


Petua untuk mengaburkan imej video menggunakan Golang dan FFmpeg
Teknik mengaburkan imej video menggunakan Golang dan FFmpeg
[Pengenalan]
Dalam bidang penyuntingan video, pemprosesan imej adalah teknologi penting, dan pengaburan imej adalah kesan pemprosesan yang biasa digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang dan FFmpeg untuk mencapai teknik pengaburan video dan memberikan contoh kod khusus kepada pembaca.
【Prasyarat】
Sebelum anda mula, anda perlu memenuhi prasyarat berikut:
- FFmpeg telah dipasang pada komputer, dan pembolehubah persekitaran telah dikonfigurasikan
- Golang telah dipasang, dan GPATH telah dipasang.
【Proses Pelaksanaan】
Berikut adalah langkah-langkah khusus untuk mencapai kekaburan video:
- Import pakej dan perpustakaan yang diperlukan
Pertama, kita perlu mengimport beberapa pakej dan perpustakaan yang diperlukan untuk memproses fail video dan pustaka
package main import ( "fmt" "log" "os" "os/exec" )
- Sediakan laluan fail video input dan video output
Kita perlu menyediakan laluan fail video input dan video output. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan video bernama input.mp4 sebagai input dan output kepada fail output.mp4.
func main() { inputFile := "input.mp4" outputFile := "output.mp4" }
- Gunakan arahan FFmpeg untuk melaksanakan operasi kabur video
Dengan pakej eksekutif Golang, kami boleh melaksanakan baris arahan FFmpeg untuk mengaburkan imej video. Dalam contoh ini, kita akan menggunakan kesan kabur Gaussian, dan sigma parameter input mewakili nilai tahap kabur. Berikut ialah kod khusus:
func main() { inputFile := "input.mp4" outputFile := "output.mp4" cmd := exec.Command("ffmpeg", "-i", inputFile, "-vf", fmt.Sprintf("gblur=sigma=10"), "-c:a", "copy", outputFile) err := cmd.Run() if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println("视频模糊处理完成!") }
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi Perintah pakej exec untuk mencipta baris arahan, dan kemudian gunakan fungsi
Run untuk melaksanakan baris arahan. Baris arahan termasuk parameter berikut:
-i: Tentukan fail video input -i
:指定输入视频文件-
-vf
:指定图像处理效果,这里是高斯模糊(gblur),sigma值为10 -c:a
-
-c:a: Tentukan format audio output, di sini ia konsisten dengan input
-vf
: Tentukan kesan pemprosesan imej, berikut ialah Gaussian blur (gblur ), nilai sigma Untuk 10- Parameter terakhir ialah laluan fail video output
Jalankan program dan lihat hasilnya
Simpan kod di atas pada fail bernama blur.go dan jalankan program. Tunggu sebentar, dan anda akan menemui fail video bernama output.mp4 dalam direktori yang sama, di mana imej telah dikaburkan.
Atas ialah kandungan terperinci Petua untuk mengaburkan imej video menggunakan Golang dan FFmpeg. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].
