


Golang dan RabbitMQ merealisasikan reka bentuk dan pelaksanaan sistem pemprosesan data berskala besar yang dipacu peristiwa
Golang dan RabbitMQ melaksanakan reka bentuk dan pelaksanaan sistem pemprosesan data berskala besar dipacu peristiwa
Kata Pengantar:
Dengan data besar kedatangan zaman, pemprosesan sejumlah besar data telah menjadi cabaran yang dihadapi oleh banyak perusahaan. Untuk memproses data ini dengan cekap, selalunya perlu menggunakan seni bina dipacu peristiwa untuk membina sistem pemprosesan data. Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Golang dan RabbitMQ untuk mereka bentuk dan melaksanakan sistem pemprosesan data berskala besar dipacu peristiwa dan menyediakan contoh kod khusus.
1. Analisis keperluan sistem
Katakan kita perlu membina sistem pemprosesan log masa nyata yang boleh menerima sejumlah besar data log dan melaksanakan pemprosesan dan analisis masa nyata. Untuk memenuhi permintaan ini, kami boleh membahagikan sistem kepada modul berikut:
- Modul pengumpulan data: bertanggungjawab untuk mengumpul data daripada setiap sumber log dan menghantarnya ke baris gilir mesej.
- Modul pemprosesan data: Dapatkan data daripada baris gilir mesej dan lakukan pemprosesan dan analisis masa nyata.
- Modul storan data: Simpan data yang diproses dalam pangkalan data untuk pertanyaan dan analisis seterusnya.
2. Reka bentuk sistem
- Modul pengumpulan data
Modul pengumpulan data ditulis dalam Golang, dan melalui tugas atau pemantauan yang dijadualkan mekanisme, daripada Dapatkan data daripada setiap sumber log dan hantar ke baris gilir mesej RabbitMQ. Berikut ialah kod contoh mudah:
package main import ( "log" "time" "github.com/streadway/amqp" ) func main() { // 连接RabbitMQ conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") if err != nil { log.Fatalf("Failed to connect to RabbitMQ: %s", err) } defer conn.Close() // 创建一个通道 ch, err := conn.Channel() if err != nil { log.Fatalf("Failed to open a channel: %s", err) } defer ch.Close() // 声明一个队列 q, err := ch.QueueDeclare( "logs_queue", // 队列名称 false, // 是否持久化 false, // 是否自动删除非持久化的队列 false, // 是否具有排他性 false, // 是否等待服务器确认 nil, // 额外参数 ) if err != nil { log.Fatalf("Failed to declare a queue: %s", err) } // 模拟日志数据 logData := []string{"log1", "log2", "log3"} // 将日志数据发送到队列中 for _, data := range logData { err = ch.Publish( "", // 交换器名称,使用默认交换器 q.Name, // 队列名称 false, // 是否立即发送 false, // 是否等待服务器确认 amqp.Publishing{ ContentType: "text/plain", Body: []byte(data), }) if err != nil { log.Fatalf("Failed to publish a message: %s", err) } log.Printf("Sent %s", data) time.Sleep(1 * time.Second) } log.Println("Finished sending log data") }
- Modul pemprosesan data
Modul pemprosesan data juga ditulis dalam Golang, dengan melanggan data dalam mesej RabbitMQ baris gilir, dalam masa nyata Proses dan analisis. Berikut ialah kod contoh mudah:
package main import ( "log" "github.com/streadway/amqp" ) func main() { // 连接RabbitMQ conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") if err != nil { log.Fatalf("Failed to connect to RabbitMQ: %s", err) } defer conn.Close() // 创建一个通道 ch, err := conn.Channel() if err != nil { log.Fatalf("Failed to open a channel: %s", err) } defer ch.Close() // 声明一个队列 q, err := ch.QueueDeclare( "logs_queue", // 队列名称 false, // 是否持久化 false, // 是否自动删除非持久化的队列 false, // 是否具有排他性 false, // 是否等待服务器确认 nil, // 额外参数 ) if err != nil { log.Fatalf("Failed to declare a queue: %s", err) } // 消费队列中的数据 msgs, err := ch.Consume( q.Name, // 队列名称 "", // 消费者标识符,由RabbitMQ自动生成 true, // 是否自动应答 false, // 是否具有每个消息的排他性 false, // 是否阻塞直到有消息返回 false, // 是否等待服务器确认 nil, // 额外参数 ) if err != nil { log.Fatalf("Failed to register a consumer: %s", err) } // 消费消息 forever := make(chan bool) go func() { for d := range msgs { log.Printf("Received a message: %s", d.Body) } }() log.Println("Waiting for log data...") <-forever }
- Modul Penyimpanan Data
Modul penyimpanan data boleh menggunakan mana-mana pangkalan data yang sesuai untuk menyimpan data yang diproses. Di sini, kami menggunakan MySQL sebagai enjin penyimpanan data. Berikut ialah kod contoh mudah:
package main import ( "database/sql" "log" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { // 连接MySQL db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(localhost:3306)/database") if err != nil { log.Fatalf("Failed to connect to MySQL: %s", err) } defer db.Close() // 创建日志数据表 _, err = db.Exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS logs (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, message TEXT)") if err != nil { log.Fatalf("Failed to create table: %s", err) } // 模拟处理后的数据 processedData := []string{"processed log1", "processed log2", "processed log3"} // 将处理后的数据存储到数据库中 for _, data := range processedData { _, err = db.Exec("INSERT INTO logs (message) VALUES (?)", data) if err != nil { log.Fatalf("Failed to insert data into table: %s", err) } log.Printf("Inserted %s", data) } log.Println("Finished storing processed data") }
3 Pelaksanaan dan operasi sistem
- Pasang RabbitMQ dan MySQL, dan pastikan perkhidmatan tersebut. berjalan seperti biasa.
- Kompil dan jalankan modul pengumpulan data, modul pemprosesan data dan modul storan data masing-masing, memastikan semuanya berjalan dengan teratur.
- Modul pengumpulan data akan mensimulasikan penjanaan beberapa data log dan kemudian menghantarnya ke baris gilir mesej RabbitMQ.
- Modul pemprosesan data akan melanggan data daripada baris gilir mesej RabbitMQ dan memproses serta menganalisisnya dalam masa nyata.
- Modul penyimpanan data akan menyimpan data yang diproses ke dalam pangkalan data MySQL.
Ringkasan:
Dengan menggunakan Golang dan RabbitMQ, kami boleh mereka bentuk dan melaksanakan sistem pemprosesan data berskala besar yang dipacu peristiwa dengan mudah. Mekanisme serentak Golang dan prestasi cekap, serta keupayaan pemesejan RabbitMQ yang berkuasa, memberikan kami penyelesaian yang boleh dipercayai dan cekap. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami cara menggunakan Golang dan RabbitMQ untuk membina sistem pemprosesan data berskala besar.
Atas ialah kandungan terperinci Golang dan RabbitMQ merealisasikan reka bentuk dan pelaksanaan sistem pemprosesan data berskala besar yang dipacu peristiwa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Golang dan C++ masing-masing adalah sampah yang dikumpul dan bahasa pengaturcaraan pengurusan memori manual, dengan sistem sintaks dan jenis yang berbeza. Golang melaksanakan pengaturcaraan serentak melalui Goroutine, dan C++ melaksanakannya melalui benang. Pengurusan memori Golang adalah mudah, dan C++ mempunyai prestasi yang lebih kukuh. Dalam kes praktikal, kod Golang adalah lebih ringkas dan C++ mempunyai kelebihan prestasi yang jelas.

Keluk pembelajaran seni bina rangka kerja Go bergantung pada kebiasaan dengan bahasa Go dan pembangunan bahagian belakang serta kerumitan rangka kerja yang dipilih: pemahaman yang baik tentang asas bahasa Go. Ia membantu untuk mempunyai pengalaman pembangunan bahagian belakang. Rangka kerja yang berbeza dalam kerumitan membawa kepada perbezaan dalam keluk pembelajaran.

Cara menjana unsur rawak senarai dalam Golang: gunakan rand.Intn(len(senarai)) untuk menjana integer rawak dalam julat panjang senarai gunakan integer sebagai indeks untuk mendapatkan elemen yang sepadan daripada senarai.

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Bagaimana untuk menggunakan dokumentasi rangka kerja Go? Tentukan jenis dokumen: tapak web rasmi, repositori GitHub, sumber pihak ketiga. Fahami struktur dokumentasi: permulaan, tutorial mendalam, manual rujukan. Cari maklumat seperti yang diperlukan: Gunakan struktur organisasi atau fungsi carian. Fahami istilah dan konsep: Baca dengan teliti dan fahami istilah dan konsep baharu. Kes praktikal: Gunakan Beego untuk mencipta pelayan web mudah. Dokumentasi rangka kerja Go yang lain: Gin, Echo, Buffalo, Fiber.
