Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Penipuan dan kaedah untuk melukis carta dengan Python

Penipuan dan kaedah untuk melukis carta dengan Python

Sep 29, 2023 pm 06:30 PM
seaborn 如matplotlib plotly等。 Termasuk penyediaan data

Penipuan dan kaedah untuk melukis carta dengan Python

Rahsia dan kaedah untuk melukis carta dalam Python, contoh kod khusus diperlukan

Abstrak:
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dan mudah digunakan, yang mempunyai pemprosesan data yang kaya dan fungsi paparan grafik. Artikel ini akan memperkenalkan petua dan kaedah yang biasa digunakan untuk melukis carta dalam Python, termasuk penggunaan matplotlib dan seaborn, dua perpustakaan visualisasi data yang biasa digunakan, serta contoh kod khusus untuk melukis graf garis biasa, plot serakan, histogram dan carta pai.

1. Lukiskan graf garisan
Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan matplotlib dan menamakannya plt. Kemudian, buat dua senarai x dan y, masing-masing mewakili nilai abscissa dan ordinat. Gunakan fungsi plt.plot() untuk lulus dalam x dan y untuk melukis graf garis.

Contoh kod:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Line Chart')
plt.show()
Salin selepas log masuk

2. Lukis plot serakan
Melukis plot serakan adalah serupa dengan melukis carta garisan Cuma gantikan fungsi plt.plot() dengan fungsi plt.scatter().

Contoh kod:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.scatter(x, y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()
Salin selepas log masuk

3. Lukis carta bar
Untuk melukis carta bar, anda perlu menggunakan fungsi plt.bar() dan masukkan dua senarai x dan y, yang mewakili kedudukan dan ketinggian setiap lajur masing-masing.

Contoh kod:

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 20, 15, 25, 30]

plt.bar(x, y)
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Bar Chart')
plt.show()
Salin selepas log masuk

4. Melukis carta pai
Untuk melukis carta pai, anda perlu menggunakan fungsi plt.pie(), menghantar saiz senarai untuk mewakili saiz setiap sektor, dan anda boleh menetapkan label, warna dan parameter letupan daripada Tentukan label, warna dan penyerlahan carta pai.

Contoh kod:

import matplotlib.pyplot as plt

sizes = [30, 20, 25, 15, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow', 'orange']
explode = [0, 0, 0.1, 0, 0]

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, explode=explode)
plt.title('Pie Chart')
plt.show()
Salin selepas log masuk

5. Lukis carta menggunakan perpustakaan seaborn
seaborn ialah perpustakaan visualisasi data lanjutan berdasarkan matplotlib, yang menyediakan gaya carta yang lebih pelbagai dan cantik.

Sampel kod:

import seaborn as sns

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

sns.lineplot(x=x, y=y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Line Chart')
plt.show()

sns.scatterplot(x=x, y=y)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

sns.barplot(x=x, y=y)
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Bar Chart')
plt.show()

sns.pieplot(sizes=sizes, labels=labels, colors=colors, explode=explode)
plt.title('Pie Chart')
plt.show()
Salin selepas log masuk

Kesimpulan:
Artikel ini memperkenalkan rahsia dan kaedah menggunakan Python untuk melukis carta, dan memberikan contoh kod khusus. Dengan mengkaji contoh ini, saya percaya pembaca akan dapat menggunakan Python dengan lebih baik untuk visualisasi data dan melukis pelbagai gaya carta mengikut keperluan mereka sendiri. Pada masa yang sama, menggunakan perpustakaan seaborn boleh menjadikan carta lebih cantik dan pelbagai. Saya harap artikel ini akan membantu pembaca dan boleh memainkan peranan dalam analisis data dan kerja visualisasi.

Atas ialah kandungan terperinci Penipuan dan kaedah untuk melukis carta dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk menambah teks pada ulasan sel peta panas menggunakan seaborn dalam Python? Bagaimana untuk menambah teks pada ulasan sel peta panas menggunakan seaborn dalam Python? Aug 19, 2023 pm 04:09 PM

Peta haba berguna untuk mengenal pasti corak dan arah aliran dalam data anda dan boleh disesuaikan lagi dengan menambahkan anotasi pada sel, seperti label teks atau nilai berangka, yang boleh memberikan maklumat tambahan tentang data. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan cara menambah teks pada ulasan sel peta panas menggunakan Seaborn dalam Python. Kami akan meneroka kaedah dan pilihan berbeza yang tersedia dalam Seaborn untuk menyesuaikan anotasi teks, seperti menukar saiz fon, warna dan pemformatan teks. Peta Haba Peta haba (atau peta haba) ialah kaedah visualisasi data yang menggunakan warna berbeza pada plot dua dimensi untuk mewakili keamatan fenomena. Warna mungkin berbeza dalam rona atau tepu untuk menunjukkan kepada pembaca bagaimana fenomena berkelompok atau berubah mengikut masa dan ruang. Perkara utama peta haba

Penjelasan terperinci tentang seaborn, perpustakaan visualisasi data dalam Python Penjelasan terperinci tentang seaborn, perpustakaan visualisasi data dalam Python Jun 10, 2023 am 11:25 AM

Penjelasan terperinci tentang perpustakaan visualisasi data seaborn dalam Python Dalam bidang sains data, visualisasi data merupakan kemahiran yang sangat penting. Sebagai bahasa yang serba boleh, Python telah menjadi pilihan pertama ramai saintis data. Terdapat banyak perpustakaan visualisasi dalam Python, salah satu yang popular ialah seaborn. seaborn ialah perpustakaan visualisasi data lanjutan Python yang dibangunkan berdasarkan perpustakaan matplotlib. Ia menyediakan antara muka visual yang lebih cantik dan ringkas, sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks

Simfoni visualisasi data: Cipta karya visual dengan Python Simfoni visualisasi data: Cipta karya visual dengan Python Mar 09, 2024 am 10:07 AM

Visualisasi data ialah proses mengubah data menjadi perwakilan visual, membolehkan kami memahami dan menganalisis maklumat yang kompleks dengan mudah. Dengan alat berkuasa python seperti Matplotlib dan Seaborn, visualisasi data lebih mudah berbanding sebelum ini. Matplotlib: Perpustakaan Carta Asas Matplotlib ialah perpustakaan pilihan dalam Python untuk mencipta pelbagai jenis carta. Ia menyediakan pelbagai fungsi untuk menjana carta bar, carta garis, plot serakan, carta pai, dll. Carta boleh dilukis dan disesuaikan dengan mudah melalui antara muka pyplot. Sebagai contoh, kod berikut melukis carta bar ringkas yang menunjukkan kategori data yang berbeza: importmatplotlib.pyplotasplt

Cara menggunakan seaborn untuk visualisasi data statistik Cara menggunakan seaborn untuk visualisasi data statistik Aug 03, 2023 am 10:52 AM

Cara menggunakan Seaborn untuk visualisasi data statistik Pengenalan: Visualisasi data statistik ialah bahagian yang sangat penting dalam analisis data Ia boleh membantu kami memahami data dengan lebih baik dan menemui corak yang tersembunyi di dalamnya. Seaborn ialah perpustakaan visualisasi data Python berdasarkan Matplotlib Ia menyediakan beberapa fungsi lukisan statistik lanjutan untuk menjadikan proses visualisasi data lebih ringkas dan cantik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Seaborn untuk visualisasi data statistik dan menunjukkannya melalui kod sampel.

Perpustakaan mana dalam Python boleh digunakan untuk visualisasi data? Perpustakaan mana dalam Python boleh digunakan untuk visualisasi data? Mar 29, 2024 am 11:00 AM

Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, Python mempunyai perpustakaan visualisasi data yang kaya untuk membantu pengguna memaparkan data dengan lebih intuitif serta memahami dan menganalisis data dengan lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa perpustakaan visualisasi data Python yang biasa digunakan dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca menguasai penggunaan perpustakaan ini dengan lebih baik. 1.MatplotlibMatplotlib ialah salah satu perpustakaan visualisasi data yang paling biasa digunakan dalam Python Ia boleh mencipta pelbagai jenis carta, termasuk carta garisan, carta serakan, histogram, dsb. bawah

Kotak Alat Visualisasi Python: Meneroka Kemungkinan Data Tanpa Had Kotak Alat Visualisasi Python: Meneroka Kemungkinan Data Tanpa Had Mar 09, 2024 am 10:19 AM

Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, menyediakan kotak alat yang kaya untuk visualisasi data. Alat ini membolehkan saintis data dan penganalisis mengubah data yang kompleks kepada visualisasi yang mudah difahami yang mendedahkan corak, arah aliran dan cerapan. 1.Matplotlib: Matplotlib asas dan fleksibel ialah salah satu perpustakaan visualisasi Python yang paling popular. Ia menyediakan pelbagai fungsi plot, termasuk graf garis, graf bar, plot serakan dan histogram. Ia membolehkan tahap penyesuaian yang tinggi, membolehkan anda membuat visualisasi gred profesional. importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(x,y)plt.xlabel("paksi-x")plt.

Panduan untuk visualisasi data Python: dari pemula hingga mahir Panduan untuk visualisasi data Python: dari pemula hingga mahir Mar 09, 2024 am 10:22 AM

1. Bermula Langkah pertama dalam perjalanan visualisasi data anda ialah memasang perpustakaan yang diperlukan. Untuk python, perpustakaan yang paling biasa digunakan ialah Matplotlib dan Seaborn. 2. Cipta carta asas menggunakan Matplotlib Matplotlib ialah perpustakaan plot komprehensif yang boleh digunakan untuk mencipta pelbagai jenis carta. Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara membuat carta garis menggunakan Matplotlib: importmatplotlib.pyplotasplt#datax=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]#Create a line carta plt. plot(x,y)plt.xlabel("paksi-x")plt.ylabel("

Mata Data: Cipta Visualisasi Menarik dengan Python Mata Data: Cipta Visualisasi Menarik dengan Python Mar 09, 2024 am 10:01 AM

Visualisasi data adalah penting untuk memahami dan menyampaikan cerapan data. Ia membolehkan kami mengubah set data yang kompleks kepada carta dan graf yang mudah difahami dan menarik. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang serba boleh, python menyediakan pelbagai alatan untuk mencipta visualisasi data yang menarik, termasuk perpustakaan seperti Matplotlib dan Seaborn. Bermula: MatplotlibMatplotlib ialah salah satu perpustakaan visualisasi data yang paling popular dalam Python. Ia membolehkan kami mencipta pelbagai jenis carta, termasuk carta garisan, plot serakan dan histogram. Contoh berikut menunjukkan cara membuat carta garis menggunakan Matplotlib: importmatplotlib.pyplotasplt#

See all articles