Panduan Terbaik dan Petua Praktikal untuk Mencarta dalam Python-Tutorial Python-php.cn

Panduan Terbaik dan Petua Praktikal untuk Mencarta dalam Python

王林

Lepaskan： 2023-09-28 10:04:45

asal

1303 orang telah melayarinya

Panduan Terbaik dan Petua Praktikal untuk Mencarta dalam Python

Panduan Terbaik dan Petua Praktikal untuk Melukis Carta dengan Python

Pengenalan:
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan fleksibel Ia boleh digunakan bukan sahaja untuk analisis data dan pengiraan saintifik, tetapi juga untuk melukis pelbagai jenis carta. Dalam artikel ini, kami akan berkongsi beberapa panduan utama dan petua praktikal untuk melukis carta dalam Python untuk membantu pembaca menguasai kemahiran menggunakan Python untuk visualisasi data. Artikel ini akan menumpukan pada pustaka Matplotlib, pustaka visualisasi yang berkuasa dan digunakan secara meluas.

1 Pengetahuan asas Matplotlib
Matplotlib ialah perpustakaan untuk melukis carta 2D, termasuk carta garisan, carta bar, carta serakan, carta pai, dll. . Sebelum menggunakan Matplotlib, kita perlu mengimport perpustakaan Matplotlib dahulu dan memasang modul bergantungnya. Berikut ialah kod contoh mudah:

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('简单线图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 显示图表
plt.show()

Salin selepas log masuk

2 Jenis carta biasa

Carta garisan
Carta garisan ialah salah satu jenis carta yang paling biasa. , digunakan untuk mewakili arah aliran dan perhubungan antara data. Dalam Matplotlib, gunakan fungsi plot untuk melukis graf garis. Berikut ialah kod sampel: plot函数绘制线图。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制线图
plt.plot(x, y)

# 显示图表
plt.show()

Salin selepas log masuk

柱状图
柱状图用来表示不同类别的数据之间的比较。在Matplotlib中，使用bar函数绘制柱状图。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 7, 12, 5, 8]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 显示图表
plt.show()

Salin selepas log masuk

散点图
散点图用来表示两个变量之间的关系。在Matplotlib中，使用scatter函数绘制散点图。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 显示图表
plt.show()

Salin selepas log masuk

饼图
饼图用来表示数据的相对比例。在Matplotlib中，使用pie函数绘制饼图。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 45, 10, 5]

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels)

# 显示图表
plt.show()

Salin selepas log masuk

三、图表样式设置

颜色设置
可以使用color参数来设置线条、柱体、散点等元素的颜色。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制线图并设置颜色为红色
plt.plot(x, y, color='red')

# 绘制柱状图并设置颜色为蓝色
plt.bar(x, y, color='blue')

# 绘制散点图并设置颜色为绿色
plt.scatter(x, y, color='green')

# 显示图表
plt.show()

Salin selepas log masuk

线型和标记设置
可以使用linestyle参数来设置线型，使用marker参数来设置标记。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制线图并设置线型为虚线，标记为圆形
plt.plot(x, y, linestyle='dashed', marker='o')

# 显示图表
plt.show()

Salin selepas log masuk

图表尺寸设置
可以使用figure函数来设置图表的尺寸。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图表尺寸为宽度12英寸、高度6英寸
plt.figure(figsize=(12, 6))

# 绘制线图
plt.plot(x, y)

# 显示图表
plt.show()

Salin selepas log masuk

四、图表美化

标题和标签设置
可以使用title函数来设置图表的标题，使用xlabel和ylabel函数来设置x轴和y轴的标签。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制线图
plt.plot(x, y)

# 设置标题和标签
plt.title('线图示例')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 显示图表
plt.show()

Salin selepas log masuk

图例设置
可以使用legend函数来设置图例。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制线图
plt.plot(x, y, label='线图')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

Salin selepas log masuk

背景颜色设置
可以使用facecolor

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图表背景颜色为灰色
plt.figure(facecolor='gray')

# 绘制线图
plt.plot(x, y)

# 显示图表
plt.show()

Salin selepas log masuk

Histogram digunakan untuk mewakili perbandingan antara kategori data yang berbeza. Dalam Matplotlib, gunakan fungsi bar untuk melukis histogram. Berikut ialah kod contoh:

scatter

pie

warna. code> parameter untuk menetapkan warna garisan, lajur, titik serakan dan elemen lain. Berikut ialah contoh kod: #🎜🎜##🎜🎜#rrreee

linestyle

marker

figure

title berfungsi untuk menetapkan tajuk carta, dan gunakan fungsi xlabel dan ylabel untuk menetapkan label paksi-x dan paksi-y. Berikut ialah contoh kod: #🎜🎜##🎜🎜#rrreee

legend

warna muka untuk menetapkan latar belakang warna carta. Berikut ialah contoh kod: #🎜🎜##🎜🎜#rrreee#🎜🎜# 5. Ringkasan #🎜🎜# Artikel ini memperkenalkan panduan muktamad dan petua praktikal untuk melukis carta dalam Python, termasuk pengetahuan asas tentang Matplotlib, carta biasa jenis, dan gaya carta Tetapan dan pengindahan carta, dsb., dan contoh kod khusus disediakan. Diharapkan melalui kajian artikel ini, pembaca dapat menguasai kemahiran menggunakan Python untuk visualisasi data dan memaparkan serta menyampaikan maksud data dengan lebih baik. #🎜🎜#

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Terbaik dan Petua Praktikal untuk Mencarta dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!