


Pengoptimuman Prestasi: Gunakan Go WaitGroup untuk mengurangkan penggunaan sumber sistem
Pengoptimuman Prestasi: Gunakan Go WaitGroup untuk mengurangkan penggunaan sumber sistem
Abstrak: Dalam sistem yang besar, pemprosesan serentak adalah kunci untuk meningkatkan prestasi. Walau bagaimanapun, dalam situasi konkurensi yang tinggi, mencipta sejumlah besar goroutine boleh menyebabkan penggunaan sumber sistem yang berlebihan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa WaitGroup of Go untuk mengurus dan mengehadkan bilangan goroutin dan mengurangkan penggunaan sumber sistem.
1. Latar Belakang
Dengan perkembangan pesat Internet, aplikasi kami perlu mengendalikan sejumlah besar permintaan pada masa yang sama. Untuk meningkatkan prestasi, kami sering menggunakan pemprosesan selari, iaitu menggunakan goroutine untuk memproses permintaan. Walau bagaimanapun, jika tidak dihadkan, penciptaan sejumlah besar goroutine mungkin menduduki sumber sistem yang berlebihan, menyebabkan ranap sistem atau kemerosotan prestasi.
2. Pengenalan kepada WaitGroup
Bahasa Go menyediakan pakej penyegerakan, di mana jenis WaitGroup boleh digunakan untuk menunggu penghujung kumpulan goroutine. Ia boleh membantu kami menunggu semua goroutine selesai dalam program utama sebelum meneruskan pelaksanaan. Terdapat kaunter di dalam WaitGroup untuk merekodkan bilangan gorouti yang belum selesai. . wg *sync.WaitGroup) {
"fmt" "sync" "time"
", id)
var wg sync.WaitGroup for i := 0; i < 10; i++ { wg.Add(1) go worker(i, &wg) } wg.Wait() fmt.Println("All workers have finished")
", id)
}Dalam contoh di atas, kami mencipta 10 goroutine dan menambahkannya pada WaitGroup. Setiap goroutine melaksanakan fungsi pekerja dan memanggil wg.Done() selepas menyelesaikan kerja untuk memaklumkan WaitGroup bahawa kerja goroutine telah selesai.
Gunakan wg.Wait() dalam fungsi utama untuk menunggu semua goroutine selesai melaksanakan. Apabila kaunter mencapai sifar, fungsi utama akan meneruskan pelaksanaan dan mengeluarkan "Semua pekerja telah selesai".
4. Prinsip pengoptimuman prestasi
Menggunakan WaitGroup boleh mengehadkan bilangan goroutin serentak dan mengelakkan penggunaan sumber sistem yang berlebihan. Apabila bilangan gorouti yang dicipta melebihi toleransi sistem, kelajuan pelaksanaan goroutine boleh dikawal dengan meningkatkan masa menunggu kaunter dengan sewajarnya. Dengan menetapkan nilai awal pembilang dengan betul, tahap penyelarasan boleh dikawal secara fleksibel dalam senario yang berbeza. Sebagai contoh, menetapkan nilai awal kepada 1 boleh mencapai kesan pelaksanaan bersiri; 5 RingkasanDalam sistem konkurensi tinggi, penggunaan WaitGroup secara rasional boleh membantu kami mengurus dan mengehadkan bilangan goroutine dengan berkesan, mengurangkan penggunaan sumber sistem dan meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem. Dengan melaraskan nilai awal kaunter dengan sewajarnya, kita boleh mengawal tahap keselarasan secara fleksibel.
Saya harap artikel ini akan membantu semua orang memahami dan menggunakan WaitGroup untuk mengoptimumkan prestasi sistem. Sudah tentu, strategi pengoptimuman khusus perlu diperhalusi berdasarkan seni bina dan keperluan sistem tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman Prestasi: Gunakan Go WaitGroup untuk mengurangkan penggunaan sumber sistem. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penalaan prestasi Nginx boleh dicapai dengan menyesuaikan bilangan proses pekerja, saiz kolam sambungan, membolehkan mampatan GZIP dan protokol HTTP/2, dan menggunakan cache dan mengimbangi beban. 1. Laraskan bilangan proses pekerja dan saiz kolam sambungan: worker_processesauto; peristiwa {worker_connections1024;}. 2. Dayakan Mampatan GZIP dan HTTP/2 Protokol: http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. Gunakan pengoptimuman cache: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan mana yang dibangunkan oleh syarikat besar atau projek sumber terbuka yang terkenal? Semasa pengaturcaraan di GO, pemaju sering menghadapi beberapa keperluan biasa, ...

Dua cara untuk menentukan struktur dalam bahasa Go: perbezaan antara VAR dan jenis kata kunci. Apabila menentukan struktur, pergi bahasa sering melihat dua cara menulis yang berbeza: pertama ...

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Apa yang perlu saya lakukan jika label struktur tersuai di Goland tidak dipaparkan? Apabila menggunakan Goland untuk Pembangunan Bahasa GO, banyak pemaju akan menghadapi tag struktur tersuai ...

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...
