


Bermula dari Scratch: Panduan Pemula untuk Mencarta dengan Python
Bermula dari Gores: Panduan Pemula untuk Melukis Carta dalam Python
Pengenalan
Dalam bidang analisis data moden , melukis carta adalah kemahiran kritikal. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan mudah dipelajari, Python menyediakan banyak perpustakaan dan alatan yang menjadikan lukisan pelbagai jenis carta mudah dan intuitif. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada cara menggunakan perpustakaan Matplotlib Python untuk melukis carta dan memberikan contoh kod khusus.
1 Pasang pustaka Matplotlib
Matplotlib ialah salah satu alat lukisan yang paling popular dan biasa digunakan dalam Python. Sebelum memulakan, anda perlu memasang perpustakaan Matplotlib terlebih dahulu melalui arahan berikut:
pip install matplotlib
2. Lukis graf linear
Graf linear adalah yang paling mudah dan paling biasa Salah satu jenis carta. Dalam Matplotlib, kita boleh menggunakan fungsi plot() untuk melukis graf linear. Berikut ialah kod contoh mudah:
import matplotlib.pyplot sebagai plt
define data
x = [1, 2, 3, 4 , 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
Lukis graf linear
plt.plot(x, y)#🎜🎜 #
Tetapkan tajuk dan label paksi plt.title("Graf Linear")plt.xlabel("paksi-X")
plt.ylabel( " Y-axis")
Plot serakan digunakan untuk menunjukkan hubungan antara dua pembolehubah. Kita boleh melukis plot serakan menggunakan fungsi serakan(). Berikut ialah kod contoh mudah:
y = [2, 4, 6, 8, 10]
Tetapkan tajuk dan label paksi
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel (" Y-axis")
Show chart
plt.show()
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi scatter() untuk Draw plot berselerak. Langkah-langkah lain adalah serupa dengan contoh melukis graf linear.
4 Lukiskan histogram
Histogram sering digunakan untuk memaparkan kekerapan data diskret atau membandingkan hubungan antara kategori yang berbeza. Dalam Matplotlib, kita boleh menggunakan fungsi bar() untuk melukis histogram. Berikut ialah kod contoh mudah:
import matplotlib.pyplot sebagai plt
define data
x = ["A", "B" , "C", "D", "E"]
y = [20, 15, 25, 10, 30]
Lukis carta bar
plt .bar(x, y)
Tetapkan tajuk dan label paksi
plt.title("Carta Bar")
plt.xlabel("Kategori") # 🎜🎜#plt.ylabel("Nilai")
Tunjukkan carta
Carta pai sering digunakan untuk menunjukkan perkadaran atau kekerapan kategori yang berbeza. Dalam Matplotlib, kita boleh menggunakan fungsi pai() untuk melukis carta pai. Berikut ialah kod contoh mudah:
import matplotlib.pyplot sebagai plt
labels = ["A", "B", "C", "D", "E"]
Lukis carta pai
plt.show()
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi pai() untuk melukis carta pai. Senarai saiz mentakrifkan saiz setiap kategori, dan senarai label mentakrifkan label setiap kategori.
Kesimpulan
Melukis carta ialah kemahiran penting dalam analisis dan visualisasi data. Matplotlib menyediakan fungsi berkuasa dan alatan lukisan yang fleksibel, membolehkan kami membuat pelbagai jenis carta dengan mudah. Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan pustaka Matplotlib untuk melukis plot linear, plot serakan, carta bar dan carta pai serta menyediakan contoh kod khusus. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memulakan carta Python dan memainkan peranan dalam kerja analisis data anda.Atas ialah kandungan terperinci Bermula dari Scratch: Panduan Pemula untuk Mencarta dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Walaupun berbeza dan berbeza berkaitan dengan perbezaan, ia digunakan secara berbeza: berbeza (kata sifat) menggambarkan keunikan perkara itu sendiri dan digunakan untuk menekankan perbezaan antara perkara; Berbeza (kata kerja) mewakili tingkah laku atau keupayaan perbezaan, dan digunakan untuk menggambarkan proses diskriminasi. Dalam pengaturcaraan, berbeza sering digunakan untuk mewakili keunikan unsur -unsur dalam koleksi, seperti operasi deduplikasi; Berbeza dicerminkan dalam reka bentuk algoritma atau fungsi, seperti membezakan ganjil dan bahkan nombor. Apabila mengoptimumkan, operasi yang berbeza harus memilih algoritma dan struktur data yang sesuai, sementara operasi yang berbeza harus mengoptimumkan perbezaan antara kecekapan logik dan memberi perhatian untuk menulis kod yang jelas dan mudah dibaca.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

! X Memahami! X adalah bukan operator logik dalam bahasa C. Ia booleans nilai x, iaitu, perubahan benar kepada perubahan palsu, palsu kepada benar. Tetapi sedar bahawa kebenaran dan kepalsuan dalam C diwakili oleh nilai berangka dan bukannya jenis Boolean, bukan sifar dianggap sebagai benar, dan hanya 0 dianggap sebagai palsu. Oleh itu ,! X memperkatakan nombor negatif sama seperti nombor positif dan dianggap benar.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam C untuk jumlah, tetapi ia boleh dilaksanakan dengan: menggunakan gelung untuk mengumpul unsur-unsur satu demi satu; menggunakan penunjuk untuk mengakses dan mengumpul unsur -unsur satu demi satu; Untuk jumlah data yang besar, pertimbangkan pengiraan selari.

Halaman H5 perlu dikekalkan secara berterusan, kerana faktor -faktor seperti kelemahan kod, keserasian pelayar, pengoptimuman prestasi, kemas kini keselamatan dan peningkatan pengalaman pengguna. Kaedah penyelenggaraan yang berkesan termasuk mewujudkan sistem ujian lengkap, menggunakan alat kawalan versi, kerap memantau prestasi halaman, mengumpul maklum balas pengguna dan merumuskan pelan penyelenggaraan.

Menyalin dan menampal kod itu tidak mustahil, tetapi ia harus dirawat dengan berhati -hati. Ketergantungan seperti persekitaran, perpustakaan, versi, dan lain -lain dalam kod mungkin tidak sepadan dengan projek semasa, mengakibatkan kesilapan atau hasil yang tidak dapat diramalkan. Pastikan untuk memastikan konteksnya konsisten, termasuk laluan fail, perpustakaan bergantung, dan versi Python. Di samping itu, apabila menyalin dan menampal kod untuk perpustakaan tertentu, anda mungkin perlu memasang perpustakaan dan kebergantungannya. Kesalahan biasa termasuk kesilapan laluan, konflik versi, dan gaya kod yang tidak konsisten. Pengoptimuman prestasi perlu direka semula atau direkodkan mengikut tujuan asal dan kekangan Kod. Adalah penting untuk memahami dan debug kod yang disalin, dan jangan menyalin dan tampal secara membuta tuli.

Bagaimana untuk mendapatkan data dinamik 58.com halaman kerja semasa merangkak? Semasa merangkak halaman kerja 58.com menggunakan alat crawler, anda mungkin menghadapi ...

1.0.1 Preface Projek ini (termasuk kod dan komen) telah direkodkan semasa karat saya yang diajar sendiri. Mungkin ada kenyataan yang tidak tepat atau tidak jelas, sila minta maaf. Jika anda mendapat manfaat daripadanya, ia lebih baik. 1.0.2 Mengapa Rustrust boleh dipercayai dan cekap? Karat boleh menggantikan C dan C, dengan prestasi yang sama tetapi keselamatan yang lebih tinggi, dan tidak memerlukan rekompilasi yang kerap untuk memeriksa kesilapan seperti C dan C. Kelebihan utama termasuk: Keselamatan Memori (mencegah penunjuk null dari dereferences, penunjuk menggantung, dan perbalahan data). Thread-safe (pastikan kod multi-threaded selamat sebelum pelaksanaan). Elakkan tingkah laku yang tidak ditentukan (mis., Arus dari batas, pembolehubah yang tidak diinisialisasi, atau akses kepada memori yang dibebaskan). Karat menyediakan ciri bahasa moden seperti generik
