


Ketahui cara mereka bentuk Select Channels Go yang boleh berskala pengaturcaraan serentak dalam golang
Ketahui cara mereka bentuk Select Channels Go yang boleh berskala pengaturcaraan serentak dalam golang
Pengenalan:
Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan serentak yang cekap dan padat, dan model konkurensinya terutamanya berdasarkan goroutine dan saluran. Melalui mekanisme komunikasi intuitif benang dan saluran ringan goroutines, model pengaturcaraan serentak bahasa Go menyediakan cara yang cekap untuk mengendalikan tugas serentak.
Dalam bahasa Go, adalah perkara biasa untuk menggunakan saluran untuk komunikasi. Sebagai tambahan kepada penggunaan asas saluran, kami juga boleh menggunakan penyata terpilih untuk mengendalikan pemilihan dan komunikasi berbilang saluran untuk mencapai pengaturcaraan serentak yang lebih fleksibel dan berskala.
Artikel ini akan mengambil contoh sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan penyataan dan saluran terpilih untuk mereka bentuk program serentak berskala.
Kes:
Kami mengandaikan terdapat pengedar tugas, dan beberapa utas pekerja mendapat tugas daripada pengedar tugas untuk diproses. Penghantar tugas melaraskan strategi peruntukan tugas secara dinamik berdasarkan panjang baris gilir tugas dan bilangan rangkaian pekerja.
Pertama, kami mentakrifkan struktur tugas Tugas:
type Task struct { ID int Value int }
Seterusnya, kami mencipta Pengedar tugasan dan melaksanakan kaedah berkaitan:
type Dispatcher struct { workerCount int taskQueue chan Task workerDone chan struct{} workerFinish chan struct{} } func NewDispatcher(workerCount int) *Dispatcher { return &Dispatcher{ workerCount: workerCount, taskQueue: make(chan Task), workerDone: make(chan struct{}, workerCount), workerFinish: make(chan struct{}), } } func (d *Dispatcher) Start() { for i := 0; i < d.workerCount; i++ { go d.worker() } go d.adjust() } func (d *Dispatcher) worker() { for task := range d.taskQueue { // 处理任务 fmt.Printf("Worker[%d] processing task %d ", task.ID, task.Value) time.Sleep(1 * time.Second) d.workerDone <- struct{}{} } } func (d *Dispatcher) adjust() { for { select { case <-d.workerFinish: d.workerCount-- if d.workerCount == 0 { return } case <-time.After(5 * time.Second): if len(d.taskQueue) > 10 && d.workerCount < 5 { d.workerCount++ go d.worker() } } } } func (d *Dispatcher) Dispatch(task Task) { d.taskQueue <- task } func (d *Dispatcher) Wait() { for i := 0; i < d.workerCount; i++ { <-d.workerDone } close(d.taskQueue) close(d.workerFinish) close(d.workerDone) }
Dalam Dispatcher kami mentakrifkan 4 saluran: taskQueue untuk penerimaan dan pengagihan tugas, workerDone digunakan untuk pemulangan isyarat selesai tugas, dan workerFinish digunakan untuk mengira dan melaraskan benang pekerja.
Kaedah mula digunakan untuk memulakan utas pekerja dan utas pelarasan tugas, di mana kaedah pekerja ialah pelaksanaan khusus bagi utas pekerja. Setiap urutan pekerja mengeluarkan tugas daripada taskQueue untuk diproses dan menghantar isyarat penyiapan tugas kepada workerDone. Kaedah
melaraskan ialah pelaksanaan khusus bagi utas pelarasan tugas. Ia menggunakan pilih untuk memantau dua saluran Apabila workerFinish menerima isyarat, ini bermakna benang pekerja telah menyelesaikan tugas dan pelarasan kakitangan perlu dibuat. Apabila masa.Selepas pemasa dicetuskan, ini bermakna panjang giliran tugasan terlalu panjang dan benang pekerja perlu ditambah untuk mengendalikan lebih banyak tugas. Dengan melaraskan bilangan rangkaian pekerja secara dinamik, kami boleh menggunakan sepenuhnya sumber sistem dan memastikan tugasan diproses dengan cepat.
Kaedah Dispatch digunakan untuk menyerahkan tugasan kepada penghantar tugas. Kaedah Tunggu digunakan untuk menunggu selesai semua tugasan.
Contoh penggunaan:
func main() { dispatcher := NewDispatcher(3) dispatcher.Start() for i := 0; i < 20; i++ { task := Task{ ID: i, Value: i, } dispatcher.Dispatch(task) } dispatcher.Wait() }
Dalam contoh ini, kami mencipta Dispatcher dan memulakan 3 utas pekerja. Kemudian, kami mengagihkan 20 tugasan kepada Dispatcher. Akhir sekali, tunggu sehingga semua tugasan selesai melalui kaedah Tunggu.
Ringkasan:
Dengan menggunakan kenyataan dan saluran terpilih, kami boleh mereka bentuk program serentak berskala secara fleksibel. Dalam kes ini, kami menunjukkan cara menggunakan pilih dan saluran untuk melaksanakan penghantar tugas yang melaraskan strategi pengagihan tugas secara dinamik. Dengan menggunakan kaedah ini, kami boleh menggunakan sepenuhnya sumber sistem dan memastikan tugasan diproses dengan cepat.
Dalam pengaturcaraan serentak sebenar, kami boleh mengembangkan dan mengoptimumkan lagi model ini mengikut keperluan dan senario tertentu. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca memahami dengan lebih baik dan menggunakan saluran pilih dan untuk mereka bentuk program serentak Go berskala.
Atas ialah kandungan terperinci Ketahui cara mereka bentuk Select Channels Go yang boleh berskala pengaturcaraan serentak dalam golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].
