


Bagaimana untuk membina aplikasi baris gilir mesej tinggi menggunakan React dan Kafka
Cara membina aplikasi baris gilir mesej melalui tinggi menggunakan React dan Kafka
Pengenalan:
Dengan perkembangan pesat Internet, pemprosesan data masa nyata menjadi semakin penting. Sebagai mekanisme komunikasi data, baris gilir mesej memainkan peranan penting dalam sistem teragih. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan Kafka untuk membina aplikasi baris gilir mesej berkemampuan tinggi, menerangkan setiap langkah secara terperinci melalui contoh kod.
1. Fahami React:
React ialah perpustakaan JavaScript sumber terbuka untuk membina antara muka pengguna. Ia mempunyai prestasi tinggi, komponenisasi, kebolehgunaan semula dan kebolehselenggaraan, dan telah menjadi salah satu rangka kerja arus perdana untuk pembangunan bahagian hadapan. Dalam artikel ini, kami akan menggunakan React untuk membina antara muka hadapan bagi aplikasi baris gilir mesej kami.
2 Fahami Kafka:
Kafka ialah platform pemprosesan strim teragih, terutamanya digunakan untuk membina saluran data masa nyata berkemampuan tinggi dan kependaman rendah. Ia mempunyai kebolehskalaan yang tinggi dan toleransi kesalahan, menyokong pengembangan mendatar, dan boleh mengendalikan aliran data yang besar. Dalam artikel ini, kami akan menggunakan Kafka untuk membina bahagian belakang aplikasi baris gilir mesej kami.
3 Sediakan persekitaran pembangunan React:
Pertama, kita perlu menyediakan persekitaran pembangunan React. Sebelum melakukan ini, pastikan anda memasang Node.js dan npm. Seterusnya, ikuti langkah berikut:
-
Buka Terminal dan buat folder projek React baharu:
mkdir message-queue-app cd message-queue-app
Salin selepas log masuk Mulakan aplikasi React menggunakan alat baris arahan create-react-app:
npx create-react-app client cd client
Salin selepas log masuk- Arahan mulakan berikut
Gunakan pelayan pembangunan:
npm start
Salin selepas log masuk - Buka http://localhost:3000 dan anda akan melihat halaman percikan aplikasi React anda.
4. Sepadukan Kafka ke dalam aplikasi React:
Seterusnya, kami akan menyepadukan Kafka ke dalam aplikasi React. Sebelum melakukan ini, pastikan anda memasang dan menjalankan Apache Kafka.
Dalam direktori akar aplikasi React anda, pasang pustaka kafkajs menggunakan arahan berikut:
npm install kafkajs
Salin selepas log masukBuat fail bernama KafkaConsumer.js dalam folder src untuk menulis kod untuk pengguna Kafka. Kod sampel adalah seperti berikut:
const { Kafka } = require('kafkajs'); const kafka = new Kafka({ clientId: 'message-queue-app', brokers: ['localhost:9092'] }); const consumer = kafka.consumer({ groupId: 'message-queue-app-group' }); const run = async () => { await consumer.connect(); await consumer.subscribe({ topic: 'messages', fromBeginning: true }); await consumer.run({ eachMessage: async ({ topic, partition, message }) => { console.log({ value: message.value.toString() }); } }); await consumer.disconnect(); }; run().catch(console.error);
Salin selepas log masukImport komponen KafkaConsumer dalam fail src/App.js, dan kemudian panggil kod dalam komponen KafkaConsumer dalam fungsi kitaran hayat komponen. Kod sampel adalah seperti berikut:
import React, { Component } from 'react'; import KafkaConsumer from './KafkaConsumer'; class App extends Component { componentDidMount() { KafkaConsumer(); } render() { return ( <div className="App"> <h1 id="Message-Queue-App">Message Queue App</h1> </div> ); } } export default App;
Salin selepas log masuk
5. Pengeluar menghantar mesej kepada Kafka:
Sekarang kami telah menyepadukan pengguna Kafka ke dalam aplikasi React, kami perlu mencipta pengeluar Kafka untuk menghantar mesej kepada Kafka.
Dalam direktori akar projek React, buat fail bernama producer.js untuk menulis kod untuk pengeluar Kafka. Kod sampel adalah seperti berikut:
const { Kafka } = require('kafkajs'); const kafka = new Kafka({ clientId: 'message-queue-app-producer', brokers: ['localhost:9092'] }); const producer = kafka.producer(); const run = async () => { await producer.connect(); const message = { value: 'Hello Kafka!' }; await producer.send({ topic: 'messages', messages: [message] }); await producer.disconnect(); }; run().catch(console.error);
Salin selepas log masukLakukan arahan berikut dalam terminal untuk menjalankan kod pengeluar:
node producer.js
Salin selepas log masuk- Dalam konsol penyemak imbas, anda akan melihat mesej daripada Kafka dicetak.
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan React dan Kafka untuk membina aplikasi baris gilir mesej berkemampuan tinggi. Dengan React, kami boleh membina antara muka pengguna dengan mudah dengan Kafka, kami boleh mencapai pemesejan berkemampuan tinggi. Kami menerangkan setiap langkah secara terperinci dengan contoh kod. Saya harap artikel ini akan membantu anda dan membolehkan anda menggunakan React dan Kafka dengan lebih baik untuk membina aplikasi baris gilir mesej yang berkuasa.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membina aplikasi baris gilir mesej tinggi menggunakan React dan Kafka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Amalan pembangunan Java Websocket: Bagaimana untuk melaksanakan fungsi baris gilir mesej Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet, komunikasi masa nyata menjadi semakin penting. Dalam kebanyakan aplikasi web, kemas kini masa nyata dan keupayaan pemberitahuan diperlukan melalui pemesejan masa nyata. JavaWebsocket ialah teknologi yang membolehkan komunikasi masa nyata dalam aplikasi web. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan JavaWebsocket untuk melaksanakan fungsi baris gilir mesej dan menyediakan contoh kod khusus. Konsep asas baris gilir mesej

Lima pilihan untuk alat visualisasi Kafka ApacheKafka ialah platform pemprosesan strim teragih yang mampu memproses sejumlah besar data masa nyata. Ia digunakan secara meluas untuk membina saluran paip data masa nyata, baris gilir mesej dan aplikasi dipacu peristiwa. Alat visualisasi Kafka boleh membantu pengguna memantau dan mengurus kelompok Kafka serta lebih memahami aliran data Kafka. Berikut ialah pengenalan kepada lima alat visualisasi Kafka yang popular: ConfluentControlCenterConfluent

PHP, Vue dan React: Bagaimana untuk memilih rangka kerja bahagian hadapan yang paling sesuai? Dengan pembangunan berterusan teknologi Internet, rangka kerja bahagian hadapan memainkan peranan penting dalam pembangunan Web. PHP, Vue dan React ialah tiga rangka kerja bahagian hadapan yang mewakili, masing-masing mempunyai ciri dan kelebihan tersendiri. Apabila memilih rangka kerja bahagian hadapan yang hendak digunakan, pembangun perlu membuat keputusan termaklum berdasarkan keperluan projek, kemahiran pasukan dan pilihan peribadi. Artikel ini akan membandingkan ciri dan penggunaan tiga rangka kerja bahagian hadapan PHP, Vue dan React.

Bagaimana untuk memilih alat visualisasi Kafka yang betul? Analisis perbandingan lima alat Pengenalan: Kafka ialah sistem baris gilir mesej teragih berprestasi tinggi dan tinggi yang digunakan secara meluas dalam bidang data besar. Dengan populariti Kafka, semakin banyak perusahaan dan pembangun memerlukan alat visual untuk memantau dan mengurus kelompok Kafka dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan lima alat visualisasi Kafka yang biasa digunakan dan membandingkan ciri serta fungsinya untuk membantu pembaca memilih alat yang sesuai dengan keperluan mereka. 1. KafkaManager

Penyepaduan rangka kerja Java dan rangka kerja React: Langkah: Sediakan rangka kerja Java bahagian belakang. Buat struktur projek. Konfigurasikan alat binaan. Buat aplikasi React. Tulis titik akhir REST API. Konfigurasikan mekanisme komunikasi. Kes praktikal (SpringBoot+React): Kod Java: Tentukan pengawal RESTfulAPI. Kod tindak balas: Dapatkan dan paparkan data yang dikembalikan oleh API.

Untuk memasang ApacheKafka pada RockyLinux, anda boleh mengikuti langkah di bawah: Kemas kini sistem: Pertama, pastikan sistem RockyLinux anda dikemas kini, laksanakan arahan berikut untuk mengemas kini pakej sistem: sudoyumupdate Pasang Java: ApacheKafka bergantung pada Java, jadi anda perlu memasang Java Development Kit (JDK) terlebih dahulu ). OpenJDK boleh dipasang melalui arahan berikut: sudoyuminstalljava-1.8.0-openjdk-devel Muat turun dan nyahmampat: Lawati laman web rasmi ApacheKafka () untuk memuat turun pakej binari terkini. Pilih versi yang stabil

Penggunaan Redis yang hebat dalam baris gilir mesej Baris gilir mesej ialah seni bina decoupled yang biasa digunakan untuk menyampaikan mesej tak segerak antara aplikasi. Dengan menghantar mesej ke baris gilir, pengirim boleh terus melaksanakan tugas lain tanpa menunggu balasan daripada penerima. Dan penerima boleh mendapatkan mesej daripada baris gilir dan memprosesnya pada masa yang sesuai. Redis ialah pangkalan data dalam memori sumber terbuka yang biasa digunakan dengan prestasi tinggi dan keupayaan storan berterusan. Dalam baris gilir mesej, struktur data berbilang Redis dan prestasi cemerlang menjadikannya pilihan yang ideal

Gambaran keseluruhan prinsip pelaksanaan asas baris gilir mesej Kafka Kafka ialah sistem baris gilir mesej yang diedarkan yang boleh mengendalikan sejumlah besar data dan mempunyai daya pemprosesan yang tinggi dan kependaman rendah. Kafka pada asalnya dibangunkan oleh LinkedIn dan kini merupakan projek peringkat tertinggi Yayasan Perisian Apache. Architecture Kafka ialah sistem teragih yang terdiri daripada berbilang pelayan. Setiap pelayan dipanggil nod, dan setiap nod adalah proses bebas. Nod disambungkan melalui rangkaian untuk membentuk kelompok. K
