filename = "example.pdf"
    
    # 读取PDF文件
    text = read_pdf(pdf_filename)
    print("提取的文本：")
    print(text)
    
    # 提取表格数据
    tables = extract_tables_from_pdf(pdf_filename)
    print("提取的表格数据：")
    for table in tables:
        print(table)

Ringkasan:
Dengan menggunakan perpustakaan PyPDF2 dan perpustakaan tabula-py dalam Python, kami boleh memproses teks PDF yang mengandungi berbilang jadual dengan mudah. Mula-mula, gunakan pustaka PyPDF2 untuk membaca fail PDF dan mengekstrak data teks. Kemudian, gunakan perpustakaan tabula-py untuk mengekstrak dan memproses data jadual. Melalui langkah ini, kami boleh menukar jadual dalam teks PDF dengan berkesan kepada data yang boleh diambil tindakan untuk memudahkan tugas pemprosesan bahasa semula jadi berikutnya. Saya harap artikel ini akan membantu anda semasa memproses teks PDF yang mengandungi berbilang jadual.

Atas ialah kandungan terperinci Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengendalikan teks PDF yang mengandungi berbilang jadual?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!