


Golang dan FFmpeg: Teknologi untuk pemajuan dan pemprosesan strim video masa nyata
Golang dan FFmpeg: Teknologi untuk melaksanakan penghantaran dan pemprosesan strim video masa nyata memerlukan contoh kod khusus
Pengenalan: #🎜🎜 Dengan perkembangan pesat teknologi multimedia, video telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan orang ramai. Teknologi pemajuan dan pemprosesan strim video masa nyata ialah salah satu kunci untuk mencapai perkhidmatan video berkualiti tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang dan FFmpeg untuk memajukan dan memproses strim video masa nyata dan melampirkan contoh kod khusus. Kami berharap melalui pengenalan artikel ini, pembaca dapat memahami dengan lebih mendalam tentang teknologi pemajuan dan pemprosesan strim video masa nyata.
- Golang:
- Golang (pendek kata) ialah bahasa pengaturcaraan yang dibangunkan oleh Google kerana kecekapannya yang tinggi Ia dipandang tinggi untuk prestasi dan keselarasannya. Bahasa Go mempunyai prestasi yang baik dan sesuai untuk pelbagai jenis pembangunan aplikasi.
FFmpeg: - FFmpeg ialah perpustakaan perisian pemprosesan strim audio dan video sumber terbuka, yang mengandungi alat untuk pengekodan, penyahkodan, penukaran dan pemprosesan media penstriman. FFmpeg menyokong pelbagai format audio dan video serta mempunyai prestasi dan fungsi yang sangat baik Ia digunakan secara meluas dalam senario pemajuan dan pemprosesan strim video masa nyata.
Pemajuan dan pemprosesan strim video masa nyata secara amnya termasuk langkah-langkah berikut:
- Gunakan kamera atau peranti lain untuk menangkap strim video dan menukarnya kepada format video standard seperti H.264.
-
Pengekodan: Kodkan strim video yang dikumpul dan mampatkannya ke dalam strim kod yang lebih kecil untuk penghantaran dan penyimpanan yang mudah. -
Transmisi: Hantar strim video yang dikodkan ke destinasi yang ditentukan melalui rangkaian, yang boleh menjadi pelayan tempatan atau pelayan jauh. -
Penyahkodan: Hujung penerima menyahkod strim video selepas menerimanya, memulihkannya kepada bingkai video asal dan melakukan pemprosesan dan paparan seterusnya.
package main import ( "fmt" "log" "os" "os/exec" ) func main() { // 采集 captureCmd := exec.Command("ffmpeg", "-f", "avfoundation", "-i", "0", "-r", "30", "-s", "640x480", "-c:v", "libx264", "-preset", "ultrafast", "-tune", "zerolatency", "-f", "mpegts", "-") capturePipe, err := captureCmd.StdoutPipe() if err != nil { log.Fatal(err) } captureCmd.Stderr = os.Stderr // 编码 encodeCmd := exec.Command("ffmpeg", "-i", "pipe:0", "-c:v", "copy", "-f", "mpegts", "-") encodePipe, err := encodeCmd.StdinPipe() if err != nil { log.Fatal(err) } encodeCmd.Stdout = os.Stdout encodeCmd.Stderr = os.Stderr // 传输 transmitCmd := exec.Command("ffmpeg", "-i", "pipe:0", "-c:v", "copy", "-f", "mpegts", "udp://127.0.0.1:1234") transmitPipe, err := transmitCmd.StdinPipe() if err != nil { log.Fatal(err) } transmitCmd.Stdout = os.Stdout transmitCmd.Stderr = os.Stderr // 启动命令 if err := captureCmd.Start(); err != nil { log.Fatal(err) } if err := encodeCmd.Start(); err != nil { log.Fatal(err) } if err := transmitCmd.Start(); err != nil { log.Fatal(err) } // 等待命令执行完毕 if err := captureCmd.Wait(); err != nil { log.Fatal(err) } if err := encodeCmd.Wait(); err != nil { log.Fatal(err) } if err := transmitCmd.Wait(); err != nil { log.Fatal(err) } // 输出结果 fmt.Println("视频流传输完成") }
Contoh kod di atas menggunakan perintah dalam Golang untuk mengumpul, mengekod dan menghantar strim video. Akhirnya, pemajuan dan pemprosesan strim video masa nyata direalisasikan.
os/exec
包来执行FFmpeg的命令行工具。首先,通过ffmpeg
4. Ringkasan
Atas ialah kandungan terperinci Golang dan FFmpeg: Teknologi untuk pemajuan dan pemprosesan strim video masa nyata. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...
