


Bagaimana untuk mencapai ketersediaan pangkalan data yang tinggi dalam React Query?
Bagaimana untuk mencapai ketersediaan pangkalan data yang tinggi dalam React Query?
Kata Pengantar:
Memandangkan kerumitan aplikasi moden terus meningkat, keperluan untuk ketersediaan tinggi dan toleransi kesalahan pangkalan data juga semakin tinggi. Dalam proses menggunakan React Query sebagai penyelesaian pengurusan data, kami boleh mengambil beberapa langkah untuk meningkatkan ketersediaan pangkalan data yang tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk mencapai ketersediaan tinggi pangkalan data dalam React Query.
1. Gunakan transaksi pangkalan data
Dalam React Query, kami boleh menggunakan transaksi pangkalan data untuk memastikan atomicity dan konsistensi operasi pangkalan data. Transaksi merujuk kepada sekumpulan operasi pangkalan data yang diikat bersama dan sama ada semuanya berjaya dilaksanakan atau semuanya ditarik balik. Menggunakan transaksi boleh mengelakkan ketidakkonsistenan data sekiranya berlaku kegagalan pangkalan data. Dalam React Query, kami boleh menggunakan useMutation
cangkuk untuk membalut operasi pangkalan data dan membalut berbilang operasi pangkalan data dalam transaksi untuk memastikan konsistensi data.
Berikut ialah contoh kod:
import { useMutation } from 'react-query'; const createNewUser = async (userData) => { // 开始事务 await database.transaction(); try { // 执行数据库操作 await database.query('INSERT INTO users VALUES (?)', [userData]); // 提交事务 await database.commit(); } catch (error) { // 回滚事务 await database.rollback(); } }; const useCreateNewUser = () => { return useMutation(createNewUser); }; const CreateUserComponent = () => { const createNewUser = useCreateNewUser(); const handleCreateUser = async (userData) => { try { await createNewUser.mutateAsync(userData); // 用户创建成功 } catch (error) { // 用户创建失败 } }; // 渲染表单和提交按钮 };
2. Gunakan replikasi master-slave pangkalan data
Dalam React Query, kami boleh meningkatkan ketersediaan pangkalan data dengan mereplikasi pangkalan data daripada master kepada slave. Replikasi master-slave merujuk kepada penyegerakan operasi kemas kini pangkalan data induk ke pangkalan data hamba boleh digunakan untuk operasi baca, dan pangkalan data induk boleh digunakan untuk operasi tulis. Ini boleh meningkatkan keupayaan membaca serentak sistem, dan boleh bertukar kepada pangkalan data sekunder untuk terus menyediakan perkhidmatan apabila pangkalan data utama gagal.
Berikut ialah contoh kod:
const databaseConfig = { master: { host: 'master-db-host', port: 'master-db-port', username: 'master-db-username', password: 'master-db-password', }, slaves: [ { host: 'slave1-db-host', port: 'slave1-db-port', username: 'slave1-db-username', password: 'slave1-db-password', }, { host: 'slave2-db-host', port: 'slave2-db-port', username: 'slave2-db-username', password: 'slave2-db-password', }, ], }; const useDatabase = () => { const [databaseConnection, setDatabaseConnection] = useState(null); useEffect(() => { const masterDbConnection = createDatabaseConnection(databaseConfig.master); const slaveDbConnection = createDatabaseConnection(databaseConfig.slaves[0]); setDatabaseConnection({ master: masterDbConnection, slaves: databaseConfig.slaves.map(slaveConfig => createDatabaseConnection(slaveConfig)), }); return () => { masterDbConnection.close(); slaveDbConnection.close(); }; }, []); return databaseConnection; }; const CreateUserComponent = () => { const database = useDatabase(); // 渲染表单和提交按钮 };
3 Gunakan kluster pangkalan data
Dalam React Query, kami juga boleh meningkatkan ketersediaan dan toleransi kesalahan pangkalan data dengan menggunakan kluster pangkalan data. Kluster pangkalan data merujuk kepada menyambungkan berbilang pelayan pangkalan data bersama-sama untuk membentuk kluster untuk mencapai storan teragih dan pengimbangan beban. Apabila pelayan pangkalan data gagal, ia secara automatik boleh bertukar kepada pelayan lain untuk menyediakan perkhidmatan. Dalam React Query, kami boleh melaksanakan pengelompokan pangkalan data menggunakan kumpulan sambungan pangkalan data dan pengimbang beban. Berikut ialah contoh kod:
const databaseConfig = { connectionPoolSize: 10, servers: [ { host: 'db-server1-host', port: 'db-server1-port', username: 'db-server1-username', password: 'db-server1-password', }, { host: 'db-server2-host', port: 'db-server2-port', username: 'db-server2-username', password: 'db-server2-password', }, ], }; const useDatabase = () => { const [databaseConnectionPool, setDatabaseConnectionPool] = useState([]); useEffect(() => { const databaseConnections = databaseConfig.servers.map(serverConfig => createDatabaseConnection(serverConfig)); setDatabaseConnectionPool(databaseConnections); return () => { databaseConnections.forEach(connection => connection.close()); }; }, []); return databaseConnectionPool; }; const CreateUserComponent = () => { const databaseConnectionPool = useDatabase(); // 渲染表单和提交按钮 };
Kesimpulan:
Mencapai ketersediaan tinggi pangkalan data dalam React Query adalah sangat penting untuk memastikan sistem masih boleh berfungsi seperti biasa apabila kegagalan berlaku. Artikel ini menerangkan cara menggunakan transaksi, replikasi tuan-hamba dan pengelompokan pangkalan data untuk mencapai ketersediaan tinggi untuk pangkalan data anda dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Semoga artikel ini bermanfaat kepada anda, terima kasih!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencapai ketersediaan pangkalan data yang tinggi dalam React Query?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.
