Pemprosesan serentak data dan Go WaitGroup di Golang
Pengenalan:
Dalam pembangunan perisian moden, pemprosesan serentak data adalah teknologi yang sangat penting. Apabila memproses sejumlah besar data, menggunakan teknik konkurensi boleh meningkatkan prestasi program dan masa tindak balas dengan ketara. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang mesra mata wang, Golang menyediakan pelbagai cara untuk melaksanakan pemprosesan data serentak, yang paling biasa digunakan ialah menggunakan Go WaitGroup. Artikel ini akan memperkenalkan pemprosesan serentak data secara terperinci di Golang dan cara menggunakan Go WaitGroup untuk mengurus tugasan serentak.
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { go printNumbers() go printLetters() time.Sleep(2 * time.Second) } func printNumbers() { for i := 1; i <= 5; i++ { fmt.Println(i) time.Sleep(500 * time.Millisecond) } } func printLetters() { for i := 'a'; i <= 'e'; i++ { fmt.Printf("%c ", i) time.Sleep(500 * time.Millisecond) } }
Dalam kod di atas, kami mencipta dua gorout untuk melaksanakan fungsi printNumbers
dan printLetters
secara serentak. Fungsi printNumbers
mencetak nombor 1 hingga 5 dan fungsi printLetters
mencetak huruf kecil a hingga e. Dengan menggunakan time.Sleep
, program utama menunggu cukup lama untuk memastikan program keluar selepas dua goroutine selesai. printNumbers
和printLetters
函数。printNumbers
函数打印数字1到5,printLetters
函数打印小写字母a到e。通过使用time.Sleep
让主程序等待足够长的时间,以确保两个goroutine完成后程序才退出。
time.Sleep
等待goroutine完成是一种方式,但在实际开发中这种方法并不可靠和灵活。Golang提供了sync.WaitGroup
来更好地管理goroutine的完成状态。WaitGroup
是一个计数信号量,用于等待一组goroutine的完成。下面是使用WaitGroup
的示例代码:package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(2) // 添加两个任务 go printNumbers(&wg) go printLetters(&wg) wg.Wait() // 等待所有任务完成 } func printNumbers(wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() // 减少计数器 for i := 1; i <= 5; i++ { fmt.Println(i) time.Sleep(500 * time.Millisecond) } } func printLetters(wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() // 减少计数器 for i := 'a'; i <= 'e'; i++ { fmt.Printf("%c ", i) time.Sleep(500 * time.Millisecond) } }
在上述代码中,我们首先创建了一个WaitGroup
对象wg
,并通过wg.Add(2)
方法告知WaitGroup
有两个任务需要等待。然后,我们分别在printNumbers
和printLetters
函数中调用wg.Done()
方法,以减少计数器。最后,通过调用wg.Wait()
方法,程序会一直阻塞,直到所有任务完成,然后继续执行后面的代码。
WaitGroup
还提供了一些高级用法,例如限制并发数、超时控制等。下面是一个使用WaitGroup
进行并发任务限制的示例代码:package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func main() { var ( wg sync.WaitGroup maxCon = 2 // 最大并发数 tasks = 10 // 总任务数 ) // 创建一个带有最大并发数限制的通道 semaphore := make(chan struct{}, maxCon) for i := 0; i < tasks; i++ { wg.Add(1) go process(i, &wg, semaphore) } wg.Wait() } func process(id int, wg *sync.WaitGroup, semaphore chan struct{}) { defer wg.Done() semaphore <- struct{}{} // 每个任务开始前获取信号量 defer func() { <-semaphore // 每个任务结束时释放信号量 }() fmt.Printf("Task %d start ", id) time.Sleep(500 * time.Millisecond) fmt.Printf("Task %d finish ", id) }
在上述代码中,我们首先创建了一个semaphore
通道,其容量为maxCon
,即最大并发数。然后,我们通过循环为tasks
个任务创建goroutine,每个goroutine开始前都会从semaphore
通道获取一个信号量,表示还有可用的并发数。任务执行完毕后,会释放所占用的信号量。通过这种方式,我们可以限制并发数,避免同时执行过多goroutine而导致资源耗尽。
WaitGroup
来管理并发任务。通过使用goroutine和WaitGroup
,我们可以轻松实现并发处理,充分发挥多核处理器的能力,并提高程序的性能。希望本文对您理解数据并发处理及WaitGroup
time.Sleep
adalah satu cara, kaedah ini tidak boleh dipercayai dan fleksibel dalam pembangunan sebenar. Golang menyediakan sync.WaitGroup
untuk mengurus status penyiapan goroutine dengan lebih baik. WaitGroup
ialah semaphore pengiraan yang digunakan untuk menunggu penyiapan kumpulan goroutin. Berikut ialah contoh kod menggunakan WaitGroup
: 🎜🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, kami mula-mula mencipta objek WaitGroup
wg
dan lulus wg.Add(2) memberitahu WaitGroup
bahawa terdapat dua tugasan yang perlu ditunggu. Kemudian, kami memanggil kaedah wg.Done()
dalam fungsi printNumbers
dan printLetters
untuk mengurangkan pembilang. Akhir sekali, dengan memanggil kaedah wg.Wait()
, program akan menyekat sehingga semua tugasan selesai, dan kemudian terus melaksanakan kod berikut. 🎜WaitGroup
juga menyediakan beberapa penggunaan lanjutan, seperti mengehadkan bilangan konkurensi, kawalan tamat masa, dsb. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan WaitGroup
untuk pengehadan tugas serentak: 🎜🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, kami mula-mula mencipta saluran semaphore
dengan kapasiti maxCon
, iaitu bilangan maksimum mata wang. Kemudian, kami mencipta goroutine untuk tugasan tasks
melalui gelung Sebelum setiap goroutine bermula, semaphore diperoleh daripada saluran semaphore
, yang menunjukkan bahawa masih terdapat keselarasan. Selepas tugasan dilaksanakan, semaphore yang diduduki akan dikeluarkan. Dengan cara ini, kita boleh mengehadkan bilangan mata wang dan mengelakkan keletihan sumber yang disebabkan oleh melaksanakan terlalu banyak goroutine pada masa yang sama. 🎜WaitGroup
untuk mengurus tugasan serentak. Dengan menggunakan goroutine dan WaitGroup
, kami boleh melaksanakan pemprosesan serentak dengan mudah, menggunakan sepenuhnya keupayaan pemproses berbilang teras dan meningkatkan prestasi program. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami pemprosesan serentak data dan penggunaan WaitGroup
. 🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Pemprosesan serentak data di Golang dan Go WaitGroup. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!