Pangkalan Data Awan Tencent sekali lagi diiktiraf oleh persidangan teratas, dan kertas itu berjaya dipilih untuk VLDB2023

Pada Persidangan VLDB ke-49, persidangan pangkalan data antarabangsa teratas, dua kertas kerja Tencent Cloud TDSQL telah berjaya dimasukkan ke dalam VLDB 2023, sekali lagi membuktikan bahawa teknologi inovatif diiktiraf oleh VLDB, persidangan antarabangsa teratas

Sebagai salah satu daripada tiga persidangan teratas dalam bidang pangkalan data, setiap persidangan VLDB memfokuskan pada memaparkan arah paling canggih penyelidikan pangkalan data semasa dan aplikasi terkini dalam industri, menarik penyertaan banyak syarikat teknologi dan institusi penyelidikan terkemuka dunia. Oleh kerana persidangan itu mempunyai keperluan yang sangat tinggi terhadap inovasi sistem, kesempurnaan, reka bentuk eksperimen, dsb., kadar penerimaan kertas persidangan VLDB secara amnya rendah (kira-kira 18%).

Antara kertas terpilih, penyelesaian "Pemeriksaan Kotak Hitam Cekap bagi Pengasingan Syot Kilat dalam Pangkalan Data" yang dibangunkan bersama oleh Tencent Cloud, Universiti Nanjing dan ETH Zurich mencadangkan penyemak kotak hitam novel - PolySI , yang boleh menyemak pengasingan Syot Kilat (SI) dengan cekap ) dan berikan contoh balas yang boleh difahami apabila pelanggaran dikesan.

Pengasingan syot kilat ialah tahap pengasingan lemah biasa, yang mengelakkan kehilangan prestasi yang disebabkan oleh siri dan boleh menghalang banyak anomali data biasa. Walau bagaimanapun, beberapa pangkalan data awan pengeluaran yang mendakwa menyediakan jaminan pengasingan syot kilat masih akan menjana anomali data SI, yang akan memberi kesan besar, terutamanya dalam bidang kewangan. Alat serupa yang sedia ada dalam industri sama ada tidak menyokong ujian tahap pengasingan syot kilat atau kurang cekap. Memandangkan kerumitan sistem pangkalan data dan fakta bahawa maklumat dalaman dalam pangkalan data selalunya tidak boleh diakses, penyemak pengasingan syot kilat kotak hitam amat diperlukan dalam industri.

Untuk menyelesaikan masalah ini, kami mencadangkan dan mereka bentuk algoritma dan alatan "PolySI". Asas teori PolySI ialah teorem pencirian SI berdasarkan Poligraf Umum (GP), yang menjamin ketepatan dan kesempurnaan PolySI. PolySI mengguna pakai penyelesai SMT (MonoSAT) dan memanfaatkan skim pengekodan kekangan padat GP bersama-sama dengan pengoptimuman khusus domain untuk mempercepatkan penyelesai SMT

Pada masa ini, melalui penilaian yang meluas, PolySI berjaya menghasilkan semula anomali SI yang diketahui dalam tiga pengeluaran Anomali SI baharu dikesan dalam pangkalan data awan dan contoh balas yang boleh difahami disediakan. PolySI mengatasi prestasi penyemak kotak hitam SI terkini di bawah pelbagai kelas beban kerja dan mampu menskalakan kepada beban kerja berskala besar.

Menurut pemahaman kami, kertas kerja "Evolusi Skema Dalam Talian (Hampir) Percuma untuk Pangkalan Data Syot Kilat" yang disiapkan bersama oleh Tencent Cloud dan Universiti Simon Fraser memperkenalkan kaedah evolusi skema dalam talian dan transaksi baharu yang dipanggil "Tesseract", bertujuan untuk Menyelesaikan cabaran dihadapi dalam proses pengubahsuaian pangkalan data dalam talian skema

Pada masa ini, aplikasi pangkalan data moden sering membuat perubahan skema mengikut keperluan yang berubah Kelebihan utama pengubahsuaian pangkalan data dalam talian skema ialah tidak perlu menghentikan perkhidmatan pangkalan data atau mengganggu transaksi yang sedang berjalan. . Buat pengubahsuaian struktur yang membolehkan pangkalan data memenuhi perubahan dinamik tanpa memerlukan masa henti untuk penyelenggaraan atau memulakan semula pangkalan data.

Dalam sistem pangkalan data sedia ada, walaupun evolusi skema (skema) dalam talian dan transaksi disokong, mereka juga menghadapi beberapa cabaran. Yang pertama ialah isu ketekalan data Apabila pengubahsuaian struktur dibuat, untuk memastikan ketekalan data, transaksi atau mekanisme lain perlu digunakan untuk memastikan integriti dan ketepatan data. Kedua, terdapat masalah masa berjalan yang lama Beberapa pengubahsuaian struktur mungkin mengambil masa yang lama untuk disiapkan, terutamanya untuk pangkalan data yang besar atau pengubahsuaian struktur kompleks, yang mungkin mempunyai kesan tertentu terhadap prestasi pangkalan data. Oleh itu, pengubahsuaian perlu dibuat dalam tetingkap masa yang sesuai untuk meminimumkan kesan ke atas perniagaan

Dalam penyelesaian lepas, pendekatan ad hoc untuk "menampal" evolusi skema sering digunakan pada sistem sedia ada, yang mengakibatkan banyak kes Edge dan ciri yang tidak lengkap. Oleh itu, aplikasi sering memerlukan masa henti yang dijadualkan dengan teliti untuk membuat perubahan skema, mengorbankan ketersediaan

Untuk mengelakkan kelemahan di atas, Tesseract masuk. Dalam sistem pangkalan data berbilang versi yang digunakan secara meluas, evolusi skema boleh dimodelkan sebagai operasi pengubahsuaian data pada keseluruhan jadual, iaitu apa yang dipanggil Definisi Data sebagai Pengubahsuaian (DDaM). Dengan cara ini, Tesseract boleh menyokong corak pada kos hampir sifar dengan memanfaatkan protokol kawalan serentak

Dalam ujian aplikasi Tesseract, kami membuat pelarasan mudah kepada protokol pengasingan syot kilat sedia ada. Di bawah beban kerja pada pelayan 40 teras, Tesseract dapat mencapai evolusi skema transaksi dalam talian tanpa masa henti, dan mengekalkan prestasi aplikasi yang tinggi semasa proses evolusi

Dengan mengambil bahagian dalam persidangan pangkalan data teratas VLDB, Tencent Cloud membawa yang terkini dalam bidang pangkalan data Kejayaan teknologi dan hala tuju inovasi dikongsi dengan pembangun teknologi global secara serentak, yang juga menyediakan kes rujukan yang sangat berharga untuk pembangunan teknologi dan industri dalam bidang pangkalan data. Pada masa hadapan, Tencent Cloud akan terus menambah baik teknologi berkaitan pangkalan data, produk dan keupayaan ekologi untuk menyediakan perkhidmatan pangkalan data yang mudah dan mudah digunakan untuk semua lapisan masyarakat.

Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan Data Awan Tencent sekali lagi diiktiraf oleh persidangan teratas, dan kertas itu berjaya dipilih untuk VLDB2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!