


Bagaimana untuk melukis carta geografi 3D dengan Python
Cara melukis carta geografi 3D dengan Python
Ikhtisar:
Melukis carta geografi 3D boleh membantu kami memahami data geografi dan pengedaran spatial dengan lebih intuitif. Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan mudah digunakan, menyediakan banyak perpustakaan dan alatan untuk melukis pelbagai jenis carta geografi. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara melukis carta geografi 3D menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dan beberapa perpustakaan popular seperti Matplotlib dan Basemap.
Persediaan persekitaran:
Sebelum kita mula, kita perlu memastikan Python dan beberapa perpustakaan yang diperlukan dipasang. Ini mengandaikan bahawa anda telah memasang Python 3.
- Peta asas: Fungsi Sistem Maklumat Geografi (GIS) disediakan untuk melukis peta geografi.
- NumPy: Perpustakaan untuk pengiraan berangka dan operasi tatasusunan.
- Selepas memasang perpustakaan ini, kita boleh mula menggunakan Python untuk melukis carta geografi 3D.
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np
# 创建一个Basemap对象,设置地图投影和区域范围 m = Basemap(projection='mill',llcrnrlat=20,urcrnrlat=50, llcrnrlon=100,urcrnrlon=160,resolution='c') # 使用Basemap对象来获取某个地区的地理坐标数据 lons, lats = m.makegrid(81, 61) # 生成一些随机数据 data = np.random.rand(len(lons), len(lats))
# 创建一个Figure对象 fig = plt.figure() # 创建一个Axes3D对象 ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D图表 ax.plot_surface(lons, lats, data)
# 设置图表的样式 ax.set_xlabel('Longitude') ax.set_ylabel('Latitude') ax.set_zlabel('Data') ax.set_title('3D Geographical Chart') # 显示图表 plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from mpl_toolkits.basemap import Basemap import numpy as np # 创建一个Basemap对象,设置地图投影和区域范围 m = Basemap(projection='mill',llcrnrlat=20,urcrnrlat=50, llcrnrlon=100,urcrnrlon=160,resolution='c') # 使用Basemap对象来获取某个地区的地理坐标数据 lons, lats = m.makegrid(81, 61) # 生成一些随机数据 data = np.random.rand(len(lons), len(lats)) # 创建一个Figure对象 fig = plt.figure() # 创建一个Axes3D对象 ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 绘制3D图表 ax.plot_surface(lons, lats, data) # 设置图表的样式 ax.set_xlabel('Longitude') ax.set_ylabel('Latitude') ax.set_zlabel('Data') ax.set_title('3D Geographical Chart') # 显示图表 plt.show()
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melukis carta geografi 3D dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

VS Kod boleh didapati di Mac. Ia mempunyai sambungan yang kuat, integrasi git, terminal dan debugger, dan juga menawarkan banyak pilihan persediaan. Walau bagaimanapun, untuk projek yang sangat besar atau pembangunan yang sangat profesional, kod VS mungkin mempunyai prestasi atau batasan fungsi.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.
