Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengendalikan fail PDF yang mengandungi berbilang bab?

Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengendalikan fail PDF yang mengandungi berbilang bab?

Dalam tugas pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), kita selalunya perlu memproses fail PDF yang mengandungi berbilang bab. Dokumen ini selalunya adalah kertas akademik, novel, manual teknikal, dsb., dan setiap bab mempunyai format dan kandungan khusus tersendiri. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk memproses fail PDF tersebut dan memberikan contoh kod khusus.

Pertama, kami perlu memasang beberapa perpustakaan Python untuk membantu kami memproses fail PDF. Yang paling biasa digunakan ialah PyPDF2 dan pdfminer.six. Kita boleh menggunakan arahan pip untuk memasangnya:

pip install PyPDF2
pip install pdfminer.six

Seterusnya, kita boleh menggunakan perpustakaan PyPDF2 untuk membaca fail PDF dan mendapatkan maklumat bab di dalamnya. Berikut ialah contoh kod yang membaca fail PDF dan mencetak setiap tajuk bab:

import PyPDF2

def extract_chapter_titles(file_path):
    pdf_file = open(file_path, 'rb')
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    
    for page_num in range(pdf_reader.numPages):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)
        content = page.extract_text()
        
        # 根据具体情况提取章节标题
        # 例如，可以通过正则表达式来匹配章节标题
        chapter_title = extract_title_using_regex(content)
        
        print("章节标题：", chapter_title)
    
    pdf_file.close()

file_path = "path/to/pdf/file.pdf"
extract_chapter_titles(file_path)

Dalam contoh ini, kami menggunakan perpustakaan PyPDF2 untuk membuka fail PDF dan mencipta objek PdfFileReader. Dengan menggelung setiap halaman dan menggunakan kaedah extract_text() untuk mengekstrak kandungan halaman, kita boleh mendapatkan rentetan yang mengandungi semua kandungan teks. Seterusnya, kita boleh menggunakan kaedah seperti ungkapan biasa untuk memadankan dan mengekstrak tajuk bab.

Selain mengekstrak tajuk bab, kadangkala kita juga perlu membahagikan fail PDF kepada beberapa subfail mengikut bab. Ini membantu kami memproses kandungan setiap bab dengan lebih mudah. Berikut ialah contoh kod yang membahagikan fail PDF kepada bab dan menyimpannya sebagai berbilang subfail:

import PyPDF2

def split_pdf_by_chapter(file_path):
    pdf_file = open(file_path, 'rb')
    pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    
    for page_num in range(pdf_reader.numPages):
        page = pdf_reader.getPage(page_num)
        content = page.extract_text()
        
        # 根据具体情况提取章节标题
        # 例如，可以通过正则表达式来匹配章节标题
        chapter_title = extract_title_using_regex(content)
        
        new_pdf = PyPDF2.PdfFileWriter()
        new_pdf.addPage(page)
        
        new_file_name = chapter_title + ".pdf"
        new_file_path = "path/to/output/folder/" + new_file_name
        
        with open(new_file_path, "wb") as new_file:
            new_pdf.write(new_file)
    
    pdf_file.close()

file_path = "path/to/pdf/file.pdf"
split_pdf_by_chapter(file_path)

Dalam contoh ini, kami mula-mula mencipta objek PdfFileWriter dan menambah halaman setiap bab padanya. Kemudian kami mencipta fail PDF baharu berdasarkan tajuk bab dan menulis halaman tambahan ke dalamnya.

Perlu diingat bahawa contoh di atas hanyalah contoh mudah Dalam amalan, anda mungkin perlu mengubah suai mengikut struktur fail PDF dan ciri-cirinya. Fail PDF yang berbeza mungkin mempunyai struktur dan format yang berbeza, dan anda mungkin perlu melakukan beberapa prapemprosesan atau menggunakan kaedah yang lebih kompleks untuk mengekstrak tajuk bab dan membahagikan fail PDF.

Untuk meringkaskan, menggunakan Python untuk memproses fail PDF yang mengandungi berbilang bab ialah tugas NLP biasa. Dengan menggunakan perpustakaan seperti PyPDF2, kami boleh membaca fail PDF dengan mudah dan mengekstrak tajuk dan kandungan bab daripadanya, atau membahagikan fail PDF kepada berbilang subfail mengikut bab. Saya harap contoh kod yang disediakan dalam artikel ini akan membantu kerja anda.

Atas ialah kandungan terperinci Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengendalikan fail PDF yang mengandungi berbilang bab?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!