


Penguasaan Pantas: Melukis Pelbagai Jenis Carta dengan Python
Kuasai dengan cepat: gunakan Python untuk melukis pelbagai jenis carta, contoh kod khusus diperlukan
Pengenalan:
Penggambaran data memainkan peranan penting dalam analisis data dan pembentangan data. Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang popular, mempunyai perpustakaan dan alatan yang kaya yang boleh melukis pelbagai jenis carta dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melukis beberapa carta biasa dan memberikan contoh kod khusus.
1. Carta Garisan
Carta garis ialah carta biasa yang digunakan untuk menunjukkan perubahan dalam data dari semasa ke semasa. Anda boleh menggunakan perpustakaan matplotlib dalam Python untuk melukis carta garis.
Berikut ialah contoh kod ringkas untuk melukis carta garisan:
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6] y = [10, 15, 7, 12, 18, 5] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("Line Chart") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") # 显示图表 plt.show()
2. Carta Bar
Carta palang ialah carta biasa yang digunakan untuk membandingkan kategori data yang berbeza. Pustaka matplotlib boleh digunakan dalam Python untuk melukis histogram.
Berikut ialah contoh kod mudah untuk melukis histogram:
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = ['A', 'B', 'C', 'D'] y = [32, 45, 15, 67] # 绘制柱状图 plt.bar(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("Bar Chart") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") # 显示图表 plt.show()
3. Plot Serakan
Plot serakan ialah carta biasa yang digunakan untuk menunjukkan hubungan antara data dua dimensi. Anda boleh menggunakan perpustakaan matplotlib dalam Python untuk melukis plot serakan.
Berikut ialah contoh kod mudah untuk melukis carta serakan:
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 x = [1, 2, 3, 4, 5, 6] y = [10, 15, 7, 12, 18, 5] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("Scatter Plot") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") # 显示图表 plt.show()
4. Carta Pai
Carta pai ialah carta biasa yang digunakan untuk memaparkan perkadaran kategori data yang berbeza. Anda boleh menggunakan perpustakaan matplotlib dalam Python untuk melukis carta pai.
Berikut ialah contoh kod ringkas untuk melukis carta pai:
import matplotlib.pyplot as plt # 数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] sizes = [30, 40, 20, 10] # 绘制饼图 plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 添加标题 plt.title("Pie Chart") # 显示图表 plt.show()
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara melukis carta garis, carta bar, carta serakan dan carta pai menggunakan Python dan menyediakan contoh kod khusus . Dengan mengkaji contoh ini, pembaca boleh memahami dengan cepat cara menggunakan Python untuk visualisasi data dan melukis carta berkaitan mengikut keperluan mereka sendiri. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca menggunakan Python dengan lebih baik untuk analisis data dan paparan data.
Atas ialah kandungan terperinci Penguasaan Pantas: Melukis Pelbagai Jenis Carta dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam bahasa C, jadi ia perlu ditulis sendiri. Jumlah boleh dicapai dengan melintasi unsur -unsur array dan terkumpul: Versi gelung: SUM dikira menggunakan panjang gelung dan panjang. Versi Pointer: Gunakan petunjuk untuk menunjuk kepada unsur-unsur array, dan penjumlahan yang cekap dicapai melalui penunjuk diri sendiri. Secara dinamik memperuntukkan versi Array: Perlawanan secara dinamik dan uruskan memori sendiri, memastikan memori yang diperuntukkan dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

Walaupun berbeza dan berbeza berkaitan dengan perbezaan, ia digunakan secara berbeza: berbeza (kata sifat) menggambarkan keunikan perkara itu sendiri dan digunakan untuk menekankan perbezaan antara perkara; Berbeza (kata kerja) mewakili tingkah laku atau keupayaan perbezaan, dan digunakan untuk menggambarkan proses diskriminasi. Dalam pengaturcaraan, berbeza sering digunakan untuk mewakili keunikan unsur -unsur dalam koleksi, seperti operasi deduplikasi; Berbeza dicerminkan dalam reka bentuk algoritma atau fungsi, seperti membezakan ganjil dan bahkan nombor. Apabila mengoptimumkan, operasi yang berbeza harus memilih algoritma dan struktur data yang sesuai, sementara operasi yang berbeza harus mengoptimumkan perbezaan antara kecekapan logik dan memberi perhatian untuk menulis kod yang jelas dan mudah dibaca.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

! X Memahami! X adalah bukan operator logik dalam bahasa C. Ia booleans nilai x, iaitu, perubahan benar kepada perubahan palsu, palsu kepada benar. Tetapi sedar bahawa kebenaran dan kepalsuan dalam C diwakili oleh nilai berangka dan bukannya jenis Boolean, bukan sifar dianggap sebagai benar, dan hanya 0 dianggap sebagai palsu. Oleh itu ,! X memperkatakan nombor negatif sama seperti nombor positif dan dianggap benar.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam C untuk jumlah, tetapi ia boleh dilaksanakan dengan: menggunakan gelung untuk mengumpul unsur-unsur satu demi satu; menggunakan penunjuk untuk mengakses dan mengumpul unsur -unsur satu demi satu; Untuk jumlah data yang besar, pertimbangkan pengiraan selari.

Halaman H5 perlu dikekalkan secara berterusan, kerana faktor -faktor seperti kelemahan kod, keserasian pelayar, pengoptimuman prestasi, kemas kini keselamatan dan peningkatan pengalaman pengguna. Kaedah penyelenggaraan yang berkesan termasuk mewujudkan sistem ujian lengkap, menggunakan alat kawalan versi, kerap memantau prestasi halaman, mengumpul maklum balas pengguna dan merumuskan pelan penyelenggaraan.

Menyalin dan menampal kod itu tidak mustahil, tetapi ia harus dirawat dengan berhati -hati. Ketergantungan seperti persekitaran, perpustakaan, versi, dan lain -lain dalam kod mungkin tidak sepadan dengan projek semasa, mengakibatkan kesilapan atau hasil yang tidak dapat diramalkan. Pastikan untuk memastikan konteksnya konsisten, termasuk laluan fail, perpustakaan bergantung, dan versi Python. Di samping itu, apabila menyalin dan menampal kod untuk perpustakaan tertentu, anda mungkin perlu memasang perpustakaan dan kebergantungannya. Kesalahan biasa termasuk kesilapan laluan, konflik versi, dan gaya kod yang tidak konsisten. Pengoptimuman prestasi perlu direka semula atau direkodkan mengikut tujuan asal dan kekangan Kod. Adalah penting untuk memahami dan debug kod yang disalin, dan jangan menyalin dan tampal secara membuta tuli.

Bagaimana untuk mendapatkan data dinamik 58.com halaman kerja semasa merangkak? Semasa merangkak halaman kerja 58.com menggunakan alat crawler, anda mungkin menghadapi ...
