Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Flask vs FastAPI: Rangka kerja manakah yang sesuai untuk membina perkhidmatan mikro?

Flask vs FastAPI: Rangka kerja manakah yang sesuai untuk membina perkhidmatan mikro?

Sep 28, 2023 am 11:15 AM
perkhidmatan mikro fastapi flask

Flask vs FastAPI: 哪个框架适合构建微服务?

Flask vs. FastAPI: Rangka kerja manakah yang sesuai untuk membina perkhidmatan mikro?

Petikan:
Seni bina perkhidmatan mikro telah menjadi topik hangat dalam pembangunan aplikasi moden. Apabila membina perkhidmatan mikro, memilih rangka kerja yang betul adalah penting untuk kejayaan projek. Dalam artikel ini, kami akan membandingkan dua rangka kerja popular, Flask dan FastAPI, untuk melihat keupayaan dan prestasi mereka untuk membina perkhidmatan mikro.

  1. Pengenalan kepada Flask:
    Flask ialah rangka kerja web yang ringan dan salah satu rangka kerja paling popular dalam Python. Ia menyediakan cara yang mudah dan fleksibel untuk membina aplikasi web. Ia direka untuk membolehkan pembangun bermula dengan cepat dan tidak mengehadkan pilihan mereka. Banyak sambungan Flask menyediakan pelbagai fungsi dan alatan untuk menjadikan proses pembangunan lebih cekap dan ringkas.
  2. Pengenalan FastAPI:
    FastAPI ialah rangka kerja web berasaskan Python baharu yang menyediakan cara berprestasi tinggi untuk membina API. FastAPI menggunakan rangka kerja tak segerak Python generasi baharu Starlette untuk mencapai prestasi tinggi dan pemprosesan serentak. Ia mengikut spesifikasi OpenAPI dan JSON Schema, dan menyediakan fungsi menjana dokumen dan kod klien secara automatik. FastAPI direka untuk menyediakan pengalaman pembangunan yang boleh dipercayai dan cekap.
  3. Perbandingan fungsi:
    Dari segi kefungsian, kedua-dua rangka kerja menyediakan fungsi asas seperti penghalaan, pemprosesan permintaan, perisian tengah dan sokongan ujian. Walau bagaimanapun, FastAPI mempunyai kelebihan dalam beberapa aspek tertentu. Contohnya, FastAPI menyediakan fungsi menjana dokumen antara muka dan kod klien secara automatik, yang sangat membantu untuk pembangun dan pasukan. Di samping itu, FastAPI juga menyokong pemprosesan tak segerak, membolehkan untuk memproses berbilang permintaan pada masa yang sama.
  4. Perbandingan prestasi:
    Dari segi prestasi, FastAPI berprestasi baik. Kerana ia menggunakan pemprosesan tak segerak, ia boleh mengendalikan lebih banyak permintaan serentak dan mempunyai kependaman yang lebih rendah. Berbanding dengan Flask, FastAPI mempunyai prestasi yang lebih baik apabila mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak. Ini penting apabila membina perkhidmatan mikro, di mana perkhidmatan sering perlu mengendalikan sejumlah besar permintaan secara serentak.

Berikut ialah contoh kod untuk membina perkhidmatan mikro menggunakan Flask:

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/example', methods=['POST'])
def example():
    data = request.get_json()
    # 处理请求并返回响应
    return {'result': 'success'}

if __name__ == '__main__':
    app.run()
Salin selepas log masuk

Berikut ialah contoh kod untuk membina perkhidmatan mikro yang sama menggunakan FastAPI:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.post('/api/example')
async def example():
    data = await request.json()
    # 处理请求并返回响应
    return {'result': 'success'}

if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host='0.0.0.0', port=8000)
Salin selepas log masuk

Seperti yang anda lihat daripada contoh kod di atas, FastAPI adalah lebih moden dan intuitif dalam sintaks. Ia menggunakan kata kunci tak segerak dan menunggu kata kunci untuk menyokong pemprosesan tak segerak, menjadikan kod lebih ringkas dan lebih mudah difahami.

Kesimpulan:
Memilih rangka kerja yang betul adalah salah satu keputusan utama apabila membina perkhidmatan mikro. Memilih antara Flask dan FastAPI bergantung pada keperluan khusus projek anda. Jika anda menghargai ciri seperti prestasi, pemprosesan serentak dan penjanaan dokumen, FastAPI mungkin pilihan yang lebih baik. Walau bagaimanapun, jika fleksibiliti dan sokongan komuniti adalah lebih penting untuk projek anda, Flask juga merupakan pilihan yang bagus. Akhirnya, anda harus membuat keputusan berdasarkan keperluan projek dan kemahiran pasukan. Tidak kira rangka kerja yang anda pilih, anda boleh membina perkhidmatan mikro yang cekap dan boleh dipercayai dengan cepat.

Atas ialah kandungan terperinci Flask vs FastAPI: Rangka kerja manakah yang sesuai untuk membina perkhidmatan mikro?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Rangka Kerja PHP dan Perkhidmatan Mikro: Penerapan dan Pengkontenaan Asli Awan Rangka Kerja PHP dan Perkhidmatan Mikro: Penerapan dan Pengkontenaan Asli Awan Jun 04, 2024 pm 12:48 PM

Faedah menggabungkan rangka kerja PHP dengan perkhidmatan mikro: Kebolehskalaan: Memanjangkan aplikasi dengan mudah, menambah ciri baharu atau mengendalikan lebih banyak beban. Fleksibiliti: Perkhidmatan mikro digunakan dan diselenggara secara bebas, menjadikannya lebih mudah untuk membuat perubahan dan kemas kini. Ketersediaan tinggi: Kegagalan satu perkhidmatan mikro tidak menjejaskan bahagian lain, memastikan ketersediaan yang lebih tinggi. Kes praktikal: Menggunakan perkhidmatan mikro menggunakan Laravel dan Kubernetes Langkah: Buat projek Laravel. Tentukan pengawal perkhidmatan mikro. Buat fail Docker. Buat manifes Kubernetes. Sebarkan perkhidmatan mikro. Uji perkhidmatan mikro.

Bagaimanakah rangka kerja Java menyokong penskalaan mendatar perkhidmatan mikro? Bagaimanakah rangka kerja Java menyokong penskalaan mendatar perkhidmatan mikro? Jun 04, 2024 pm 04:34 PM

Rangka kerja Java menyokong pengembangan mendatar perkhidmatan mikro Kaedah khusus termasuk: Spring Cloud menyediakan Ribbon dan Feign untuk pengimbangan beban sisi pelayan dan klien. NetflixOSS menyediakan Eureka dan Zuul untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban dan failover. Kubernetes memudahkan penskalaan mendatar dengan penskalaan automatik, pemeriksaan kesihatan dan mulakan semula automatik.

Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja perkhidmatan mikro Golang Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja perkhidmatan mikro Golang Jun 05, 2024 pm 06:36 PM

Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja mikro perkhidmatan Golang: Pasang Golang, pilih rangka kerja mikroperkhidmatan (seperti Gin), cipta perkhidmatan mikro Gin, tambah titik akhir untuk menggunakan perkhidmatan mikro, bina dan jalankan aplikasi, buat pesanan dan inventori perkhidmatan mikro, gunakan titik akhir untuk memproses pesanan dan inventori Gunakan sistem pemesejan seperti Kafka untuk menyambung perkhidmatan mikro Gunakan perpustakaan sarama untuk menghasilkan dan menggunakan maklumat pesanan

Apakah peranan yang dimainkan Spring Boot dalam seni bina perkhidmatan mikro? Apakah peranan yang dimainkan Spring Boot dalam seni bina perkhidmatan mikro? Jun 04, 2024 pm 02:34 PM

SpringBoot memainkan peranan penting dalam memudahkan pembangunan dan penggunaan dalam seni bina perkhidmatan mikro: menyediakan konfigurasi automatik berasaskan anotasi dan mengendalikan tugas konfigurasi biasa, seperti sambungan pangkalan data. Menyokong pengesahan kontrak API melalui ujian kontrak, mengurangkan perubahan yang merosakkan antara perkhidmatan. Mempunyai ciri sedia pengeluaran seperti pengumpulan metrik, pemantauan dan pemeriksaan kesihatan untuk memudahkan pengurusan perkhidmatan mikro dalam persekitaran pengeluaran.

Apakah cabaran dalam membina seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja Java? Apakah cabaran dalam membina seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja Java? Jun 02, 2024 pm 03:22 PM

Membina seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja Java melibatkan cabaran berikut: Komunikasi antara perkhidmatan: Pilih mekanisme komunikasi yang sesuai seperti REST API, HTTP, gRPC atau baris gilir mesej. Pengurusan data teragih: Kekalkan konsistensi data dan elakkan transaksi teragih. Penemuan dan pendaftaran perkhidmatan: Sepadukan mekanisme seperti SpringCloudEureka atau HashiCorpConsul. Pengurusan konfigurasi: Gunakan SpringCloudConfigServer atau HashiCorpVault untuk mengurus konfigurasi secara berpusat. Pemantauan dan pemerhatian: Integrasikan Prometheus dan Grafana untuk pemantauan penunjuk, dan gunakan SpringBootActuator untuk menyediakan penunjuk operasi.

Pemantauan seni bina perkhidmatan mikro dan membimbangkan dalam rangka kerja Java Pemantauan seni bina perkhidmatan mikro dan membimbangkan dalam rangka kerja Java Jun 02, 2024 pm 12:39 PM

Pemantauan dan amaran seni bina mikroperkhidmatan dalam rangka kerja Java Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pemantauan dan amaran adalah penting untuk memastikan kesihatan sistem dan operasi yang boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Java untuk melaksanakan pemantauan dan membimbangkan seni bina perkhidmatan mikro. Kes praktikal: Gunakan SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1. Integrasikan Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorsspringBootMetric.

Jaminan ketekalan data seni bina microservice rangka kerja Java Jaminan ketekalan data seni bina microservice rangka kerja Java Jun 02, 2024 am 10:00 AM

Jaminan ketekalan data dalam seni bina perkhidmatan mikro menghadapi cabaran transaksi yang diedarkan, ketekalan akhirnya dan kemas kini yang hilang. Strategi termasuk: 1. Pengurusan transaksi yang diedarkan, menyelaraskan urus niaga silang perkhidmatan; 2. Kekonsistenan akhirnya, membenarkan kemas kini bebas dan penyegerakan melalui baris gilir mesej 3. Kawalan versi data, menggunakan penguncian optimistik untuk menyemak kemas kini serentak;

Rangka kerja PHP dan perkhidmatan mikro: ketekalan data dan pengurusan transaksi Rangka kerja PHP dan perkhidmatan mikro: ketekalan data dan pengurusan transaksi Jun 02, 2024 pm 04:59 PM

Dalam seni bina perkhidmatan mikro PHP, ketekalan data dan pengurusan transaksi adalah penting. Rangka kerja PHP menyediakan mekanisme untuk melaksanakan keperluan ini: gunakan kelas transaksi, seperti DB::transaction dalam Laravel, untuk menentukan sempadan transaksi. Gunakan rangka kerja ORM, seperti Doktrin, untuk menyediakan operasi atom seperti kaedah lock() untuk mengelakkan ralat konkurensi. Untuk urus niaga teragih, pertimbangkan untuk menggunakan pengurus transaksi teragih seperti Saga atau 2PC. Sebagai contoh, urus niaga digunakan dalam senario kedai dalam talian untuk memastikan konsistensi data apabila menambah pada troli beli-belah. Melalui mekanisme ini, rangka kerja PHP mengurus urus niaga dan konsistensi data dengan berkesan, meningkatkan keteguhan aplikasi.

See all articles