


Cara membina aplikasi web selamat menggunakan rangka kerja Flask
Cara membina aplikasi web selamat menggunakan rangka kerja Flask
Petikan:
Dengan perkembangan Internet, keselamatan aplikasi web menjadi semakin penting. Apabila membina aplikasi web, pembangun perlu mengambil satu siri langkah untuk memastikan keselamatan data dan sistem pengguna. Rangka kerja Flask ialah rangka kerja Python yang mudah dan fleksibel yang boleh membantu kami membina aplikasi web yang selamat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Flask untuk membina aplikasi web selamat dan menyediakan contoh kod khusus.
1. Gunakan penghalaan selamat dan peraturan URL
Dalam Flask, kami boleh menggunakan penghalaan selamat dan peraturan URL untuk memastikan keselamatan aplikasi web kami. Dengan menggunakan laluan Flask dan fungsi url_for, kami boleh mengelak daripada menggunakan beberapa peraturan URL yang terdedah, seperti menghantar bukti kelayakan pengguna dalam teks yang jelas.
Contoh kod khusus:
from flask import Flask, redirect, url_for app = Flask(__name__) # 定义安全的路由和URL规则 @app.route("/login", methods=["GET", "POST"]) def login(): # 处理用户登录逻辑 pass @app.route("/dashboard") def dashboard(): # 处理用户仪表盘逻辑 pass @app.route("/logout") def logout(): # 处理用户注销逻辑 pass if __name__ == "__main__": app.run()
2. Laksanakan pengesahan dan kebenaran pengguna
Pengesahan dan kebenaran pengguna ialah langkah utama dalam membina aplikasi web yang selamat. Dalam Flask, kami boleh menggunakan sambungan Flask-Login untuk melaksanakan fungsi pengesahan dan kebenaran pengguna. Flask-Login menyediakan kelas UserMixin Kita boleh mentakrifkan model pengguna dengan mewarisi kelas ini dan menggunakan fungsi login_user untuk melaksanakan fungsi log masuk pengguna. Selain itu, kami juga boleh menggunakan penghias @login_required untuk menyekat akses ke halaman tertentu kepada pengguna log masuk sahaja.
Contoh kod khusus:
from flask import Flask, redirect, url_for from flask_login import LoginManager, UserMixin, login_user, login_required app = Flask(__name__) # 初始化LoginManager login_manager = LoginManager(app) login_manager.login_view = "login" # 定义用户模型 class User(UserMixin): def __init__(self, id): self.id = id @login_manager.user_loader def load_user(user_id): # 查询用户模型 return User(user_id) # 实现登录功能 @app.route("/login", methods=["GET", "POST"]) def login(): # 处理用户登录逻辑 user = User(1) login_user(user) return redirect(url_for("dashboard")) # 限制只有登录用户才能访问仪表盘页面 @app.route("/dashboard") @login_required def dashboard(): # 处理用户仪表盘逻辑 pass if __name__ == "__main__": app.run()
3 Lindungi borang dan penghantaran data
Dalam aplikasi web, adalah sangat penting untuk melindungi borang dan penghantaran data. Sambungan Flask-WTF boleh membantu kami melaksanakan pengesahan borang dan perlindungan data. Dengan menggunakan sambungan Flask-WTF, kami boleh menentukan model borang dan menggunakan fungsi pengesahan untuk mengesahkan data yang diserahkan pengguna. Selain itu, kami juga boleh menggunakan perlindungan CSRF untuk mengelakkan serangan pemalsuan permintaan merentas tapak.
Contoh kod konkrit:
from flask import Flask, render_template, request from flask_wtf import FlaskForm from wtforms import StringField, PasswordField, SubmitField from wtforms.validators import DataRequired, Length, EqualTo from flask_wtf.csrf import CSRFProtect app = Flask(__name__) app.config["SECRET_KEY"] = "your_secret_key" # 设置密钥 csrf = CSRFProtect(app) # 初始化CSRF保护 # 定义登录表单模型 class LoginForm(FlaskForm): username = StringField("Username", validators=[DataRequired(), Length(min=4, max=20)]) password = PasswordField("Password", validators=[DataRequired(), Length(min=6, max=20)]) confirm_password = PasswordField("Confirm Password", validators=[DataRequired(), EqualTo("password")]) submit = SubmitField("Login") @app.route("/login", methods=["GET", "POST"]) def login(): form = LoginForm() if form.validate_on_submit(): # 处理用户登录逻辑 username = form.username.data password = form.password.data # ... return render_template("login.html", form=form) if __name__ == "__main__": app.run()
Kesimpulan:
Menggunakan rangka kerja Flask untuk membina aplikasi web selamat adalah agak mudah dan fleksibel. Kami boleh meningkatkan keselamatan aplikasi web kami dengan menggunakan penghalaan selamat dan peraturan URL, melaksanakan pengesahan dan kebenaran pengguna, dan mendapatkan borang dan pemindahan data. Saya harap contoh kod yang disediakan dalam artikel ini akan membantu anda membina aplikasi web yang selamat.
Atas ialah kandungan terperinci Cara membina aplikasi web selamat menggunakan rangka kerja Flask. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Reka bentuk rangka kerja Java membolehkan keselamatan dengan mengimbangi keperluan keselamatan dengan keperluan perniagaan: mengenal pasti keperluan perniagaan utama dan mengutamakan keperluan keselamatan yang berkaitan. Membangunkan strategi keselamatan yang fleksibel, bertindak balas terhadap ancaman secara berlapis, dan membuat pelarasan tetap. Pertimbangkan fleksibiliti seni bina, menyokong evolusi perniagaan dan fungsi keselamatan abstrak. Utamakan kecekapan dan ketersediaan, mengoptimumkan langkah keselamatan dan meningkatkan keterlihatan.

Dalam masyarakat digital hari ini, komputer telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan kita. Sebagai salah satu sistem pengendalian yang paling popular, Windows digunakan secara meluas di seluruh dunia. Walau bagaimanapun, apabila kaedah serangan rangkaian terus meningkat, melindungi keselamatan komputer peribadi telah menjadi sangat penting. Sistem pengendalian Windows menyediakan satu siri fungsi keselamatan, yang mana "Pusat Keselamatan Windows" adalah salah satu komponen pentingnya. Dalam sistem Windows, "Pusat Keselamatan Windows" boleh membantu kami

Go membina aplikasi web interaktif yang dijalankan dalam penyemak imbas. Langkah: Buat projek Go dan fail main.go, tambah pengendali HTTP untuk memaparkan mesej. Tambahkan borang menggunakan HTML dan JavaScript untuk input dan penyerahan pengguna. Tambahkan pengendalian permintaan POST dalam aplikasi Go anda, terima mesej pengguna dan balas respons. Gunakan FetchAPI untuk menghantar permintaan POST dan mengendalikan respons pelayan.

Perkembangan pesat AI generatif telah mencipta cabaran yang belum pernah berlaku sebelum ini dalam privasi dan keselamatan, mencetuskan panggilan mendesak untuk campur tangan kawal selia. Minggu lepas, saya berpeluang membincangkan kesan berkaitan keselamatan AI dengan beberapa ahli Kongres dan kakitangan mereka di Washington, D.C. AI generatif hari ini mengingatkan saya tentang Internet pada penghujung 1980-an, dengan penyelidikan asas, potensi terpendam dan kegunaan akademik, tetapi ia belum lagi sedia untuk orang ramai. Kali ini, cita-cita vendor yang tidak terhalang, didorong oleh modal teroka liga kecil dan diilhamkan oleh ruang gema Twitter, dengan pantas memajukan "dunia baharu yang berani" AI. Model asas "awam" adalah cacat dan tidak sesuai untuk penggunaan privasi pengguna dan komersial, jika ada, kebocoran seperti penapis adalah penting kerana permukaan serangan;

Untuk melindungi aplikasi Struts2 anda, anda boleh menggunakan konfigurasi keselamatan berikut: Lumpuhkan ciri yang tidak digunakan Dayakan semakan jenis kandungan Sahkan input Dayakan token keselamatan Cegah serangan CSRF Gunakan RBAC untuk menyekat akses berasaskan peranan

Dalam perbandingan keselamatan antara Slim dan Phalcon dalam rangka kerja mikro PHP, Phalcon mempunyai ciri keselamatan terbina dalam seperti perlindungan CSRF dan XSS, pengesahan borang, dsb., manakala Slim tidak mempunyai ciri keselamatan luar biasa dan memerlukan pelaksanaan manual daripada langkah-langkah keselamatan. Untuk aplikasi kritikal keselamatan, Phalcon menawarkan perlindungan yang lebih komprehensif dan merupakan pilihan yang lebih baik.

Apabila melaksanakan algoritma pembelajaran mesin dalam C++, pertimbangan keselamatan adalah penting, termasuk privasi data, pengubahan model dan pengesahan input. Amalan terbaik termasuk menggunakan perpustakaan selamat, meminimumkan kebenaran, menggunakan kotak pasir dan pemantauan berterusan. Kes praktikal menunjukkan penggunaan perpustakaan Botan untuk menyulitkan dan menyahsulit model CNN untuk memastikan latihan dan ramalan yang selamat.

Syiling SHIB sudah tidak asing lagi kepada pelabur Ia adalah token konsep yang sama dengan Dogecoin Dengan perkembangan pasaran, nilai pasaran semasa SHIB dapat dilihat bahawa pasaran SHIB sedang hangat dan menarik pelaburan yang tidak terkira . pelabur mengambil bahagian dalam pelaburan. Pada masa lalu, sering berlaku transaksi dan insiden keselamatan dompet di pasaran Ramai pelabur bimbang tentang masalah penyimpanan SHIB Mereka tertanya-tanya dompet mana yang lebih selamat untuk menyimpan syiling SHIB pada masa ini. Menurut analisis data pasaran, dompet yang agak selamat adalah terutamanya dompet OKXWeb3Wallet, imToken, dan MetaMask, yang akan menjadi agak selamat Seterusnya, editor akan membincangkannya secara terperinci. Dompet manakah yang lebih selamat untuk syiling SHIB? Pada masa ini, syiling SHIB diletakkan di OKXWe
