


Golang dan RabbitMQ melaksanakan sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan
Golang dan RabbitMQ melaksanakan sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan
Ikhtisar
Dengan pembangunan Internet, kebanyakan aplikasi telah menggunakan seni bina teragih Memandangkan aplikasi diedarkan pada berbilang nod, sukar untuk mengumpul log dan analisis menjadi lebih sukar. Ini memerlukan kami membina sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan untuk mengumpul dan menganalisis log aplikasi yang diedarkan dalam masa nyata.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang dan RabbitMQ untuk membina sistem pengumpulan dan analisis log teragih yang mudah, dan menyediakan contoh kod khusus.
Seni Bina Sistem
Kami akan membina sistem pengumpulan dan analisis log teragih menggunakan komponen berikut:
- Nod Aplikasi: Aplikasi teragih menghantar log ke nod ini.
- Pelayan baris gilir mesej RabbitMQ: Pelayan baris gilir mesej yang digunakan untuk menerima dan menghantar mesej log.
- Pengumpul Log: Menerima mesej log daripada baris gilir mesej RabbitMQ dan menulisnya ke fail atau pangkalan data.
- Penganalisis log: Terima mesej log daripada baris gilir mesej RabbitMQ, lakukan analisis masa nyata dan paparkan hasilnya pada konsol.
Contoh Kod
Di bawah ini kami akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan Golang dan RabbitMQ untuk melaksanakan sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan.
- Pemasangan dan konfigurasi RabbitMQ
Mula-mula anda perlu memasang dan mengkonfigurasi pelayan baris gilir mesej RabbitMQ. Sila rujuk kepada dokumentasi rasmi RabbitMQ untuk pemasangan dan konfigurasi. - Contoh Kod Golang
Berikut ialah contoh kod untuk aplikasi yang diedarkan untuk menghantar mesej log kepada RabbitMQ.
package main import ( "log" "github.com/streadway/amqp" ) func main() { conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() ch, err := conn.Channel() if err != nil { log.Fatal(err) } defer ch.Close() q, err := ch.QueueDeclare( "logs", // 队列名称 false, // 是否持久化 false, // 是否自动删除 false, // 是否排他队列 false, // 是否不等待 nil, // 其他属性 ) if err != nil { log.Fatal(err) } body := "Hello, RabbitMQ!" err = ch.Publish( "", // 交换机名称 q.Name, // 队列名称 false, // 是否强制 false, // 是否立即发送 amqp.Publishing{ ContentType: "text/plain", Body: []byte(body), }, ) if err != nil { log.Fatal(err) } log.Println("Sent log message:", body) }
- Contoh Kod untuk Pemungut Log
package main import ( "log" "github.com/streadway/amqp" ) func main() { conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() ch, err := conn.Channel() if err != nil { log.Fatal(err) } defer ch.Close() q, err := ch.QueueDeclare( "logs", // 队列名称 false, // 是否持久化 false, // 是否自动删除 false, // 是否排他队列 false, // 是否不等待 nil, // 其他属性 ) if err != nil { log.Fatal(err) } msgs, err := ch.Consume( q.Name, // 队列名称 "", // 消费者标签 true, // 是否自动响应确认 false, // 是否排他队列 false, // 是否不阻塞 false, // 其他属性 ) if err != nil { log.Fatal(err) } forever := make(chan bool) go func() { for d := range msgs { log.Printf("Received a message: %s", d.Body) } }() log.Println("Waiting for logs...") <-forever }
- Contoh Kod untuk Penganalisis Log
package main import ( "log" "github.com/streadway/amqp" ) func main() { conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() ch, err := conn.Channel() if err != nil { log.Fatal(err) } defer ch.Close() q, err := ch.QueueDeclare( "logs", // 队列名称 false, // 是否持久化 false, // 是否自动删除 false, // 是否排他队列 false, // 是否不等待 nil, // 其他属性 ) if err != nil { log.Fatal(err) } msgs, err := ch.Consume( q.Name, // 队列名称 "", // 消费者标签 true, // 是否自动响应确认 false, // 是否排他队列 false, // 是否不阻塞 false, // 其他属性 ) if err != nil { log.Fatal(err) } forever := make(chan bool) go func() { for d := range msgs { log.Printf("Received a message for analysis: %s", d.Body) // 在这里进行实时日志分析 } }() log.Println("Waiting for logs to analyze...") <-forever }
Ringkasan
Dengan menggunakan gabungan Golang dan RabbitMQ sistem, kita boleh mengedarkan koleksi log yang ringkas dengan mudah Dalam sistem ini, nod aplikasi menghantar mesej log ke pelayan baris gilir mesej RabbitMQ, dan kemudian pengumpul log dan penganalisis log menerima mesej log daripada baris gilir mesej dan memprosesnya masing-masing. Seni bina ini boleh memproses log daripada aplikasi yang diedarkan dengan cekap dan menganalisisnya dalam masa nyata.
Perlu diingat bahawa artikel ini hanya menyediakan contoh mudah Sistem pengumpulan dan analisis log teragih sebenar mungkin memerlukan logik yang lebih kompleks dan lebih banyak fungsi. Tetapi melalui contoh ini, anda boleh lebih memahami cara menggunakan Golang dan RabbitMQ untuk membina sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan.
Atas ialah kandungan terperinci Golang dan RabbitMQ melaksanakan sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].
