


Perkongsian kes praktikal dan pengalaman lukisan carta Python
Kes praktikal dan perkongsian pengalaman carta Python
Pengenalan:
Dengan pembangunan analisis data dan visualisasi Digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, Python, sebagai alat pemprosesan dan visualisasi data yang berkuasa, telah menerima lebih banyak perhatian dan penggunaan. Artikel ini akan berkongsi beberapa kes dan pengalaman praktikal dalam lukisan carta Python, dan membantu pembaca menguasai kemahiran dan kaedah lukisan Python dengan lebih baik melalui contoh kod tertentu.
1. Lukiskan carta garis
Carta garis ialah jenis carta biasa yang menunjukkan perubahan dalam data dari semasa ke semasa. Menggunakan perpustakaan Matplotlib dalam Python, anda boleh dengan mudah dan cepat melukis carta garisan dengan pelbagai gaya. Berikut ialah contoh kod mudah untuk melukis carta garisan:
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 13, 15, 18, 20] # 绘制折线图 plt.plot(x, y, 'b-', label='line') # 设置标题和坐标轴标签 plt.title('Line Chart') plt.xlabel('X axis') plt.ylabel('Y axis') # 显示图例 plt.legend() # 显示图表 plt.show()
2 Lukis carta bar
Histogram sesuai untuk membandingkan nilai berangka antara kategori atau kumpulan yang berbeza. . Dalam Python, carta bar boleh dilukis dengan mudah menggunakan fungsi bar
pustaka Matplotlib. Berikut ialah kod contoh mudah untuk melukis histogram: bar
函数可以很容易地绘制出柱状图。下面是一个简单的绘制柱状图的示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 13, 15, 18, 20] # 绘制柱状图 plt.bar(x, y) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title('Bar Chart') plt.xlabel('X axis') plt.ylabel('Y axis') # 显示图表 plt.show()
3.绘制散点图
散点图用于展示两个变量之间的关系,适用于观察数据的分布和趋势。Python中的Matplotlib库提供了scatter
函数用于绘制散点图。下面是一个简单的绘制散点图的示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 13, 15, 18, 20] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 设置标题和坐标轴标签 plt.title('Scatter Plot') plt.xlabel('X axis') plt.ylabel('Y axis') # 显示图表 plt.show()
4.绘制饼图
饼图是用于展示不同类别占比的图表类型。Python中使用Matplotlib库的pie
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] sizes = [15, 30, 20, 10, 25] # 绘制饼图 plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 设置标题 plt.title('Pie Chart') # 显示图表 plt.show()
scatter
untuk melukis plot serakan. Berikut ialah contoh kod mudah untuk melukis carta taburan: rrreee
4 Lukis carta pai #🎜🎜##🎜🎜#Carta pai ialah sejenis carta yang digunakan untuk memaparkan perkadaran bagi kategori yang berbeza. Menggunakan fungsipie
pustaka Matplotlib dalam Python boleh melukis carta pai dengan mudah. Berikut ialah kod contoh mudah untuk melukis carta pai: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Ringkasan: #🎜🎜##🎜🎜#Artikel ini memperkenalkan beberapa kes amalan biasa dan perkongsian pengalaman untuk melukis carta dalam Python, dan penggunaan contoh Kod khusus membantu pembaca lebih memahami dan menguasai teknik dan kaedah melukis pelbagai carta. Sudah tentu, contoh di atas hanyalah puncak gunung es, dan Python mempunyai banyak perpustakaan dan fungsi berkuasa lain yang boleh digunakan untuk visualisasi data. Saya berharap pembaca dapat mempertingkatkan lagi keupayaan analisis data dan visualisasi melalui perkongsian artikel ini. #🎜🎜#Atas ialah kandungan terperinci Perkongsian kes praktikal dan pengalaman lukisan carta Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
