Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengekstrak ringkasan fail PDF secara automatik?

Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengekstrak ringkasan fail PDF secara automatik?

Abstrak:
Dalam Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP), mengekstrak ringkasan daripada sejumlah besar data teks adalah tugas biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk mengekstrak ringkasan fail PDF secara automatik. Kami akan menggunakan perpustakaan PyPDF2 untuk menghuraikan fail PDF dan menjana ringkasan menggunakan algoritma ringkasan teks.

1. Pasang perpustakaan PyPDF2:
   PyPDF2 ialah perpustakaan Python untuk memproses fail PDF. Anda boleh memasangnya menggunakan arahan berikut:

   pip install PyPDF2

2. Import perpustakaan dan modul yang diperlukan:
   Pada permulaan kod, kita perlu mengimport perpustakaan dan modul yang diperlukan. Kami akan menggunakan kelas PdfReader daripada perpustakaan PyPDF2 untuk membaca fail PDF dan menjana ringkasan teks menggunakan fungsi ringkasan daripada perpustakaan gensim. Sila pastikan anda telah memasang kedua-dua perpustakaan.

import PyPDF2
from gensim.summarization import summarize

3. Buka fail PDF dan baca kandungannya:
   Menggunakan perpustakaan PyPDF2, kami boleh membuka fail PDF dan membaca kandungannya dengan mudah. Berikut ialah contoh kod yang membuka fail PDF dan membaca kandungannya:

def read_pdf(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as file:
        pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(file)
        text = ''
        for page in pdf_reader.pages:
            text += page.extract_text()
    return text

Fungsi ini menerima laluan ke fail PDF sebagai parameter dan mengembalikan kandungan teks fail PDF.

4. Jana ringkasan teks:
   Menggunakan fungsi ringkasan perpustakaan gensim, kita boleh menjana ringkasan kandungan teks. Fungsi ini adalah berdasarkan algoritma TextRank dan menjana ringkasan dengan mengekstrak ayat penting yang penting. Berikut ialah contoh kod untuk menjana ringkasan teks:

def generate_summary(text):
    summary = summarize(text)
    return summary

Fungsi ini menerima rentetan sebagai parameter dan mengembalikan ringkasan teks yang terdiri daripada ayat penting.

5. Kod sampel penuh:
   Berikut ialah kod contoh lengkap yang akan membaca fail PDF dan menjana ringkasan fail:
#🎜 🎜#rreee# 🎜🎜#Sila simpan kod sampel di atas sebagai fail Python dan gantikan laluan fail PDF dengan laluan fail PDF yang anda ingin ekstrak ringkasan. Selepas menjalankan kod, anda akan melihat ringkasan output fail pada konsol.

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk mengekstrak ringkasan fail PDF. Kami menggunakan perpustakaan PyPDF2 untuk membaca fail PDF, dan kemudian menggunakan fungsi ringkasan perpustakaan gensim untuk menjana ringkasan fail. Kaedah mengekstrak ringkasan secara automatik ini boleh menjimatkan banyak masa dan kerja, dan sangat berguna untuk memproses sejumlah besar data teks. Semoga artikel ini dapat membantu anda mencapai matlamat tersebut.

Atas ialah kandungan terperinci Python untuk NLP: Bagaimana untuk mengekstrak ringkasan fail PDF secara automatik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!